为了攻克阿尔茨海默症，Alzheon这次拉来了朊病毒研究诺奖得主Stanley Prusiner
一些生物技术创业公司，如今正在重新研发一个曾经失败的候选药物，旨在以精确的方法治疗阿尔茨海默病。这个尝试中有一个伟大的人物参与其中，他就是诺贝尔奖获得者——博士Stanley Prusiner，作为研究（阿尔茨海默病）疾病的先驱。 诺奖得主Stanley Prusiner，旧金山加州大学的生物学家 Alzheon创始人兼首席执行官Martin Tolar博士说，Stanley Pr
动脉网/周倩昀 - 转化医学 - 2017-01-16
JACC：这一不起眼的坏“血脂”，中风风险增加6成，还跟动脉粥样硬化进展有关！
脂蛋白（a）（Lp[a]）已被广泛认为是一个普遍的和独立的心血管危险因素。
MedSci原创 - 基线脂蛋白a[Lp(a)]浓度，ASCVD - 2022-01-25
ISC 2018 | 与自我报告相比，遗传血统检测更好地预测出血性卒中风险
1月24日，ISC 2018大会上发布的一项最新研究表明，与基于受试者自我报告的种族、文化认同相比，遗传血统检测更容易识别四种卒中危险因素（糖尿病、高胆固醇血症、冠状动脉斑块聚积及心律不齐），有助于更准确地识别出血性卒中高危患者
国际循环 - 遗传血统监测，自我报告，卒中 - 2018-02-04
北京宣武医院：老年痴呆找到标记物了？可能要具体年龄具体分析！
阿尔茨海默病（AD）作为一种临床上异质性和复杂的神经退行性疾病，被认为是最常见的痴呆类型
MedSci原创 - 老年痴呆症，strem2 - 2021-11-16
心脑血管病发病率走高 专家详解动粥疾病治疗误区
在第五届“5·18血管健康日”来临之际，广州医科大学附属第二医院神经内科副主任高聪教授12日接受采访时称，随着中国人口老龄化趋势的发展，心脑血管病发病率日趋走高，动粥疾病等高危人群更应实施干预，保护血管健康对于普通公众来说，动脉粥状硬化(动粥疾病)这个词可能显得生僻，但其实普通公众所知的冠心病、心肌梗死、缺血性脑卒中等心脑血管疾病都属于动粥疾病范畴；据了解，我国动粥疾病已成为超过癌症、是死亡
中国新闻网 - 心脑血管疾病，动脉粥样硬化，胆固醇，他汀治疗 - 2015-05-13
Front Neurol：电针治疗缺血性卒中小鼠潜在 mRNA 和 miRNA 调控网络的综合生物信息学分析
电针（EA）治疗缺血性脑卒中的复杂分子机制尚不清楚。最近，更多的证据揭示了 microRNA (miRNA)-mRNA 网络在缺血性中风中的重要作用。然而，对缺血性卒中中由 EA 调控的新型关键基因、
MedSci原创 - 缺血性卒中，电针 - 2021-10-14
Gut：卒中引起的肠道菌群紊乱加重脑梗死
卒中与肠道菌群紊乱之间的相互关系。缺血性卒中会迅速引发肠道菌群紊乱，肠杆菌过度生长，进而加剧脑梗塞。
MedSci原创 - 卒中，脑梗死，肠道菌群紊乱 - 2021-02-09
桥臂病变的临床病因学研究进展
桥臂又称小脑中脚是3对小脑脚中最大者，是连接大脑皮质和脑桥、小脑的中继站。近年来，关于桥臂病变的病例报道及研究明显增加，本文主要对桥臂病变的临床病因学研究进展进行探讨及总结。
神经病学医学网 - 脑血管病，中枢神经系统脱髓鞘疾病，臂的解剖及血供特点 - 2023-03-06
stroke：机械血栓切除术LVO中风患者的功能结果预测——深度学习与神经学家的比较
如果神经科医生得到可解释的深度学习模型的支持，大血管闭塞的卒中患者的早期功能预测可能会得到明显的改善。
MedSci原创 - 大动脉阻塞继发急性缺血性卒中，深度学习，机械取栓 - 2023-06-22
academic radiology:使用深度学习模型的多时相CTA颅内动脉瘤检测
近年来，深度学习模型（DLMs），特别是那些使用卷积神经网络工程（CNNs）的模型，在协助不同专业的医学影像诊断和分析方面显示出巨大的前景。
MedSci原创 - CTA，颅内动脉瘤，深度学习 - 2023-10-25
Neurology：缺血性卒中后癫痫，有哪些预测因素？
卒中后癫痫发作与卒中的严重程度、病因和位置有关，而早期脑电图对癫痫没有预测作用。
MedSci原创 - 缺血性卒中，癫痫 - 2021-09-19
Alz&Deme：一种现有药物或能预防阿尔兹海默症
一项新研究表明，一种“强效”药能预防阿尔兹海默症的发生，但前提是，只有在症状发生之前很长时间服用这种药物才有效果。
中国生物技术网 - 阿尔兹海默症，药物，预防，美金刚 - 2018-08-10
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