Sci Rep：多层模型分析确定慢性牙周炎的危险因素
2017-09-27 MedSci MedSci原创
慢性牙周炎是一种多因素疾病，近几十年来已经确定的相关因素数量在增加。纵向流行病学研究表明，危险因素与疾病进展有关。采用传统的多元回归模型，找出与慢性牙周炎相关的危险因素。然而，标准统计程序的方法要求个体独立。多层模型（MLM）数据分析近年来广泛应用于数据的层次化结构，将误差项分解为不同层次，为解决这一问题提供了新的分析方法和框架。研究共纳入中度至重度牙周炎患者54例。通过非手术牙周治疗方法治疗，然
慢性牙周炎是一种多因素疾病，近几十年来已经确定的相关因素数量在增加。纵向流行病学研究表明，危险因素与疾病进展有关。采用传统的多元回归模型，找出与慢性牙周炎相关的危险因素。然而，标准统计程序的方法要求个体独立。多层模型（MLM）数据分析近年来广泛应用于数据的层次化结构，将误差项分解为不同层次，为解决这一问题提供了新的分析方法和框架。
研究共纳入中度至重度牙周炎患者54例。通过非手术牙周治疗方法治疗，然后在治疗后3,6和12个月定期进行随访。每位患者回答问卷调查，并接受临床牙周参数检查
结果显示，非手术牙周治疗后3,6和12个月定期随访，与基线相比，牙周袋深度（PD）和临床附着损失（CAL）明显改善。初步获得了不含独立变量的零模型和方差组分模型，以调查三个水平的PD和CAL减少方差，并显示出显著的统计学差异（P <0.001），因此，建立MLM数据分析很必要。位点对PD和CAL的降低有影响; 在3,6和12个月时PD减少77-78％和CAL减少70-80％。其他水平PD和CAL减少20-30％。位点水平对PD和CAL的降低影响最大。
牙周非手术治疗和定期随访，疗效显著。所有这三个水平对PD和CAL的减少有重大影响。位点水平对PD和CAL的减少影响最大。
原始出处：
Gang Li, Junyu Liu, et al., LNGFR targets the Wnt/β-catenin pathway and promotes the osteogenic differentiation in rat ectomesenchymal stem cells. Sci Rep. 2017; 7: 11021. Published online 2017 Sep 8. doi: 10.1038/s41598-017-11555-9
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