儿童罕见病诊疗同质化管理模式专家建议
儿童罕见病诊疗同质化管理模式专家建议旨在为儿童罕见病临床诊疗管理体制建设区域同质化提供参考。
中国当代儿科杂志 - 儿童罕见病，同质化管理 - 2023-07-17
炒土豆丝和洋快餐的区别——文件化管理
因为我们借鉴了洋快餐制定使用SOP的经验，在研究方案中设计了SOP，规范了研究者的操作行为，保证了数据的同质性，进而保证了研究的质量。这种理直气壮看着无懈可击，实则不然，还不完整。
赵一鸣 - 文件化管理 - 2019-10-08
专业化管理：企业医院改革发展的主趋势
随着公立医院改革的深入推进，企业医院在分级诊疗、取消药品加成、医保付费改革和公立医院改革方面受到较大影响，同时企业医院还面临着投入补偿机制缺失、专业化管理缺失问题，专业化管理是解决上述问题的主要方向。
健康界 - 企业医院，改革，专业化管理 - 2017-12-04
江苏省精神科经颅磁刺激治疗技术管理规范专家共识
重复经颅磁刺激（repetitive Transcranial Magnetic Stimulation, rTMS）目前被批准用于治疗抑郁症、强迫症。
临床精神医学杂志 - 经颅磁刺激治疗 - 2022-11-22
社区医生2型糖尿病管理流程与分级诊疗规范（深圳专家共识）
《社区医生2 型糖尿病管理流程与分级诊疗规范（深圳专家共识）》的制定，引用了国内外专业领域相关糖尿病指南、专家共识，以及重要循证医学研究作为参考依据，并对这些证据予以分类并赋予等级，质量可靠。因此，该共识对社区医生进行2 型糖尿病管理具有较好的指导意
中华全科医学杂志.2018.21(11) - 社区医生，2型糖尿病，分级诊疗 - 2018-04-24
麻醉 | 加速康复外科中的个体化液体管理
近十余年来，加速康复外科(ERAS)的理念及其路径在我国有了较为迅速的普及和应用。ERAS的临床实践表明，其理念及相关路径的实施必须以循证医学及多学科合作为基础，围术期处理中采用一系列循证医学证据为优化的措施，以减少手术患者的生理及心理的创伤应激反应为目的，通过外科、麻醉、护理、营养等多学科协作，对围术期处理的临床路径予以优化，从而减少围术期应激反应及术后并发症，缩短住院时间，促进患者康复。
中华医学信息导报 - 麻醉，康复，个体化，液体管理 - 2018-11-27
嵌合抗原受体修饰T细胞（CAR-T细胞）制剂制备质量管理规范
《嵌合抗原受体修饰T细胞（CAR-T细胞）制剂制备质量管理规范》公示通知
中国医药生物技术协会 - CAR-T细胞 - 2021-10-20
儿童青少年近视普查信息化管理专家共识（2019）
为了保障儿童青少年近视普查工作的规范化、科学化开展，引导各地近视普查工作有序进行，专家组已经制定出普查的基本内容和规范流程，并对用到的检测和数据采集设备及设置的标准化达成共识。信息化是客观精准获取近视本底数据的重要保障，也是数据安全存储和快速传递的有效路径，同时又是国家政府层面的大数据分析的前提和基础，故近视普查的规范化流程需要实现信息化管理。
中华眼视光学与视觉科学杂志.2019,21(1):9-13. - 儿童青少年，近视普查，信息化管理 - 2019-05-05
北京：不改变H7N9常态化管理
针对新病例的出现，北京市卫生局表示，不会因此改变对H7N9的常态管理对策，但将向各医疗机构强调提高对H7N9的警惕性。河北省卫生厅则紧急下文，要求全省医院加强病例筛查。“常态化管理已足够，且有效” 22日是张某住进朝阳医院ICU的第5天，经
新京报 - H7N9，流感，疫情 - 2013-07-23
2018 ITS立场声明：特发性肺纤维化的管理
2018年8月，爱尔兰胸科协会(ITS)发布了关于特发性肺纤维化的管理声明，特发性肺纤维化是一种慢性渐进性的致命性肺病。爱尔兰胸科协会(ITS)间质性肺病小组针对特发性肺纤维化的管理更新了相关立场声明。
ITS官网 - 特发性肺纤维化 - 2018-10-04
2018 特发性肺纤维化的评估和管理建议
特发性肺纤维化是一种慢性肺疾病，主要表现为肺实质渐进性不可逆性纤维化进而降低肺功能。本文主要回个了特发性肺纤维化的流行病学，病理生理学，临床表现，诊断和管理。
JAAPA. 2018 Aug 8. - 特发性肺纤维化 - 2018-08-14
2016 便携式血糖仪临床操作和质量管理规范中国专家共识
本共识适用于使用便携式血糖仪的各级医疗机构和人员，旨在为便携式血糖仪操作及管理提供临床检测和质量管理的可行性建议和工作流程，使便携式血糖仪的临床应用更加科学、合理、准确和规范，最终提高检测质量和管理水平
中华医学杂志, 2016,96(36): 2864-2867. - 便携式血糖仪 - 2016-09-27
医疗未来场景：大数据化的管理与决策体系
一家纽约医院从硅谷招来顶级人才，正加紧步伐为“大数据化”的医疗未来做准备。在那个未来中，医院将可分析和预测病人的健康需求，甚至将颠覆我们对疾病的认知。
MedSci原创 - 大数据，医疗 - 2013-12-30
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