随机区组临床试验如何实施？
随机区组设计目的尽量保证组间研究对象例数均衡，增加统计效能。随机区组设计的概念按照一定的因素进行区组划分，通常是体重近似，入组时间相近，动物批号相近等等。随机区组设计原则区组长度通常不能太长，一般是分组数的2-4倍。随机区组设计举例采用 随机区组设计方案 ，以入院时间 (月份 )作为划分区组的因素 ， 将入院时间同月相邻的6位患者作为一个区组 ，
临床科研与meta分析 - 随机区组 - 2019-04-15
随机试验的Meta分析整体思路概览
来自美国密歇根州东兰辛市，密歇根州立大学流行病学系教授Mathew Reeves BVSc带来了关于“随机试验的Meta分析简介”的精彩报告。Meta分析，中文称“荟萃分析”。
MedSci原创 - Meta分析 - 2016-06-27
随机森林入门攻略（内含R、Python代码）
近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是如此的方便实用。在这篇文章中，我们将向你介绍运用随机森林构建预测模型时最令人感兴趣的几个方面。随机森林的发展史 谈及随机森林算法的产生与发
MedSci原创 - 随机森林，攻略 - 2015-09-27
随机对照试验的偏倚风险评价（适用于系统综述作者及随机对照试验的读者）
在系统综述过程中，研究者通过文献筛选过程确定了符合纳入排除标准的研究之后，需要对每个研究的研究质量（study quality）进行评价。在流行病学中，偏倚（bias）是指“在医学研究的各个环节中，包括研究设计、实施、分析和推断过程中存在的系统误差以及结果解释和推论中的片面性，使得研究结果与真实值出现的倾向性差异” 。国内的流行病学教材一般将偏倚分为三类，包括选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
临床研究方法学与临床指南 - 随机对照试验，临床医学，综述 - 2016-04-20
随机对照临床试验CONSORT声明解读
本文就最新版的 CONSORT声明，从题目和摘要、介绍、研究方法、随机化方案、结果、讨论和其他信息等 7 个部分 25 个条目进行详细解读，为医务人员今后开展临床研究设计和临床研究结果报告撰写提供参考
上海医药 - 随机对照临床试验 - 2022-11-22
随机试验中分配序列的生成与隐藏
随机对照试验提供了临床研究的金标准。随机化首先取决于两个内在相关但彼此独立的步骤，即产生一个不可预测的随机分配序列及隐藏此序列直至分配开始，即为分配隐藏(allocation concealment)。但是，随机化也许是试验中最不容易被理解的部分。任何不恰当的随机化皆导致选择偏倚和混杂偏倚。研究者应摒弃所有非随机的系统性分配方法。受试者的分配入组应为一随机化的过程。 简单(非限制性)随
MedSci原创 - 随机，序列 - 2015-01-18
JCEM：Osilodrostat治疗库欣病的随机试验
长期暴露于皮质醇水平升高的环境中，会导致发病率和死亡率显著增加，生活质量(QoL)受损。因此，皮质醇的正常化是库欣病的主要治疗目标。经蝶手术是大多数患者的一线治疗方法。
MedSci原创 - 库欣病 - 2022-04-13
Science：随机检查可减少工作场所的损伤
Randomized Government Safety Inspections Reduce Worker Injuries with No Detectable Job Loss，”，文章中，研究者表示随机检查可减少工作场所的损伤
EurekAlert! - 研究 - 2012-05-24
分配隐藏——随机试验偏倚控制工具
通过分配隐藏可以避免选择偏倚，确保受试者按随机方案分配。 而盲法是指在分配受试者于干预措施后，隐藏分配信息，使得研究实施者和受试者无法知晓受试者所使用的是目标干预措施中的哪种。
MedSci原创 - 随机，分配隐藏 - 2019-01-29
CONSORT 2010 声明：扩展到随机交叉试验
证据表明随机对照试验的报告质量不是最佳的。缺乏透明的报告会阻碍读者判断试验结果的可靠性和有效性，阻碍研究人员为系统评价提取信息，导致研究浪费。制定报告试验的统一标准 (CONSORT) 声明是为了改进
BMJ . 2019 Jul 31;366:l4378. doi: 10.1136/bmj.l4378 - CONSORT，CONSORT声明 - 2021-09-01
如何使用excel实现完全随机化？
样本要想能代表总体，一个重要的原则就是随机化，通过随机抽样，就可以实现样本的较好的代表性。唯一需要注意的是随机不等于随便。比如，要从班里的50人中 选择20人测量身高，如何选择？这就关系到随机的问题。当然有一些类似于抓阄等方法，但是如果不是以班作为总体，而是以学校为总体，想知道整个学校的学生 的身高。那抓阄等手工方法就麻烦了。完全随机设计是最常用的设计方案，为了避免临床医生将随机等同于随意，我
MedSci原创 - 随机，Excel - 2013-08-17
随机对照交叉临床试验报告规范
有证据表明，随机对照试验的报告质量不是最佳的。缺乏透明的报告会阻碍读者判断试验结果的可靠性和有效性，阻止研究人员提取信息进行系统评价，并导致研究浪费。制定了《综合报告标准》（CONSORT）声明，以改
BMJ . 2019 Jul 31;366:l4378. doi: 10.1136/bmj.l4378. - 报告规范 - 2020-09-24
如何通过SPSS软件实现随机化过程？
随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容，请大家参阅旧的目录。本期将跟大家一起讨论一下如何通过SPSS来实现随机化过程。在说之前，先跟大家聊一聊随机数的类型，随机数有真随机数（True Random Number）和伪随机数（Pseudo Random Number）之分。我们平时所使用的无论什么程序产生的随机数都是伪随机数，它是有“种
临床流行病学和循证医学 - SPSS，随机 - 2015-08-16
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