动物模型证明巴西寨卡病毒导致出生缺陷
这些研究结果近日发表在《自然》杂志上，是首次通过动物实验模型证明巴西寨卡病毒毒株会导致出生缺陷。该论文同时也发现巴西寨卡病毒可以感染体外培养的人脑类器官，诱导细胞死亡并且破坏被称为皮质层的神经组织层。
《自然》 - 寨卡病毒，小头畸形，感染 - 2016-05-20
Stroke：卒中康复后功能结局的预测模型！
近期，一项发表在杂志Stroke上的研究开发和验证了一种预测工具，用于估计在卒中康复后实现身体功能改善的可能性（模型1）以及仅仅需要监督的一定程度的独立（模型2）。此项研究的模型来自717例入院的中风康复患者。研究者们使用多变量逻辑回归分析来构建每个模型。然后，每个模型在875例患者中进行前瞻性验证。此项研究结果显示：模型1包括了年龄，
MedSci原创 - 卒中，康复，预测模型 - 2017-10-22
JCO：中国建立术后NSCLC患者的生存预测模型
2015年1月26日，《临床肿瘤学杂志》(J Clin Oncol)在线发表了我国广州医科大学附属第一医院何建行教授团队的一篇文章，详细介绍了一个预测术后非小细胞肺癌(NSCLC)患者生存的模型。
MedSci原创 - NSCLC，何建行，生存，预测模型 - 2015-02-01
Nat Commun：新模型预测禽流感在亚洲传播区域
英国新一期《自然-通讯》（Nature Communications）杂志刊载报告说，针对正在亚洲部分地区传播的 H7N9 禽流感病毒，一个国际研究团队利用计算机模型进行预测，制作了禽流感传播风险地图，
新华网 - 禽流感，病毒，传播风险，重症肺炎 - 2014-06-26
Sci Rep：多层模型分析确定慢性牙周炎的危险因素
采用传统的多元回归模型，找出与慢性牙周炎相关的危险因素。然而，标准统计程序的方法要求个体独立。多层模型（MLM）数据分析近年来广泛应用于数据的层次化结构，将误差项分解为不同层次，为解决这一问题提供了新的分析方法和框架。研究共纳入中度至重度牙周炎患者54例。通过非手术牙周治疗方法治疗，然
MedSci原创 - 慢性牙周炎，多层次模型 - 2017-09-27
European Radiology：基于CT的支架诱导血管损伤预测模型
然而，临床上仍然缺乏量化每个因素的权重与发生远端SINE风险的相关预测模型。
MedSci原创 - CT，血管损伤 - 2024-04-18
Burns：严重烧伤患者急性肾损伤模型的建立
在严重烧伤患者中，发病率和死亡率很高，与预后不良相关的一个因素是急性肾损伤，这项研究的目标是创建一个决策树，用于评估严重烧伤患者急性肾损伤的风险。
MedSci原创 - 严重烧伤，急性肾损伤模型 - 2022-03-31
Radiology：如何塑造理想化的放射组学模型？
从根本上说，每个分区对ML模型的开发都是必要的，因为它分别用于学习参数（训练）、评估这些参数的影响（验证）和评估最终模型（测试）的内部和外部。
MedSci原创 - 放射组学模型 - 2023-07-04
影响女性身心健康的新病症：持续性生殖器官兴奋紊乱/生殖器官-骨盆感觉障碍综合征的研究现状及专家共识解读
在此我们对其国外研究现状及最新专家共识做一介绍,以期引起国内同行对此病的关注。
中国全科医学 - 持续性生殖器官兴奋紊乱，生殖器官-骨盆感觉障碍综合征 - 2022-11-29
biorxiv: COVID-19 阶段性传播能力评估模型
厦门大学公共卫生学院联合北京建筑大学理学院和中国科学院深圳先进技术研究院构建了多种群、多途径的COVID-19传播动力学模型，近期发表在开放获取期刊Infectious Diseases of Poverty该模型是国内最早公布的传播动力学模型之一，曾于2020年1月19日在预印网站bioRxiv上公布
BMC科研永不止步 - Covid-19，新冠病毒 - 2020-02-29
Nature：实体瘤3D模型展现癌症“进化之路”
近日，来自美国的研究人员在著名国际学术期刊nature上发表了一项最新研究进展，他们开发了一种计算机模型能够同时反映实体瘤的3D形状和遗传进化。这一新模型的建立对于解释癌细胞中为什么存在很多遗传突变，驱动性突变如何在整个肿瘤中传播以及肿瘤的药物抗性如何进化等疑难问题具有重要意义。虽然之前一些研究已经开发出一些模型能够捕捉肿瘤的空间结构，但是这些模型都不能够研究肿瘤细胞的遗传变化。而那些能够对肿瘤进
生物谷 - 3D，模型，肿瘤进化 - 2015-08-31
急性器官损伤生物标志物研究进展
器官功能不全的早期诊断和预后评估对危重患者的诊疗非常重要。近年来，用于早期评价器官损伤的生物标志物检测逐渐受到重视。
北京大学人民医院外科ICU - 标志物，肾损伤 - 2014-06-11
2012 AST指南：器官移植受者中供着来源的真菌感染
Am J Transplant. 2012 Sep;12(9):2414-28. - 感染 - 2012-07-13
Int J Cardiol：识别卒中患者发生房颤的模型
这篇研究的目的旨在构建一个模型，可以预测急性缺血性卒中患者，房颤的存在，并且验证此模型。方法：研究者参与实验的两个医院中，收集基于医院的卒中登记记录，研究者选取症状开始24h内的患者。应用1355个急性缺血性卒中患者的数据，构建预测房颤的存在的模型，并且统计可能发生房颤的概率。根据房颤的发生可能，将患者分为低危，中危和高危组。调查并验证急性缺血性卒中患
MedSci原创 - 卒中，模型，房颤 - 2016-04-04
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