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专家讲座 | 脑小血管病的诊疗现状和研究新进展

专家讲座 | 脑小血管病的诊疗现状和研究新进展

本文就CSVD的诊疗现状和研究新进展进行综述。

中风与神经疾病杂志 - 脑小血管病 - 2023-10-30

好文推荐 | 阻塞性睡眠呼吸暂停不同症状亚型患者血清蛋白质组学分析

好文推荐 | 阻塞性睡眠呼吸暂停不同症状亚型患者血清蛋白质组学分析

本研究拟检测OSA伴EDS和OSA伴失眠受试者的血清蛋白质组学,分析差异表达蛋白谱,并进行生物信息学分析,为寻找OSA症状亚型相关的生物标志物和探讨发病机制提供参考。

中风与神经疾病杂志 - 阻塞性睡眠呼吸暂停,血清蛋白质 - 2023-10-30

支原体肺炎感染高峰即将来临:深入了解支原体有效应对,这些重点内容不可不看!

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网络 - 2023-10-30

碍眼的“富贵包”,这样来消除它

碍眼的“富贵包”,这样来消除它

富贵包,多是指在颈胸交界处脂肪堆积形成的包块样凸起。

疼痛康复研究 - 富贵包 - 2023-10-21

疾控专家话流感:2023年流感较往年有何不同?对我们有何警示?

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中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所国家流感中心 谢怡然

网络 - 2023-10-21

难治型革兰阴性杆菌导致的严重感染

难治型革兰阴性杆菌导致的严重感染

这篇综述重点讨论了难治型革兰阴性菌感染的主要临床表现、治疗选择和最近发现的耐药GNB的治疗抗生素。

重症医学 - 难治型革兰阴性菌感染 - 2023-10-20

糖网科学防治 | 警惕医患对糖网管理认知之间的“鸿沟”

糖网科学防治 | 警惕医患对糖网管理认知之间的“鸿沟”

本期高端访谈特邀贵黔国际总医院时立新教授、黑龙江中医药大学附属第一医院杜丽坤教授、山东省立医院周玮琰教授分享糖网临床诊疗新技术、新策略、新动向及新理念。

好医生 - 糖尿病,糖尿病视网膜病变 - 2023-10-19

星光璀璨,首轮重磅嘉宾公开!11月11-12日,张江细胞与基因产业国际峰会暨合成免疫学前沿论坛,邀您共襄行业盛会!

星光璀璨,首轮重磅嘉宾公开!11月11-12日,张江细胞与基因产业国际峰会暨合成免疫学前沿论坛,邀您共襄行业盛会!

历时三年,峰会已成为中国细胞与基因领域中最具影响力的活动品牌之一,为助推上海生物医药产业的高速发展,全力打响“上海制造”品牌作出贡献,逐步发展成为我国细胞与基因治疗全产业链合作交流平台。

医谷 - 2023-10-18

什么是尿白蛋白/肌酐比值(UACR)?何时需要测定UACR?

什么是尿白蛋白/肌酐比值(UACR)?何时需要测定UACR?

尿白蛋白/肌酐比值(UACR)是用于监测尿蛋白排出情况的一种新的可靠方法。

检验科之窗 - 尿白蛋白/肌酐比值 - 2023-10-14

以创新应对呼吸疾病的挑战,为“治愈”创造更多可能

以创新应对呼吸疾病的挑战,为“治愈”创造更多可能

众所周知,慢性呼吸系统疾病与心脑血管疾病、癌症、糖尿病共同列作全球四大类慢性病,对国民健康造成了巨大威胁。作为严重影响居民健康的公共卫生问题之一,我国呼吸系统疾病的防控形势极为严峻。

梅斯医学 - 2023-10-14

这十大<font color="red">预警</font>信号应警惕!

这十大预警信号应警惕!

为了避免心血管疾病,美国心脏协会(AHA)建议每周至少进行150分钟的中等强度有氧运动,每周进行75分钟的高强度有氧运动,或者两者兼而有之,最好在一周内进行。

中国医学论坛报今日循环 - 运动处方 - 2023-10-13

世界精神卫生日

世界精神卫生日

2023年10月10日是第32个“世界精神卫生日”。今年精神卫生日的主题为“促进儿童心理健康,共同守护美好未来”。少年儿童的健康成长,事关全民健康、社会

网络 - 2023-10-09

Nature Aging封面文章:中国科学院刘光慧/张维绮/曲静课题组合作发展逆转心脏衰老的基因干预策略

Nature Aging封面文章:中国科学院刘光慧/张维绮/曲静课题组合作发展逆转心脏衰老的基因干预策略

该研究首次基于食蟹猴衰老心脏转录组和蛋白组的联合分析,揭示SIRT2通过去乙酰化STAT3进而延缓灵长类心肌衰老的新机制,并通过SIRT2基因疗法实现了衰老心脏功能的逆转。

论道心血管 - SIRT2,逆转心脏衰老 - 2023-10-04

权威发布|中国肝硬化临床诊治共识意见

权威发布|中国肝硬化临床诊治共识意见

本共识意见着重围绕肝硬化本身的研究进展进行叙述。

临床肝胆病杂志 - 肝硬化 - 2023-10-02

【协和医学杂志】可解释机器学习模型预测心脏骤停患者院内死亡风险:基于MIMIC-Ⅳ 2.0数据库

【协和医学杂志】可解释机器学习模型预测心脏骤停患者院内死亡风险:基于MIMIC-Ⅳ 2.0数据库

本研究基于美国重症监护医学信息数据库Ⅳ2.0中的数据,开发6种预测心脏骤停患者住院期间死亡风险的机器学习模型,经筛选后采用SHAP算法对最优模型进行解释,以期辅助心脏骤停患者临床决策的制订。

协和医学杂志 - 心脏骤停,院内死亡风险 - 2023-10-01

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