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COX<font color="red">模型</font>及预测<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>在R软件中的实现

COX模型及预测列线图在R软件中的实现

Cox比例风险模型能处理不同生存时间分布的删失数据,自1972年提出以来,在生存分析领域得到了广泛的应用。 应用Cox比例风险模型进行影响因素分析时,研究者往往用风险函数比(HazardRatio,HR)来表达模型结果,反映各因 素对生存概率的影响[1],但有时绝对概率水平也具有较大的 应用价值。国外很多研究者在Cox模型基础上建立了不同癌 症的生存概率列线图,可根据个

数理医学 - R软件，COX - 2015-09-26

European Radiology：实现鼻咽癌总体生存评估的<font color="red">列</font><font color="red">线图</font><font color="red">模型</font>

European Radiology：实现鼻咽癌总体生存评估的列线图模型

列线图是一种临床预测工具，可生成简化的视觉图示，并预测指定患者的临床预后。

MedSci原创 - 鼻咽癌，列线图模型 - 2023-05-23

Eur J Radiol：SWE<font color="red">列</font><font color="red">线图</font><font color="red">模型</font>在乳腺癌患者辅助化疗中的预测

Eur J Radiol：SWE列线图模型在乳腺癌患者辅助化疗中的预测

最近，多检测基因表达谱技术的发展为准确的预后提供了更详细的分子画像，目前已有几种商业化的基因表达检测方法。

MedSci原创 - 乳腺癌，SWE列线图 - 2024-02-07

<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>（Nomogram）原理，R实现方法

列线图（Nomogram）原理，R实现方法

C,D来预测某疾病的发病率，其中A和B是连续性变量，C和D为二分类变量；A的取值范围在0-80之间，B的取值范围在0-10之间，C取值为Low和High，和D取值为Neg和Pos，在统计软件中建立回归模型

生存分析 - 列线图 - 2016-06-20

European Radiology：三阴性乳腺癌的<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>生存预后

European Radiology：三阴性乳腺癌的列线图生存预后

究发现，包括诊断时的年龄、腋窝淋巴结阳性状态、淋巴管浸润（LVI）和组织学等级等一些临床病理因素到与TNBC患者的预后有关。

MedSci原创 - 三阴性乳腺癌，列线图 - 2022-10-07

回归可视化---<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>（nomogram）画法（附R源代码）

回归可视化---列线图（nomogram）画法（附R源代码）

Nomogram就是这样一种有效的工具，中文常称为诺莫图或者列线图，其实质就是回归方程的可视化。

统计咨询 - 列线图 - 2016-06-20

European Radiology：基于深度学习的超声<font color="red">列</font><font color="red">线图</font><font color="red">模型</font>在术前预测胰腺神经内分泌肿瘤侵袭性中的应用

European Radiology：基于深度学习的超声列线图模型在术前预测胰腺神经内分泌肿瘤侵袭性中的应用

医学影像分析中人工智能的快速发展隐身术了一个新的深度学习（DL）领域。卷积神经网络（CNN）作为图像识别的有力工具，已经成为一个活跃的研究领域。

MedSci原创 - 胰腺神经内分泌肿瘤，深度学习 - 2022-08-13

如何根据Cox回归Nomogram<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>计算所有患者的风险得分

如何根据Cox回归Nomogram列线图计算所有患者的风险得分

我们通过Cox回归等方法构建临床预测模型，然后根据模型参数把患者的生存概率可视化为Nomogram。“Nomogra”中文常翻译为诺模图或列线图，其本质就是回归方程的可视化。它

网络 - Nomogram - 2020-07-04

European Radiology：预测可切除HCC患者肝切除术后肝衰竭的<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>

European Radiology：预测可切除HCC患者肝切除术后肝衰竭的列线图

列线图是复杂回归方程的简单可视化，已被广泛使用与临床上的多个领域，是基于证据、个性化且准确的风险评估。

MedSci原创 - 肝衰竭，HCC，肝切除术 - 2022-10-27

Eur Urol Focus：一种预测术后中度肾功能丧失的<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>

Eur Urol Focus：一种预测术后中度肾功能丧失的列线图

调查了预测因素并制定临床列线图，用以预测RAPN后最终RF丧失的程度。

MedSci原创 - 肾功能，列线图，肾脏手术 - 2021-10-11

Chest：可以精确预测非小细胞肺癌完全切除后复发风险的<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>

Chest：可以精确预测非小细胞肺癌完全切除后复发风险的列线图

这些用户友好的列线图可以根据临床病理特征精确地预测NSCLC患者完全切除后部位特异性复发。这可以帮助临床医师制定个性化的术后随访计划。

MedSci原创 - 非小细胞肺癌，复发，风险预测，模型 - 2018-05-13

European Radiology：预测HCC患者化疗栓塞术后预后的CT放射组学<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>

European Radiology：预测HCC患者化疗栓塞术后预后的CT放射组学列线图

放射组学作为一种很有前途的无创技术，可以从医学图像中提取大量的定量变量。与基因组技术通过活检获取肿瘤组织不能反映肿瘤的全貌不同，放射组学可对肿瘤进行完整的表征。

MedSci原创 - HCC，放射组学 - 2024-04-02

WJG：术前预测结直肠癌肿瘤沉积<font color="red">列</font><font color="red">线图</font>的建立和验证

WJG：术前预测结直肠癌肿瘤沉积列线图的建立和验证

本研究开发并验证了一种具有良好预测性能的列线图，用于识别结直肠癌患者的肿瘤沉积。我们的预测模型可以帮助外科医生做出最佳的治疗决策。

MedSci原创 - 结直肠癌，预测模型 - 2023-11-17

骨肉瘤预后个体化预测模型列线图的建立

目的 通过对骨肉瘤患者的临床、病理学、影像学及随访资料进行预后因素分析，建立骨肉瘤预后预测模型列线图，并验证其准确度。单因素生存分析采用 Kaplan-Meier法绘制生存曲线，Log-rank法进行统计学分析；应用Cox比例风险模型进行多因素分析，确定独立预后因子；然后应

中华骨科杂志 - 模型，骨肉瘤，个体化，预测，列线图 - 2015-06-09

JCO：第二军医大学东方肝胆外科医院沈锋等建立的列线图模型可有效评估肝内胆管癌预后

Journal of Clinical Oncology)上，发表了我国第二军医大学东方肝胆外科医院沈峰教授等人的一项研究结果，该研究针对接受部分肝切除治疗后的肝内胆管癌(ICC)患者，旨在建立一种有效的预后列线图研究人员根据367例ICC患者完成了该列线图，这些患者曾于2002年至2007年间，在东方肝胆外科医院接受了部分肝切除治疗。根据一致

dxy - 列线图模型，肝内，胆管癌，预后 - 2013-05-10

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