被离职,又被要求重新入职,AI领域这一波职场瓜吃到了么?

2023-11-20 梅斯医学综合整理 梅斯医学综合整理 发表于上海

AI

因此,AI企业与研究机构需要在个人利益与社会利益之间寻求平衡,避免过于片面追求个人与公司利益从而忽视可能造成“面向未来的”风险,这需要加强监管措施的研究。

近日,Open AI CEO 萨姆·奥特曼(Sam Altman) 被董事会解雇一事引起了众多网友的关注。

当地时间11月17日,因ChatGPT而名声大噪的OpenAI在官网发布公告称,董事会宣布,公司CEO(首席执行官)Altman 将辞去CEO职务并离开公司,首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)将担任临时CEO,立即生效。

公告还宣布,作为“人事变动的一部分”,OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布洛克曼 (Greg Brockman) 将辞去董事会主席职务,但会继续担任公司职务。然而,不久后,Brockman 就表示,自己也将离开公司。

在X(原推特)平台上作出的最新回应中,Brockman 还表示,董事会的决定非常突然,除了Murati 是在前一天晚上得知的消息,整个管理团队几乎都是在发布正式公告前不久才被告知了一切:“Sam 和我都对董事会今天的决定感到震惊和悲伤。”Altman 转发了这条推文。

随后,Altman 也发布了最新回应,称“今天从各种方面而言都是一段奇怪的经历”。

对于奥特曼的离职原因,OpenAI 写道:“Altman 的离职是在董事会经过深思熟虑的审查程序之后决定的,审查程序得出的结论是,他在与董事会的沟通中并不始终坦诚,阻碍了董事会履行职责的能力。董事会不再对他继续领导 OpenAI 的能力充满信心。”

19日早间,有多家媒体报道称 OpenAI 的重要投资人正敦促 OpenAI 董事会撤销辞退Altman 的决定,并试图推动 Altman 重回公司担任 CEO。报道称 Altman 本人对此感到“矛盾”。

但在11月20日,微软 CEO 萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在社交平台上宣布,将继续致力于与 OpenAI 的合作,期待着了解 OpenAI 的新领导团队并与他们合作。

Nadella 还宣布,OpenAI 创始人萨姆·奥特曼(Sam Altman)和 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布洛克曼(Greg Brockman)及其同事将加入微软,领导一个新的高级人工智能研究团队。

“我们期待迅速采取行动,为他们提供成功所需的资源”。

至此,OpenAI创始人、ChatGPT之父萨姆·奥特曼(Sam Altman)的去向终于尘埃落定。

安全与商业

作为最受瞩目的人工智能平台,OpenAI突发领导层变动引起了相关领域强烈震动和众多媒体的关注。纽约时报称,Altman 的突然退出是因为其与董事会在战略问题上的分歧:是否应控制人工智能的发展速度?限制速度是在保护用户还是剥夺人类发展的可能性?

多家媒体提及,安全和商业化分歧是此前 2018 年特斯拉 CEO Elon Musk 与 OpenAI 断绝关系的原因,也是 2020 年一批 OpenAI 员工出走并创办竞争对手公司 Anthropic 的原因。相关争议不仅是 OpenAI 发展道路上的阻碍,也是人工智能领域长久以来面临的焦点争议,未来也将会是影响该领域发展方向与速度的重要因素。

风险与挑战

OpenAI 推出的通用人工智能——ChatGPT,在惊艳了世界的同时,其可能带来的巨大风险也一直引发业内的强烈争议。

10月24日,包括图灵奖获得者杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)和清华大学交叉信息研究院院长姚期智在内的 24 名人工智能专家联合发表文章《在快速进步的时代管理人工智能风险》,呼吁各国政府采取行动管理人工智能带来的风险。

这是今年以来,人工智能专家签署的关于 AI 风险的第三份重要声明。

今年 3 月,包括特斯拉创始人埃隆·马斯克、本吉奥和罗素在内的数万人签署了一封公开信,呼吁人工智能实验室“立即暂停训练比 GPT-4 更强大的人工智能系统至少 6 个月”。

5 月,非营利组织“人工智能安全中心”(Center for AI Safety)发布的声明只有一句话“减轻人工智能带来的灭绝风险,应该与大流行病和核战争等其他社会规模的风险级别一样,成为一个全球性的优先事项。”该声明由 350 多名著名学者和行业领袖签署,其中也包括 Sam Altman。

这些专家指出,AI的发展可能带来的灭绝级风险,需要对其保持高度警惕,采取必要措施以确保其安全发展。这是由于人工智能发展的迅速性与不确定性使其潜在风险难以完全预见,当推出高度先进的自主人工智能之后,就有可能创作出“恶意”的 AI 系统,一旦自主的AI系统被植入恶意目标之后,人类可能再也无法对其进行控制。

因此,AI企业与研究机构需要在个人利益与社会利益之间寻求平衡,避免过于片面追求个人与公司利益从而忽视可能造成“面向未来的”风险,这需要加强监管措施的研究。

此次 OpenAI 董事会解雇 CEO 的事件,充分反映出人们对于 AI 未来发展前景的观念产生了激烈冲突,既是一个警钟,也是一个契机。如何确保 AI 的安全、可靠和道德的使用,成为谁也不能绕开的关键问题,AI 企业需要汲取教训,以推动 AI 的健康和可持续的发展。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2169900, encodeId=dc96216990049, content=反复横跳, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=/v1.0.0/img/user_icon.png, createdBy=d92d8578774, createdName=张学通, createdTime=Tue Nov 21 09:54:13 CST 2023, time=2023-11-21, status=1, ipAttribution=上海), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2169805, encodeId=de41216980540, content=<a href='/topic/show?id=8d71215562' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AI#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=28, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=2155, encryptionId=8d71215562, topicName=AI)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Mon Nov 20 18:30:02 CST 2023, time=2023-11-20, status=1, ipAttribution=上海)]
    2023-11-21 张学通 来自上海

    反复横跳

    0

  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2169900, encodeId=dc96216990049, content=反复横跳, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=33, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=/v1.0.0/img/user_icon.png, createdBy=d92d8578774, createdName=张学通, createdTime=Tue Nov 21 09:54:13 CST 2023, time=2023-11-21, status=1, ipAttribution=上海), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2169805, encodeId=de41216980540, content=<a href='/topic/show?id=8d71215562' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AI#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=28, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=2155, encryptionId=8d71215562, topicName=AI)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Mon Nov 20 18:30:02 CST 2023, time=2023-11-20, status=1, ipAttribution=上海)]
    2023-11-20 梅斯管理员 来自上海

相关资讯

European Radiology:AI在呼吸门诊患者胸片中的应用

在人工智能(AI)在影像诊断中的各种应用中,使用深度学习(DL)算法设计的胸部X线片商业AI解决方案引起了临床的关注,并在检测恶性肺结节、肺结核和实验数据集中的各种异常情况方面表现出优异的性能。

European Radiology:基于AI的全自动脾分割在肝癌TACE患者风险分层中的应用

随着人工智能领域的发展,该技术为临床提供了关于自动器官分割和体积评估的可能,可以很容易地实时整合到临床工作流程中。

European Radiology:AI在BI-RADS 0类乳腺钼靶病变方面的附加价值

乳腺癌是全世界范围内最常见的女性恶性肿瘤,而乳腺钼靶检查是检测早期乳腺癌的主要方式和有效途径。

Radiology:脑MRI肿瘤检测模型的半监测训练

随着人工智能的飞速发展,人们越来越意识到在影像成像中实现对肿瘤位置的机器认知,其价值远远超过潜在的计算机辅助检测应用。

European Radiology:基于AI的计算机辅助诊断在乳腺钼靶中的应用

目前,基于人工智能的计算机辅助诊断(AI-CAD)被应用于钼靶检查,并显示出与独立的诊断性能相当或更高的性能,同时在作为附加工具使用时,显著提高了放射科医生的诊断性能

Nature:中外团队合作,首次通过AI从头设计蛋白-蛋白间相互作用,直接生成抗体药物

该研究开发了一种利用蛋白质表面特征指纹图谱的机器学习方法,来从头设计新的蛋白质,这些蛋白质与癌症免疫治疗靶标或新冠病毒靶标的结合亲和力与自然产生的抗体相当。