Radiology：深度学习对胸片的自动评估及分类
确定图像的变化和无变化一直是计算机视觉中的一个主要课题，例如比较卫星在不同时间拍摄的同一位置图像的遥感。
MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2024-01-23
JAMA Cardiol：人工智能超声来了，超声科医生地位不保？
近年来，人工智能（AI）已被应用于医学影像分析，但是AI指导超声图像的采集仍是一个新颖的研究领域。
MedSci原创 - 超声心动图，人工智能，深度学习算法 - 2021-02-20
基于机器学习和生物信息学分析的 I 组肺动脉高压潜在生物标志物的鉴定
我们对分子生物标志物进行了全面分析，包括信号通路、PPI 网络、免疫浸润、调节性 TF 网络、潜在治疗药物和铁死亡相关基因分析。
MedSci原创 - 血清生物标志物， I 组肺动脉高压 - 2023-05-15
JAHA：先天性心脏病孕妇不良事件风险预测
两个针对孕妇和新生儿不良事件的产前风险评估模型可以帮助临床医生针对患有先天性心脏病的孕妇进行精确的治疗。
MedSci原创 - 不良事件，风险预测，先天性心脏病孕妇 - 2020-07-14
Nat Med：聚焦人工智能与临床医学
在这里，张康等人回顾了将AI应用到现有的临床工作流程中的一些关键的实际问题，包括数据共享和隐私、算法的透明度、数据标准化和跨多个平台的操作性，以及对病人安全的关注。
iNature - 人工智能，医学，FDA - 2019-01-08
Radiology：颅脑 18F-FDG PET能诊断Alzheimer病吗？
本研究旨在利用颅脑氟18(18F)氟脱氧葡萄糖（FDG）PET数据建立并验证深度学习算法来预测Alzheimer病（AD）、轻度认知障碍或健康志愿者的明确诊断，并将其结果与放射科医生诊断结果相比较。
MedSci原创 - 18F-FDG，PET，深度学习模型，Alzheimer病 - 2019-04-13
Radiology：非增强CT检查自动肝脂肪定量的应用价值
背景：非酒精性脂肪肝及其并发症越来越受到公众健康的关注，对于脂肪肝的非侵入性诊断和定量评估是非常有价值的。本研究旨在评估基于深度学习的自动肝脂肪体积定量方法来评估脂肪肝的发生率。
MedSci原创 - 非增强，CT，自动，脂肪定量 - 2019-12-12
Comput Methods Programs Biomed：苏州医工所在量化评定脑卒中患者肢体运动功能研究中取得进展
随着我国老龄化社会的加剧，脑卒中已经成为目前世界上三大致死和致残疾病之一。然而，受我国康复资源紧张、分布不均衡等因素的限制，许多脑卒中患者无法得到完善的康复治疗和指导服务。同时，传统的临床康复评定主要依赖评定量表（如：Brunnstrom六阶段分期法、Fugl-Meyer评定量表和Wolf运动功能测试等），容易受康复医生的主观因素影响且存在“天花板”效应，无法精细、准确地反映脑卒中患者的肢体运动功
苏州生物医学工程技术研究所 - 脑卒中，量化评定，肢体运动 - 2017-05-28
Radiology：动脉硬化斑块组织：软件辅助测量斑块特点的非侵入定量评估与常规CT血管造影的比较
本研究旨在评价常规计算机断层血管造影显示的斑块组织特点是否利用图像处理算法能够获得较高的准确率，该算法通过对比在体结果与体外组织学结果将图像形成过程和组织分布特点进行分析，并评价观察者间的一致性。
MedSci原创 - 动脉硬化斑块，CTA，软件 - 2017-09-22
Cancer Med：深圳先进院等成功构建23个中国妇女早期宫颈癌抗原树
鸡年伊始，中国科学院深圳先进技术研究院陈志英团队与华大基因等合作的一项癌症研究成果发表在美国Cancer Medicine 杂志上。
中国科学报 - 妇女早期宫颈癌抗原树 - 2017-03-14
Br J Cancer：浸润性乳腺导管癌伴随原位导管癌患者的21基因复发评分综合分析
乳腺导管原位癌（DCIS）是一种乳腺非侵入性疾病，可以通过不同的策略进行治疗。尽管DCIS的发生不会立即威胁生命，但其是大多数浸润性乳腺癌的前兆病变。既往研究显示，约有20.6–45.5％
MedSci原创 - 原位导管癌，乳腺导管癌，21基因复发评分，IDC/DCIS - 2020-12-22
Diabetic Med：未控制的糖尿病患者拒绝胰岛素治疗和胰岛素启动延迟
研究人员设计和验证一种自然语言处理算法，以从医师的病史文本中确定拒绝胰岛素治疗，并确定拒绝胰岛素治疗的比率及其对胰岛素启动的影响。研究人员使用公共可用的自然语言处理平台Canary设计了该算法。从大型学术医疗中心的电子病历系统随机选择的1501个初级保健医师的笔记评估算法
MedSci原创 - 拒绝胰岛素治疗 - 2018-01-04
Nature:美学者报道人工智能准确诊断皮肤癌
2017年2月2日，国际学术权威刊物自然出版集团《Nature》杂志在线发表了美国斯坦福大学Sebastian Thrun研究员的一篇研究论文，研究表示将来一款简单的手机 app 就可以帮助患者自己诊断皮肤癌——美国当前最常见的癌症。
生物帮 - 美国，斯坦福大学，人工智能，诊断，皮肤癌 - 2017-02-23
无创评估脑卒中损害的AI技术准确率达到92% 美国USC王炯炯团队在Stroke发表文章
近日，美国南加州大学（USC）Mark and Mary Stevens 神经影像与信息学研究所（INI）的研究人员正在研究一种替代方法，该方法使临床医生无需向患者注射造影剂即可评估脑卒中损害。该团队于2019年12月在《Stroke》杂志上的发表了题为《Deep Learning Detection of Penumbral Tissue on Arterial Spin Label
网络 - 2020-01-16
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