老话题新见解 知名院长集中支招学科建设
本次会议吸引了众多医院管理者与学者出席，就学科建设的形式、人才、协作、平台和信息化等方面各抒己见，为与会嘉宾带来诸多借鉴经验。2019年国家卫生健康委员会规划的十项重点工作
健康界 - 学科建设，话题，院长 - 2019-07-10
EBioMedicine：视网膜“再生”不是梦，干细胞技术功不可没
眼睛是心灵的窗户，而视网膜作为眼球的重要组成部分，不仅是营养光感受器细胞，而且还具有再生和修复的功能。
生物探索 - 视网膜，干细胞技术 - 2022-04-26
OCC 2022丨人工智能和互联网医疗论坛：从可穿戴设备到数字疗法，四大板块贯穿全生命周期
由上海市医学会、上海市医学会心血管病分会主办的第十六届东方心脏病学会议（OCC 2022）将于2022年5月25日～5月29日以线上形式举办。无论身在何处，东方会与您，不见不散！
OCC - OCC - 2022-05-24
药价联动降维竞争五大方式
最近，业内最火的话题无非是“4+7”、联采扩围，大量非过评品种如何降价成为各地区必须面对的课题。最简单的方法无非是药价联动，但从目前来看，药价联动的各省仿佛心照不宣，往往会通过旁敲侧击等方式，形成一波波“降维竞争”效应。
医药经济报 - 4=7，药价 - 2019-11-14
《梅斯药说》第六期 真实世界研究的“数据之困”
近年来真实世界的研究发展势头迅猛，不同于传统临床实验，真实世界研究不仅可减少限制，还能反映真实世界中治疗药物的临床疗效，对于临床决策和指导更具有实际意义。
MedSci原创 - 梅斯药说 - 2022-08-18
美国国家医学院院长称：制服高血压 有赖于数据、生物技术和生物医学科学融合
Dzau等在Hypertension上发文指出，防治高血压的体系亟需变革，未来有赖于数据、生物技术和生物医学科学的成功融合，并在医疗保健体系的有效“落地”，以及新的有效的人群健康策略的推广和实施（图1）
中国循环杂志 - 高血压 - 2019-08-09
中共中央、国务院关于深化医疗保障制度改革的意见
新华社北京3月5日电中共中央 国务院 关于深化医疗保障制度改革的意见（2020年2月25日）医疗保障是减轻群众就医负担、增进民生福祉、维护社会和谐稳定的重大制度安排。党中央、国务院高度重视人民健康，建立了覆盖全民的基本医疗保障制度。党的十八大以来，全民医疗保障制度改革持续推进，在破解看病难、看病贵问题上取得了突破性进展。为深入贯彻党的十九大关于全面建立中国特色医疗保障制度的决策部署，着力解决医
新华社 - 国务院，中央，医疗制度 - 2020-03-05
努力健全乡村医疗服务体系 国务院提出这些要求
为重塑新型城乡关系，走城乡融合发展之路，促进乡村振兴和农业农村现代化，中共中央国务院近日出台关于建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系的意见。其中，意见对如何健全乡村医疗卫生服务体系和完善城乡统一的社会保险制度提出了具体要求。全文如下。中共中央国务院关于建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系的意见（2019年4月15日）建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系，是党的十九大作出的重大决策部署。改
新华社 - 乡村医疗，服务体系，国务院 - 2019-05-06
2018精准医疗年度盘点丨在政策、科研、产业方面有哪些发展与突破？
近年来，随着科技的发展，各行各业发展逐步精细化，医疗领域亦是如此，精准医疗的概念逐渐深入人心。精准医疗作为下一代诊疗技术，较传统诊疗方法有很大的技术优势。相比传统诊疗手段，精准医疗具有精准性和便捷性，发展潜力大。
贝壳社 - 精准医疗，年度盘点 - 2018-11-20
2018年中医药工作要点发布 重点有十一方面
坚持稳中求进工作总基调，坚持新时代卫生与健康工作方针，深入贯彻实施中医药法和中医药发展战略规划纲要，全面落实中医药发展“十三五”规划，加快推进深化中医药改革，加快推进中医药发展方式转变，加快推进中医药治理体系和治理能力现代化
国家中医药管理局 - 2018，中医药，重点 - 2018-02-02
全国顶级专家团走进天坛医院 共商数字化时代医院智慧变革之道
8月27日，由《中国医院》杂志社主办，中国医院协会信息专业委员会和紫光旗下新华三集团共同协办的“走进天坛——智慧医院高峰论坛”在北京召开，来自国家卫健委、中国医院协会以及国内权威医疗机构的信息化专家齐聚首都医科大学附属北京天坛医院，共同分享数字化技术在重塑医院信息化和提升医疗质量中的优秀成果和实践管理经验，探索智慧医院建设纵深推进的现实路径。
医谷 - 数字化，智慧医疗，医疗质量 - 2019-08-30
生命未来研究所（FLI）发布人工智能优先研究计划
近日，由生命未来研究所（FLI）发表的一封关于促进人工智能健康发展的公开信引起了笔者的注意，信中呼吁人们要警惕人工智能副作用。随着人工智能的发展，他们担心人类所创造出的人工智能机器会有超越人类并影响人类生存的可能，因此，开展如何规避其潜在危害的同时获取其好处的研究十分重要。
CSDN - 人工智能，机器学习 - 2015-01-16
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