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Nature：利用RNA测序和<font color="red">空间</font>成像技术成功构建高<font color="red">分辨率</font>人类心脏<font color="red">空间</font><font color="red">单细胞</font>图谱

Nature：利用RNA测序和空间成像技术成功构建高分辨率人类心脏空间单细胞图谱

研究团队将单细胞RNA测序技术与高分辨率多重误差鲁棒荧光原位杂交（MERFISH）技术相结合，绘制了发育中人类心脏的高分辨率空间单细胞图谱，解析了发育中人类心脏的细胞类型。

测序中国 - RNA测序，空间成像技术，心脏空间单细胞图谱 - 2024-04-14

Nat Commun：基于<font color="red">单细胞</font>、<font color="red">空间</font>和原位技术对肿瘤微环境进行高<font color="red">分辨率</font>分析

Nat Commun：基于单细胞、空间和原位技术对肿瘤微环境进行高分辨率分析

基于商业化的全转录组单细胞、全转录组空间和靶向原位基因表达分析技术，研究人员探索了大型FFPE人类癌症切片中的组织异质性。

测序中国 - 生物标志物，肿瘤微环境，高分辨率分析 - 2024-01-27

Nat Biotechnol：<font color="red">单细胞</font>和<font color="red">空间</font>转录组的高<font color="red">分辨率</font>比对方法CytoSPACE，可重建复杂组织

Nat Biotechnol：单细胞和空间转录组的高分辨率比对方法CytoSPACE，可重建复杂组织

CytoSPACE是一个通过全局优化来分析单细胞和空间转录组的工具。与其他方法不同，CytoSPACE确保全局最优的单细胞比对。

测序中国 - 空间转录组，CytoSPACE - 2023-03-29

CELL：Allen发布<font color="red">单细胞</font><font color="red">分辨率</font>的小鼠3D脑图谱

CELL：Allen发布单细胞分辨率的小鼠3D脑图谱

最近的大规模合作正在产生小鼠大脑中的细胞类型和连接的主要研究，收集了大量跨模式、空间尺度和脑区的数据。这些数据的成功整合需要一个标准的三维参考图集。

MedSci原创 - 三维结构，单细胞，脑图谱 - 2020-05-08

Cell：庄小威团队绘制<font color="red">单细胞</font><font color="red">分辨率</font>下小鼠大脑重要脑区衰老的分子和<font color="red">空间</font>特征图谱

Cell：庄小威团队绘制单细胞分辨率下小鼠大脑重要脑区衰老的分子和空间特征图谱

观察到与神经元相比，非神经元细胞中衰老诱导的变化更为明显，而且在质量上也有所不同，这些非神经元细胞的变化表现出特定的空间模式。提供了与年龄相关的大脑衰退和炎症的关键见解。

brainnew神内神外 - 神经元，非神经元细胞，衰老诱导 - 2023-01-11

ARD：<font color="red">单细胞</font><font color="red">分辨率</font>下滑膜关节成纤维<font color="red">细胞</font>和祖<font color="red">细胞</font>的分类

ARD：单细胞分辨率下滑膜关节成纤维细胞和祖细胞的分类

滑膜中的成纤维细胞包括内层的成纤维样滑膜细胞（FLS）和亚内层的Thy1+结缔组织成纤维细胞。该研究的目的是调查它们的发育起源和与成年祖细胞的关系。

MedSci原创 - 骨关节炎，膝关节，成纤维细胞，滑膜炎 - 2022-12-01

academic radiology：利用深度学习重建提高CCTA图像的<font color="red">空间</font><font color="red">分辨率</font>

academic radiology：利用深度学习重建提高CCTA图像的空间分辨率

最近，超分辨率深度学习重建（SR-DLR）方法已经被开发出来并应用于临床，其产生的CT图像的空间分辨率是传统分辨率CT扫描的两倍，

MedSci原创 - 深度学习，CCTA - 2023-11-07

Science：MIT王潇团队开发<font color="red">空间</font>翻译组学测序技术RIBOmap，以<font color="red">单细胞</font>和分子<font color="red">分辨率</font>揭示脑组织翻译调控机制

Science：MIT王潇团队开发空间翻译组学测序技术RIBOmap，以单细胞和分子分辨率揭示脑组织翻译调控机制

利用RIBOmap，该研究揭示了细胞周期依赖性翻译和亚细胞定位的mRNA翻译，以及细胞类型特异性和脑区特异性翻译调控。

测序中国 - RIBOmap，分子分辨率，脑组织翻译调控机制 - 2023-07-31

Nature子刊 | 范骁辉/陈华钧/高月团队开发<font color="red">空间</font>解卷积算法Bulk2Space，将Bulk转录组重构至<font color="red">单细胞</font><font color="red">空间</font><font color="red">分辨率</font>

Nature子刊 | 范骁辉/陈华钧/高月团队开发空间解卷积算法Bulk2Space，将Bulk转录组重构至单细胞空间分辨率

Bulk2Space具有很好的生物学和临床应用前景，包括揭示细胞的空间特异性变异，发现新基因的空间表达模式，实现更精细的细胞聚类，预测分子疾病进展的潜在机制等。

测序中国 - Bulk2Space，Bulk转录组，单细胞空间分辨率 - 2022-11-26

Nature子刊：范骁辉/陈华钧/高月团队开发<font color="red">空间</font>解卷积算法Bulk2Space，将Bulk转录组重构至<font color="red">单细胞</font><font color="red">空间</font><font color="red">分辨率</font>

Nature子刊：范骁辉/陈华钧/高月团队开发空间解卷积算法Bulk2Space，将Bulk转录组重构至单细胞空间分辨率

与RCTD、SpatialDWLS、stereoscope和SPOTlight等传统空间解卷积算法不同，Bulk2Space可以基于批量RNA-seq生成空间分辨的单细胞转录组学数据。

测序中国 - 单细胞，空间分辨率 - 2022-11-24

Nat Neurosci综述：脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——<font color="red">单细胞</font><font color="red">分辨率</font>建立多组学图谱

Nat Neurosci综述：脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——单细胞分辨率建立多组学图谱

SCI 的治愈方法是不可预见的，但我们已经可以预测，目前的策略无法完成这一长期任务

brainnew神内神外 - 脊髓损伤后的脊髓环路重建策略，单细胞分辨率建立多组学 - 2022-12-03

European Radiology：如何提高腹部CT增强扫描的<font color="red">空间</font><font color="red">分辨率</font>和诊断可信度？

European Radiology：如何提高腹部CT增强扫描的空间分辨率和诊断可信度？

最近，临床上开发出来一种深度学习图像重建（DLIR）算法（TrueFidelityTM，GE Healthcare），并在CT成像的模型和临床研究中得到了测试。

MedSci原创 - 深度学习，增强扫描，腹部CT - 2023-01-26

Nature | <font color="red">单细胞</font><font color="red">分辨率</font>绘制食蟹猴胚胎综合转录组图谱，揭示原肠胚形成和早期器官发生

Nature | 单细胞分辨率绘制食蟹猴胚胎综合转录组图谱，揭示原肠胚形成和早期器官发生

该研究揭示了主要的泌乳周细胞类型的转录组特征，有助于阐明灵长类动物的形态发生事件。

测序中国 - 转录组图谱，单细胞分辨率，胚胎综合 - 2023-01-05

<font color="red">空间</font>转录组学方法EEL FISH：可实现高复用、高<font color="red">空间</font>通量和高<font color="red">分辨</font>的原位<font color="red">单细胞</font>分析

空间转录组学方法EEL FISH：可实现高复用、高空间通量和高分辨的原位单细胞分析

大脑是一个高度结构化的器官，包含多种细胞类型，具有复杂的空间模式组织。目前研究分析这些不同细胞类型之间的组织和空间关系仍具有挑战性。

测序中国 - 空间转录组学方法，高空间通量，高分辨的原位单细胞分析 - 2022-11-13

Cell Research：活细胞超分辨率显微技术研究获进展

SIMBA对于固定细胞actin和活细胞CLC重构结果展示 2016年12月31日，中国科学院生物物理研究所徐平勇课题组、中国科学院计算技术研究所张法课题组以及美国科学院院士HHMI研究员JenniferLippincott-Schwartz合作在《细胞研究》（Cell Research）在线发表了题为Live-cell single molecule-guided Bayesian loc

生物物理研究所 - 显微，活细胞，超分辨率荧光显微技术 - 2017-01-05

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