吴恩达团队最新AI医疗成果：精准预测高血压治疗效果

近日，吴恩达宣布其斯坦福实验室团队在AI最新的成果：运用机器学习方法，能够更加精确预测患者在高血压治疗中可能获得的效果。

DeepTech深科技 - AI，高血压 - 2019-03-19

BMJ：新型风险模型用以预测糖尿病患者失明和截肢的风险

BMJ：新型风险模型用以预测糖尿病患者失明和截肢的风险是否能够设计一种风险预测模型用以评估25-48岁2型糖尿病患者失明和下肢截除的10年风险?

MedSci原创 - 糖尿病，截肢，失明 - 2015-11-13

纳米机器人可像蝙蝠一样搜寻脑肿瘤

研究人类大脑最深处区域绝非易事，而在大脑中爬行的微型机器人或许能帮上忙。 这是一个诱人的想法，但问题在于如何指挥此类纳米机器人在大脑中穿梭。一种方法是通过编程让它们像捕猎食物的蝙蝠一样搜寻。全世界的工程师正致力于研发各种设计的纳米机器人，尤其是能在人体内释放药物的机器人。来自希腊国立雅典理工大学的Panagiotis Katrakazas则对利用它们探测发生在大脑深处并且很难在大脑扫描中发

科学网 - 纳米机器人，肿瘤 - 2016-09-04

Radiology：冠状动脉CTA血流储备分数评价新方法！

本研究旨在比较基于计算流体动力学来源的冠状动脉CTA血流储备分数（FFR）（FFRCFD）和基于机器学习算法的冠状动脉CTA得到的FFR（FFRML）两种技术方法的价值，并将结果发表在Radiology

MedSci原创 - 冠状动脉，血流储备分数，CTA - 2018-05-15

英国谢菲尔德大学吕海平小组NMI论文：基于双线性注意力网络预测药物-靶标相互作用

本项工作提出一种名为DrugBAN的新型深度学习算法，用于预测药物-靶标相互作用。

ComputArt计算有乐趣 - 双线性注意力网络，药物-靶标相互作用 - 2023-07-11

ICU会是医疗AI走出边缘的切入点吗？

我们曾经关注过很多关于人工智能在医疗领域的应用，比如运用得非常成熟的医疗影像诊断，用于医疗器械的研发，医疗数据的整理与分析，或是医院日常管理等方面。在这些领域，人工智能确实起到了一定程度上的积极效果。但仍然有一些关键性的领域，人工智能的诊疗却依然难以叩开大门。比如ICU，由于在这里的每一步操作都事关人命，因此在现阶段，人工智能几乎不可能进入它的诊疗。如果没有记错的话，上一个引起广泛热议的人工智

脑极体 - 医学人文 - 2019-10-10

数智医疗 | 如何获得脑卒中溶栓药物精准治疗

本期深入介绍如何基于人工智能算法实现脑卒中患者个体化的溶栓药物精准治疗。

中国全科医学杂志 - 脑卒中，数智医疗 - 2023-06-27

Radiology：颅脑 18F-FDG PET能诊断Alzheimer病吗？

本研究旨在利用颅脑氟18(18F)氟脱氧葡萄糖（FDG）PET数据建立并验证深度学习算法来预测Alzheimer病（AD）、轻度认知障碍或健康志愿者的明确诊断，并将其结果与放射科医生诊断结果相比较。

MedSci原创 - 18F-FDG，PET，深度学习模型，Alzheimer病 - 2019-04-13

Diabetic Med：未控制的糖尿病患者拒绝胰岛素治疗和胰岛素启动延迟

研究人员设计和验证一种自然语言处理算法，以从医师的病史文本中确定拒绝胰岛素治疗，并确定拒绝胰岛素治疗的比率及其对胰岛素启动的影响。研究人员使用公共可用的自然语言处理平台Canary设计了该算法。从大型学术医疗中心的电子病历系统随机选择的1501个初级保健医师的笔记评估算法

MedSci原创 - 拒绝胰岛素治疗 - 2018-01-04

Br J Cancer：浸润性乳腺导管癌伴随原位导管癌患者的21基因复发评分综合分析

乳腺导管原位癌（DCIS）是一种乳腺非侵入性疾病，可以通过不同的策略进行治疗。尽管DCIS的发生不会立即威胁生命，但其是大多数浸润性乳腺癌的前兆病变。既往研究显示，约有20.6–45.5％

MedSci原创 - 原位导管癌，乳腺导管癌，21基因复发评分，IDC/DCIS - 2020-12-22

每日播报-1987 年美国风湿病学会(ARA)制定的RA分类标准

2022-06-13

Radiology：使用手X线片的儿童骨龄深度学习模型评估

放射学中DL的最早应用之一是预测小儿骨龄，这是一项临床上重要但单调的任务。

MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-01-24