第99届美国神经病理学家协会年会|摘要汇报：阿尔茨海默病和原发性年龄相关性tau病海马亚区的空间蛋白质组学比较
与AD相比，PART中神经元和突触标记物的水平更高，神经元和突触完整性得到了更好的维持，并且含有更多的可降解有害蛋白质的重要蛋白质。
MedSci原创 - 阿尔茨海默病，蛋白质组学，原发性年龄相关性tau病 - 2023-06-19
Antiviral Res：在哺乳动物和植物细胞中产生的一个新的嵌合的HBV S/preS1抗原会引起比标准的疫苗成分S蛋白质更强的体液和细胞免疫反应
日前，挪威和罗马尼亚的科学家在国际学术期刊《antiviral Research》发表了一篇题为“A novel chimeric Hepatitis B virus S/preS1 antigen produced in mammalian and plant cells elicits stronger humoral and cellular immune response than the
MedSci原创 - 表面抗原，疫苗，植物表达，HBV，preS1 - 2017-07-04
Cell Death Dis：来自人诱导的多能干细胞衍生的间充质基质细胞（hiPSC-MSC）的胞外囊泡通过递送特异性蛋白质（SP1）和转录激活鞘氨醇激酶1并抑
肾缺血再灌注是急性肾损伤（AKI）的主要原因，该疾病具有高致死性。在这里，我们研究发现hiPSC-MSC分泌的细胞外囊泡（EV）在保护肾脏I / R损伤中发挥重要作用。
“外泌体之家”微信号 - AKI，hiPSC-MSC，EV - 2017-12-17
‘四大顶刊’一周研究导读：蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维“最佳”饮食最佳方案；阿来替尼在可切除ALK阳性NSCLC辅助治疗中展现显著疗效；恩格列净显著降低各种原发性慢性肾病进展风险
科学的进步如同一个梯子，能够为你打开新的世界。
MedSci原创 - NSCLC，慢性肾病，饮食，恩格列净，阿来替尼，四大顶刊 - 2024-04-22
寡核苷酸设计方法开发人员指南
在本文中，我们将深入描述这些方法的设计、它们的优点和局限性，以及它们使用和解释数据的注意事项。
EXPERT REVIEW OF PROTEOMICS - 寡核苷酸 - 2024-02-29
Acta Pharmaceutica Sinica B：上海药物所开发抗新冠肺炎药物靶标预测及虚拟筛选网络应用平台
该平台既可以为活性化合物预测潜在的作用靶标，也可开展基于多靶标多位点的药物虚拟筛选，有望推动抗COVID-19药物的快速研发。
中国科学院上海药物研究所 - 中科院上海药物所，新冠肺炎 - 2020-05-10
Nature Medicine：一次血检能预测多种疾病？测了上万份样本 新研究实现概念验证
of Cambridge）、加州大学旧金山分校（University of California San Francisco）和美国SomaLogic生物技术公司的合作研究，通过一次血液检测进行大规模蛋白质分析，有望预测多种疾病和风险因素。
医学新视点 - 血液检测，疾病预测 - 2019-12-04
预测几乎所有分子结构，带来药物研发新范式
大约五年前，DeepMind推出了AlphaFold，一个可以准确预测人体内许多蛋白质结构的人工智能系统，震惊全世界。后来很快又推出AlphaFold 2，进一步提高性能。2022年7月28日，Dee
MedSci原创 - 人工智能，DeepMind，AlphaFold2，AlphaFold，AlphaFold 3 - 2023-11-03
谷歌AlphaFold破译“上帝密码”，解答困扰人类50年难题
中国科学院院士施一公认为：AlphaFold2是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。
生物探索 - 蛋白质，人工智能 - 2022-02-15
科学家设计出人工蛋白
David Baker正在展示他所在团队设计制作的人工蛋白模型。图片来源：Rich FrishmanDavid Baker非常欣赏大自然的杰作。“这是我最喜欢的地方。”
生物谷 - 人工蛋白 - 2016-08-03
“AlphaFold像地震一样，改变了游戏规则”，如今它开始在基础研究、药物开发上全面发力
AlphaFold给新药研发带来了巨大的影响，它正在以哪些方式来促进生命科学领域的发展？接下来，我们来盘点一下这个AI系统推动生命科学研究进展的七种主要方式。
“深究科学”公众号 - 药物研发，基础研究，AlphaFold - 2022-08-03
Nat med:一次血检预测多种疾病？测了上万份样本，新研究实现概念验证
of Cambridge）、加州大学旧金山分校（University of California San Francisco）和美国SomaLogic生物技术公司的合作研究，通过一次血液检测进行大规模蛋白质分析，有望预测多种疾病和风险因素。
医学新视点 - 血检，预测疾病，研究验证 - 2019-12-05
Nat Mach Intell｜基于AI算法预测基因组错义变异的功能影响
准确预测有害错义变异对于解释基因组序列至关重要。gMVP可以改善临床检测和遗传研究中对错义变异的解释，有望在基因临床检测和新风险基因发现研究中发挥积极作用。
测序中国 - 神经网络模型预测错义变异的功能影响，gMVP和已发表方法预测，gMVP 和已发表方法区分神经发育障碍 - 2022-12-13
Bioinformatics：人工智能帮助预测混合用药的副作用
斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络，能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。 这项研究工作对患者具有重大的现实意义。
MedSci原创 - 人工智能，副作用 - 2018-08-13
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