European Radiology:前庭神经鞘瘤伽GKRS术前的动态增强MRI的反应预测
动态增强（DCE）MRI可以根据定量的药代动力学参数提供组织通透性和血管生成的信息，已应用于临床的多个领域。
MedSci原创 - 动态增强MRI，前庭神经鞘瘤，伽玛刀放射外科手术 - 2022-06-03
European Radiology：使用EOB-MRI实现单发肝细胞癌患者的预后预测
对于有针对性的预后预测，研究发现术前血清学数据或术前增强磁共振成像（MRI）特征是HCC手术预后的预测因素。
MedSci原创 - 肝细胞癌，EOB-MRI - 2023-11-13
European Radiology：联合CVD、COPD筛查能否提高CT肺癌筛查的成本效益?
用于LC筛查的胸部LDCT可以通过肺气肿或空气潴留评估慢性阻塞性肺病（COPD）早期阶段的评估，以及基于冠状动脉钙化评分的心血管疾病（CVD）的风险评估；这两种疾病对西方社会造成了巨大的负担。尽管使用
MedSci原创 - 肺癌筛查，CT肺癌筛查 - 2022-04-14
European Radiology：肺实质CT定量分析对肺结节的恶性风险评估
定量计算机断层扫描（QCT）早已被确立为评估各种疾病的肺实质和气道异常的客观方法，如COPD和间质性肺病（ILD）。
MedSci原创 - 肺癌，肺结节，QCT - 2023-03-30
European Radiology：基于R2*mapping放射组学的肝纤维化分期
现阶段，放射组学分析作为一种新的影像学方法，可以高通量提取和定量分析来自医学图像的高维信息，已被用于多种疾病的诊断、分期和预后。
MedSci原创 - 肝纤维化，肝纤维化分期，放射组学，R2*mapping - 2023-01-08
European Radiology：加速全身MRI成像评估前列腺癌骨转移方面的价值
压缩感应-灵敏度编码（Compressed SENSE）是SENSE和压缩感应的混合体，可在保持高图像质量的同时，提供了更高的加速度，超过了只有SENSE或压缩感应成像才能达到的水平。
MedSci原创 - 前列腺癌，转移性前列腺癌患者，全身MRI - 2023-02-08
European Radiology：FDG摄取异常，实现癌症相关恶病质的无创早期预测！
18F-FDG正电子发射断层扫描（PET）/计算机断层扫描（CT）是一种无创的分子成像工具，广泛用于肿瘤成像，根据正常和病变组织和器官的葡萄糖代谢情况诊断癌症和监测疾病进展和监测疾病进展和/或治疗反应
MedSci原创 - 18FDG–PET–CT，恶病质，FDG，18F-FDG-PET/CT - 2023-02-21
European Radiology：肺部肿瘤经皮微波和冷冻消融治疗后的影像学表现
多项研究发现，肺部肿瘤射频消融（RFA）后，胸腔淋巴结可出现暂时性的肿大，与淋巴结转移易混淆。
MedSci原创 - 冷冻消融，肺部肿瘤 - 2022-10-24
European Radiology：CT薄层图像究竟对Bosniak囊性肾脏肿块分类有何影响？
囊性肾脏肿块风险分层的最新更新，即Bosniak分类2019版（v2019）要求对大小为3-4毫米的特征进行进一步的描述以确定肿块为IIF、III或IV级。
MedSci原创 - Bosniak分类，肾脏肿块，CT薄层 - 2022-10-16
European Radiology：使用RECIST对不可切除HCC进行更准确的治疗反应评估
研究表明，放射学评估标准(RECIST 11) 联合肿瘤生物标志物(CA199) 比单独使用RECIST 1.1更有利于癌症准确的预后分层。
MedSci原创 - HCC，RECIST - 2024-05-02
European Radiology：这些颅内的小血管疾病，也许没有你想象中的严重！
脑小血管疾病（CSVD）是一组影响大脑动脉血管、静脉和毛细血管的病理过程，可引起各种病变，如白质增生（WMH）、大脑微出血（CMB）以及血管周围间隙扩大(EPVS)。
MedSci原创 - 血管内治疗，脑小血管疾病 - 2022-09-08
European Radiology：如何利用CT机器学习进行炎症性肠病的鉴别诊断？
放射组学已经成为一种潜在的工具，通过提取医疗图像中加密的高通量特征来发现组织病理生理学的信息。
MedSci原创 - 克罗恩病，炎症性肠病，放射组学 - 2023-02-10
European Radiology：分形分析在胰腺导管腺癌CT肿瘤大小测量方面的应用
分形分析是一种定量描述灌注模式的技术，已被临床应用于放射学灌注成像的相关分析。
MedSci原创 - 胰腺导管腺癌，分形分析 - 2022-05-07
European Radiology：深度学习模型对脂肪和淋巴水肿患者的标准化评估
近年来，DL方法已经显示出其在医学图像分析中自动量化组织体积的潜力。因此，DL也可以为临床提供一个有用的评估工具，对疑似脂肪水肿或淋巴水肿的患者进行基于影像的组织体积自动评估。
MedSci原创 - 深度学习 - 2022-11-24
European Radiology：深度学习在检测x线片舟状骨骨折方面的价值
越来越多的文献表明，基于深度学习的人工智能软件可以获得与临床医生在成像时检测骨折的诊断性能相媲美。
MedSci原创 - X光片，深度学习，舟状骨骨折 - 2023-03-01
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