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European Radiology:对于确诊<font color="red">良性</font><font color="red">乳腺病变</font>的患者来说,这些钼靶特征可与<font color="red">乳腺</font>癌的风险增加相关

European Radiology:对于确诊良性乳腺病变的患者来说,这些钼靶特征可与乳腺癌的风险增加相关

乳腺良性病变乳腺癌筛查的中经常发现的非恶性乳腺病变。虽然乳腺钼靶检查的目的是进行早期乳腺癌筛查,但大多数病变的病理结果是良性乳腺病变(BBD)。

MedSci原创 - 乳腺癌,乳腺钼靶,良性乳腺病变 - 2022-02-14

Radiology:光声成像鉴别良恶性<font color="red">乳腺病变</font>的价值

Radiology:光声成像鉴别良恶性乳腺病变的价值

本研究旨在比较比较光声成像设备与灰阶US鉴别乳腺良恶性肿块的价值,并将结果发表在Radiology上。

MedSci原创 - 光声成像,乳腺癌,超声 - 2018-02-17

European Radiology:全自动<font color="red">乳腺</font>超声(ABUS)成像技术在<font color="red">乳腺病变</font>诊断中的应用

European Radiology:全自动乳腺超声(ABUS)成像技术在乳腺病变诊断中的应用

自动乳腺超声(ABUS)可以代替常用的手持式超声(HHUS),实现图像采集的标准化,完全覆盖整个乳腺体积,并将采集任务交给技术人员以减少人为误差。

MedSci原创 - 乳腺癌,BI-RADS,全自动乳腺超声 - 2022-04-18

academic radiology:微波成像对<font color="red">乳腺病变</font>分类的能力及价值

academic radiology:微波成像对乳腺病变分类的能力及价值

现阶段,人们一直在努力开发一种没有MMG缺点的乳腺癌筛查方法。在这种情况下,微波成像(MWI)已成为一种有前途的影像学技术。

MedSci原创 - 乳腺病变,微波成像 - 2023-05-27

European Radiology:DWI对Kaiser评分评估<font color="red">乳腺病变</font>是否有额外价值

European Radiology:DWI对Kaiser评分评估乳腺病变是否有额外价值

乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)被广泛用于乳腺病变的评估,不仅为临床管理提供建议,还为乳腺病变的描述提供了标准术语。

MedSci原创 - DWI,Kaiser评分,乳腺病变 - 2022-07-14

Eur J Radiol:哪些因素影响了<font color="red">乳腺病变</font>的IVIM和DKI参数?

Eur J Radiol:哪些因素影响了乳腺病变的IVIM和DKI参数?

与传统的DWI相比,在做体素内非相干运动(IVIM)成像时临床上使用了多种b值,低b值的信号强度(例如0-200s/mm2)代表了组织中的毛细血管微循环和水扩散。

MedSci原创 - IVIM,DKI,乳腺病变 - 2024-02-13

European Radiology:通过Kaiser评分评估<font color="red">乳腺病变</font>在MRI上的鉴别诊断

European Radiology:通过Kaiser评分评估乳腺病变在MRI上的鉴别诊断

Kaiser评分(KS)是一个基于MRI BI-RADS描述符的机器学习衍生的临床决策规则,提供了一个直观的流程图结构,可引导读者进行逐步的病变评估。

MedSci原创 - Kaiser评分,乳腺病变 - 2022-10-20

European Radiology:增强光谱<font color="red">乳腺</font>钼靶在预测恶性BiRADS 4类<font color="red">乳腺病变</font>方面的应用

European Radiology:增强光谱乳腺钼靶在预测恶性BiRADS 4类乳腺病变方面的应用

乳腺成像报告和数据系统(BiRADS)对乳腺病变的诊断进行了标准化,同时规范了对乳腺癌的特征描述。被评为BiRADS 5级的乳腺病变指的是恶性可能性超过95%,该类病变的阳性预测值高达97.5%。

MedSci原创 - 乳腺癌,乳腺钼靶 - 2023-05-25

European Radiology:基于超声的深度学习模型在进行<font color="red">乳腺病变</font>风险分层中的应用

European Radiology:基于超声的深度学习模型在进行乳腺病变风险分层中的应用

最近,许多研究利用机器学习(ML)或深度学习(DL)技术建立了良性和恶性乳腺病变的二元分类预测模型;然而,只有少数研究关注BI-RADS分类或两者都关注,而且还存在一些问题。

MedSci原创 - 乳腺癌,深度学习,BI-RADS - 2023-03-04

2023 EUSOMA/EUSOBI/ESP (BWG)/ESSO 欧洲指南:恶性潜能不确定的<font color="red">乳腺病变</font>(B3 <font color="red">病变</font>)诊断、治疗和随访

2023 EUSOMA/EUSOBI/ESP (BWG)/ESSO 欧洲指南:恶性潜能不确定的乳腺病变(B3 病变)诊断、治疗和随访

本指南的目的是根据最新的文献综述证据,提供有关 B3 病变诊断和治疗的最新信息。

European Journal of Surgical Oncology - 乳腺病变,恶性潜能不确定 - 2024-01-27

脾脏少见<font color="red">良性</font>肿瘤<font color="red">病变</font>!

脾脏少见良性肿瘤病变!

男性,50岁。右上腹反复不适10余年。

影像园 - 脾脏,少见,良性,肿瘤,病变 - 2018-08-18

European Radiology:如何减少<font color="red">乳腺</font>BI-RADS 4A<font color="red">病变</font>的<font color="red">良性</font>活检率?

European Radiology:如何减少乳腺BI-RADS 4A病变良性活检率?

对比增强乳钼靶腺成像(CEM)是近年来开发的一种新的影像学技术,可以评估与乳腺癌相关的形态和血管生成。

MedSci原创 - 乳腺癌,DCE-MRI,钼靶,BI-RADS - 2022-11-03

容积定量动态对比增强MRI在鉴别良恶性<font color="red">乳腺病变</font>的价值

容积定量动态对比增强MRI在鉴别良恶性乳腺病变的价值

女性乳腺是由皮肤、纤维组织、乳腺腺体和脂肪组成的,乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤。乳腺癌中99%发生在女性,男性仅占1%。乳腺癌的早期发现、早期诊断,是提高疗效的关键。应结合患者的临床表现及病史、体格检查、影像学检查、组织病理学和细胞病理学检查(在有条件的医院),进行乳腺癌的诊断与鉴别诊断。本研究旨在验证容积定量动态对比增强MRI(qDCE-MRI)在鉴别良恶性乳腺病变的价值,并将结果发表

MedSci原创 - 乳腺癌,良恶性,MRI - 2017-10-01

Breast Cancer Res:<font color="red">乳腺</font>X线密度与<font color="red">乳腺</font><font color="red">良性</font><font color="red">病变</font>组织学特征相关性如何?

Breast Cancer Res:乳腺X线密度与乳腺良性病变组织学特征相关性如何?

临床工作中,约有40%以上接受乳腺筛查的女性会出现乳腺密度增高的现象。研究证实,MBD是乳腺癌 (breast cancer, BC) 发生公认的危险因素之一。相比于乳腺X线摄影非致密的患者,MBD最高水平的女性发生乳腺癌的风险要增加4-6倍。由于MBD升高可以掩盖致密组织内的肿瘤,因此也降低了癌症检出率的敏感性。

肿瘤资讯 - 乳腺X线密度,乳腺良性病变 - 2018-01-02

J CLIN ONCOL:联合乳腺密度与乳腺良性病变以准确识别乳腺癌高危女性

J CLIN ONCOL:联合乳腺密度与乳腺良性病变以准确识别乳腺癌高危女性患有乳腺增生性疾病的女性本是乳腺癌的初级预防对象,但是却很少有将良性病变纳入评估乳腺癌发病风险的危险模型。本研究将乳腺良性病变(BBD)纳入美国乳腺癌监测联盟(BCSC)风险模型中,该模型是唯一采用乳腺密度来预测乳腺癌发生的模型。该研究使用2000-2010乳腺癌发病率的SEER数据以及2010校正死亡的竞争风险人口统计学

MedSci原创 - 乳腺密度,乳腺良性疾病,乳腺癌,BCSC,BBD - 2015-08-27

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