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J Clin Oncol：薄型(T1)黑色素瘤患者局部、区域和远处复发<font color="red">预测</font>的新<font color="red">模型</font>

J Clin Oncol：薄型(T1)黑色素瘤患者局部、区域和远处复发预测的新模型

虽然大多数薄型黑色素瘤患者的预后良好，但也有部分患者会复发

MedSci原创 - 前哨淋巴结，复发，诺模图，薄型(T1)黑色素瘤 - 2021-02-24

Ann Rheum Dis：系统性硬化症患者间质性肺病的短期进展<font color="red">预测</font>长期<font color="red">生存</font>率

Ann Rheum Dis：系统性硬化症患者间质性肺病的短期进展预测长期生存率

这些研究结果表明，SSc-ILD进展替代指标的短期变化对长期预后有着重要影响。

MedSci原创 - 系统性硬化症，间质性肺病，死亡率，肺功能 - 2018-11-14

J Hepatol：侯金林、王红阳、孙剑等合作开发出更准确的肝细胞癌<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

J Hepatol：侯金林、王红阳、孙剑等合作开发出更准确的肝细胞癌预测模型

题为“Novel, high accuracy models for hepatocellular carcinoma prediction based on longitudinal data an

MedSci原创 - 肝细胞癌 - 2023-06-30

European Radiology：多参数MRI放射组学<font color="red">模型</font>在<font color="red">预测</font>直肠癌微卫星不稳定状态方面的价值

European Radiology：多参数MRI放射组学模型在预测直肠癌微卫星不稳定状态方面的价值

现阶段，直肠癌的利用磁共振成像（MRI）的放射组学研究主要报道了对治疗效果、肿瘤分期、肿瘤转移的预测以及患者的生存率。

MedSci原创 - 直肠癌，放射组学，多参数MRI - 2023-02-08

European Radiology：肠系膜-门脉轴CT影像学特征对胰腺癌患者<font color="red">生存</font><font color="red">预测</font>的探索性分析

European Radiology：肠系膜-门脉轴CT影像学特征对胰腺癌患者生存预测的探索性分析

放射组学在肿瘤放射学中的应用可以通过从医学图像中提取定量信息来提高生物学、诊断和预后的知识。

MedSci原创 - 胰腺癌，放射组学 - 2023-10-20

Clin Cancer Res：基于多参数磁共振影像组学<font color="red">预测</font>晚期鼻咽癌患者无进展<font color="red">生存</font>期

Clin Cancer Res：基于多参数磁共振影像组学预测晚期鼻咽癌患者无进展生存期

因此提前预测鼻咽癌患者不良预后显得尤为重要，为临床提供有益指导。近期，张水兴教授带领他的团队探讨基于磁共振影像组学（Radiomics）预测晚期鼻咽癌（III-IVb期）患者无进展生存期（Progression-Free Survival，PFS）的可行性。

MedSci原创 - 鼻咽癌 - 2017-08-28

Clinica Chimica Acta：联合血清FGF21和游离T3对脓毒症患者<font color="red">生存</font>的<font color="red">预测</font>价值

Clinica Chimica Acta：联合血清FGF21和游离T3对脓毒症患者生存的预测价值

本研究研究了脓毒症患者甲状腺激素

MedSci原创 - 预测价值，脓毒症患者 - 2019-09-13

Science：哈佛大学最新<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>，疫情或有一轮更严重暴发，2025年前仍存复发可能

Science：哈佛大学最新预测模型，疫情或有一轮更严重暴发，2025年前仍存复发可能

你是否想象过，新冠疫情像流行感冒一样，在未来数年时间周期性暴发，我们再也回不去了？

DeepTech深科技 - 新冠状病毒 - 2020-04-20

Am J Otolaryngol：机器学习<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>特发性突发感音神经性听力损失治疗后的听力恢复情况

Am J Otolaryngol：机器学习模型预测特发性突发感音神经性听力损失治疗后的听力恢复情况

最近，有研究人员应用机器学习方法建立了一种新的ISSHL预后预测模型。

MedSci原创 - 预测模型，听力损失，机器学习 - 2021-01-21

Int J Surg：吴镜湘团队开发并验证胸腔镜解剖性肺切除手术后新发房颤<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Int J Surg：吴镜湘团队开发并验证胸腔镜解剖性肺切除手术后新发房颤预测模型

基于可及临床变量构建一个性能良好的模型来预测胸腔镜解剖性肺癌手术后新发POAF概率尤为重要。

胸科麻谭 - 胸腔镜，术后房颤，吴镜湘 - 2024-01-21

Cell Discovery：西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习<font color="red">模型</font>，精准<font color="red">预测</font>SpCas9/gRNA活性及特异性

Cell Discovery：西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性

该论文介绍了团队开发的一种基于全新策略构建的深度学习模型，能有效预测CRISPR多维gRNA性能。

生物世界 - 向导RNA，深度学习模型，SpCas9/gRNA - 2023-05-24

Lancet Oncol：基于CT的放射学分类<font color="red">模型</font>用于<font color="red">预测</font>腹膜后肉瘤的组织学类型和肿瘤等级

Lancet Oncol：基于CT的放射学分类模型用于预测腹膜后肉瘤的组织学类型和肿瘤等级

本文经过验证的放射学模型可以预测腹膜后肉瘤的组织学类型和等级，具有出色的性能。这可能对改善腹膜后肉瘤的诊断和风险分层产生重要影响。

MedSci原创 - 腹膜后肉瘤，CT - 2023-11-28

SVN：复旦大学开发基于机器学习的心血管疾病 10 年风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>——前瞻性队列研究

SVN：复旦大学开发基于机器学习的心血管疾病 10 年风险预测模型——前瞻性队列研究

基于 ML 的分类模型可以从潜在的心血管疾病高危人群中学习到有表现力的表征

MedSci原创 - 心血管疾病风险，机器学习模型 - 2024-02-08

肝硬化CSS评分模型

肝硬化 - 2024-03-12

Chest：含体积指标的恶性肿瘤预测模型可提高其对肺结节预估分类的准确性

关于肺结节的体积，目前有3种新的评估因子，为了了解在现有恶性肿瘤预测模型中，添加这些体积指标，能否改善其对CT确定的肺结节的预测准确性，来自美国南卡罗来纳医药大学肺部和重症监护科的Gerard A.

DXY - 恶性肿瘤，肺结节 - 2013-10-29

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