Hypertension：机器学习方法在预测年轻高血压患者临床结局的价值
由此可见，ML法与Cox回归法在判断年轻高血压患者临床预后方面效果相当，而优于重新校准的Framingham风险评分模型。
MedSci原创 - 机器学习方法，预测，年轻高血压，临床结局，价值 - 2020-03-16
Psychiatry Research：机器学习方法在精准医疗中应用于预测TRD患者ESK-NS治疗反应的临床预测因素
丧失愉悦感、焦虑和双相特征对ESK-NS治疗反应和缓解有显著影响。
MedSci原创 - 机器学习，精准医疗 - 2023-08-03
Hypertension： 机器学习模型精准预测青年高血压转归!
近日，阜外医院宋雷教授与北京航空航天大学周晟瀚教授团队在Hypertension杂志在线发表研究，应用新的机器学习算法，对青年高血压数据建模预测高血压相关终点事件并取得良好的预测效果。
中国循环杂志 - 高血压 - 2020-03-23
吴恩达团队最新AI医疗成果：精准预测高血压治疗效果
近日，吴恩达宣布其斯坦福实验室团队在AI最新的成果：运用机器学习方法，能够更加精确预测患者在高血压治疗中可能获得的效果。
DeepTech深科技 - AI，高血压 - 2019-03-19
JCEM：代谢和遗传标记物改善2型糖尿病发病预测
病史和实验室检查，如体重指数(身体质量指数)和空腹血糖(FPG)，可能有助于预测未来患糖尿病的风险。
MedSci原创 - 2型糖尿病 - 2022-09-06
Cancers (Basel)：使用机器学习模型研究接受PD-1或PD-L1抑制剂患者甲状腺相关不良事件的相关因素
人们积极研究肿瘤发生和转移的分子机制，尤其是T淋巴细胞，尤其是抗原性细胞毒作用，已经吸引了人们越来越多的兴趣来开发用于癌症治疗的免疫疗法。
MedSci原创 - 甲状腺，临床研究 - 2021-11-26
麻省理工学院借助机器学习改进患者护理条件
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室采用包括电子健康数据记录等多种类型的医疗数据以预测医疗情况。两个团队分别创建了“ICU干预”和“EHR模型迁移”机器学习方法，致力于改进患者护理条件。
亿欧 - 机器学习，护理，麻省理工 - 2017-08-27
新型机器学习模型可有效预测非酒精性脂肪性肝炎（NASH）发生
如何早期发现NASH高危人群，实现NASH的早发现和早干预，无疑是临床实践所面临的一个现实问题。在近日召开的第70届美国肝病研究学会（AASLD）年会上发布的一项最新研究显示，一种新型机器学习方法在预测NASH概率方面具有较高的敏感性。研究者德国美因茨大学医学中心Jorn M. J
国际糖尿病 - 机器学习，非酒精性脂肪性肝炎，模型 - 2019-11-24
AI机器学习预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应
而目前临床上确定癌症患者对ICB治疗是否有效的检测方法的准确性非常有限。从精准医学的角度来评估和实施免疫治疗
阎影 - 癌症，机器学习 - 2022-02-21
IJNS：人工智能技术在护理研究中的应用
基于人工智能技术在护理中应用的研究主要处于技术发展的早期阶段，评估技术实施和临床结果之间存在明显差距。
MedSci原创 - 人工智能，护理 - 2021-12-16
Stroke：PRERISK——基于AI和统计学的个性化中风复发预测器
PRERISK 是一种新颖的方法，可提供个性化且相当准确的中风复发风险预测。
MedSci原创 - 机器学习，卒中复发 - 2024-05-04
Hypertension：高血压患者血清糖蛋白浓度升高
高血压患者通过血清中肝源性糖蛋白A、B和F水平评估了全身性亚临床炎症。这些结果支持高血压对全身炎症机制的影响。
MedSci原创 - 高血压，血清糖蛋白浓度 - 2022-11-23
大数据和医工交叉时代下对医学统计的思考
世界上最遥远的距离，不是两个人在天涯海角，而是两个人（一个医生，一个工科）坐在桌子对面，谈了一个小时，却发现一句都听不懂对方在说什么。
小白学统计 - 医学统计 - 2020-03-16
杨艳敏教授团队：心房颤动更好的管理路径评估——机器学习聚类分析
很多中国的研究及病例报告登上了AHA的舞台，我们将为读者传递AHA中国声音，本文将介绍中国医学科学院阜外医院杨艳敏教授团队的研究。
中国医学论坛报今日循环 - 心房颤动，美国心脏协会科学年会 - 2023-11-15
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