AI 可提前一个月预测癫痫发作，成功率99.6%
对癫痫患者来说，他们的大脑神经元会突然异常放电，导致大脑功能短暂出障碍，这样的患者在全球约有 5000 万个。棘手的是，这种疾病在发生前通常没有任何预警。 近日，美国路易斯安那大学拉斐特分校的两名研究员开发出了一种新的人工智能模型，最多能在患者癫痫发作前一个月就提前进行预测。 该模型的开发者 Hisham Daoud 表示，癫痫总是在没有任何前兆的情况下突然发作，这点可能对患者的心理产生严重的
网络 - AI，癫痫 - 2019-11-24
问诊分析：AI（人工智能）诊断肺结节，不可不信，也不可全信！
AI的诊断在许多时候非常有价值。比如：1、基层医院影像诊断水平相对不太强的影像科，AI既减少了人力付出，也提高了诊断的准确性，至少提供给诊断医生有效的信息。
叶建明说结节 - 肺结节，磨玻璃结节 - 2023-02-07
2023年9月：人工智能魔幻的一月，AI正在加速进化
这周是AI历史上最具里程碑意义的一周！从OpenAI到Tesla，再到Amazon和Meta，各大巨头都在这一周展示了他们的最新突破。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-10-02
Skin Res Technol：AI揭示面部皮肤老化过程中的黑眼圈水平
AI可以自动对自拍照进行分级和评估，这是一种快速而私密的方法，可以量化面部衰老的迹象，并识别不同人群的主要问题。
MedSci原创 - 黑眼圈，眶周老化 - 2024-02-06
科学家利用机器学习让耐药检测更高效
中国科学院微生物研究所冯婕研究组等针对肺炎链球菌β-内酰胺耐药这一重要临床问题，采用机器学习的方法挖掘耐药相关数据的规律，建立了基因型和表型之间的联系。
微生物研究所 - 细菌，耐药性，基因 - 2019-07-22
Neuron | 揭示信息素调控学习行为的分子与神经机制
胰岛素和胰岛素类肽（Insulin-like peptide， ILP）在神经系统中广泛表达，参与调节包括学习和记忆在内的多种生理功能，并且对于使用嗅觉系统来寻找食物的生物是至关重要的。信息素浓度表征群体密度，而群体密度是对食物供应至关重要的社交信息，所以胰岛素和ILP被认为是调节信息素介导的嗅觉学习行为的候选分子之一。
网络 - 信息素，调控，学习行为，分子，神经机制 - 2019-11-03
Radiology：基于深度学习的偶发胰腺肿瘤的自动CT检测
据报道，在胰腺中，CT或MRI检测到的胰腺偶然病变的发生率为4.7%至21.0%。偶然发现的胰腺病变可以有不同的临床表现，早期发现可能会明显改善患者的预后。
MedSci原创 - 胰腺肿瘤，深度学习 - 2023-01-14
新冠病毒AI诊断平台上线
针对新型冠状病毒的AI诊断技术，将在浙江大规模应用。2月1日，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台。利用阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。当前，全国新型冠状病毒肺炎疫情依然严峻，快速、精确诊断对于疫情控制尤其重要。
澎湃新闻 - 检测，变异病毒，冠状病毒 - 2020-02-01
Radiology：机器学习实现肾上腺肿块的全自动分割和分类
机器学习作为一种新兴的手段及策略，可协助医生进行自动化图像分析和诊断性能的改善。其中，监督下的机器学习算法需要通过对感兴趣的解剖结构的标记和/或轮廓的准确注释。
MedSci原创 - 机器学习，肾上腺肿块 - 2023-01-19
AI工具加快新冠肺炎药物与疫苗研究 可极大缩短项目评审时间
美国西北大学研究人员正在使用人工智能（AI）来加快新冠肺炎治疗药物和疫苗的研究。
科技日报 - 新冠肺炎，疫苗，AI - 2020-05-07
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