基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具
常见做法，采用Logistic回归模型构建疾病风险评分工具。但有时我们在研究中要考虑事件发生的时间因素，需要采用Cox回归来构建疾病预测模型，如何
医咖会 - 疾病风险评分 - 2020-03-19
多终点生存分析：请用更先进的竞争风险模型替代Cox回归！
数据库中收集了发生肝转移的时间，用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说，慢乙肝患者比其他
与时推移 - 竞争风险模型 - 2022-10-26
如何根据Cox回归Nomogram列线图计算所有患者的风险得分
我们通过Cox回归等方法构建临床预测模型，然后根据模型参数把患者的生存概率可视化为Nomogram。“Nomogra”中文常翻译为诺模图或列线图，其本质就是回归方程的可视化。它
网络 - Nomogram - 2020-07-04
生存分析和Cox回归中，生存曲线最后交叉，如何衡量治疗效果？
Cox回归是生存分析的常用工具，它有两大优势，一是可以给出衡量效果大小的效应指标HR（Hazard Ratio），另外就是可以同时调整多个变量，便于筛选危险因素或校正混杂。但是任何统计模型都要满足一定的前提假设才可以使用，否则可能得出错误的结论。对于Cox回归，它假定HR值不随时间变化，即我们所说的比例风险假定（Proportional Hazard Assumption）。HR随时间变化，意味着
MedSci原创 - Cox回归，假定 - 2017-05-12
Joinpoint 回归模型，了解一下
Joinpoint回归模型又称片段回归（piecewise regression），线段回归（broken-line）或多阶段回归（multi
临床流行病学和循证医学 - Joinpoint，回归模型 - 2018-09-24
用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型， 并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。回归分析（Regression Analysis）是一种统计学上对数据进行分析的方法，主要是希望探讨数据
MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28
COX模型及预测列线图在R软件中的实现
Cox比例风险模型能处理不同生存时间分布的删失数据,自1972年提出以来,在生存分析领域得到了广泛的应用。 应用Cox比例风险模型进行影响因素分析时,研究者往往用风险函数比(HazardRatio,HR)来表达模型结果,反映各因 素对生存概率的影响[1],但有时绝对概率水平也具有较大的 应用价值。国外很多研究者在Cox模型基础上建立了不同癌 症的生存概率列线图,可根据个
数理医学 - R软件，COX - 2015-09-26
改进回归模型效果的六个小技巧
改进回归模型效果的六个小技巧 Six quick tips to improve your regression modeling 1. 拟合大量模型。构思一系列可能的模型，从最简单到不可承受之繁。逐一尝试并及时舍弃，存留高效且相对简洁的模型。当然，需要提高模型拟合效率以实现此目的。 2. 使你的模型运算更快、更可信。
医学统计分析精粹 - 回归模型，技巧 - 2015-12-18
SPSS进行生存分析的Cox回归模型（比例风险模型）
一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障，也可以是下岗工人的再就业等等。 2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再就业前的待业时间
MedSci原创 - SPSS，Cox回归 - 2014-05-06
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
第十二章 Cox回归分析命令与输出结果说明
cox 生存时间变量 变量1 变量2… 变量m，dead( 结 果 变 量) [hr] 生 存 时 间 变 量 是 指 从 随 访 或 进
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
高大上的lasso回归模型图，怎么来的？
今天我们来聊一聊lasso回归算法。与预后有关的文章，传统的做法一般会选择多变量cox回归，高级做法自然就是我们今天的lasso分析。
网络 - LASSO回归 - 2020-08-15
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