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BMJ:<font color="red">QRISK</font>3风险预测算法预测和验证心血管疾病的风险

BMJ:QRISK3风险预测算法预测和验证心血管疾病的风险

第一个采用QRISK模型来估计心血管疾病10年风险的研究发表于2007年。2008年更新的模型(QRISK2)纳入了新的因素,其中包括种族起源和其它危险因素(2型糖尿病,类风湿性关节炎,心房颤动和慢性 肾病)。此后,QRISK2每年进行更新,并重新校准到最新版本的QRSearch数据库。

MedSci原创 - QRISK,心血管疾病 - 2017-05-26

新更:10年心血管风险预测模型(<font color="red">QRISK</font>3-2018)点击即可查看

新更:10年心血管风险预测模型(QRISK3-2018)点击即可查看

新更:10年心血管风险预测模型(QRISK3-2018)点击即可查看

网络 - 2023-10-08

BMC Med:<font color="red">QRISK</font>3 or CRISK?两种心血管风险预测工具谁优谁劣

BMC Med:QRISK3 or CRISK?两种心血管风险预测工具谁优谁劣

心血管疾病(CVD)是全球主要的死亡原因,估计每年造成1,790万人死亡,这项研究的目的是推导和验证竞争风险模型(Crisk)来预测心血管事件,并将其与QRISK3进行比较。

MedSci原创 - QRISK3,CRISK,心血管风险预测工具 - 2022-05-15

Clin Exp Rheumatol:Framingham、ACC/AHA或<font color="red">QRISK</font>3:哪一个最适合系统性红斑狼疮的心血管风险评估?

Clin Exp Rheumatol:Framingham、ACC/AHA或QRISK3:哪一个最适合系统性红斑狼疮的心血管风险评估?

与经典算法如Framingham和ACC/AHA相比,QRISK3将更多的SLE患者归类为未来10年出现CV疾病的高危人群。

MedSci原创 - 系统性红斑狼疮,心血管疾病,风险评分,QRISK3 - 2020-01-12

2023 NICE 质量标准:心血管风险评估和调脂【QS100】

2023 NICE 质量标准:心血管风险评估和调脂【QS100】

该质量标准包括识别和评估成人(18 岁及以上)的心血管风险以及预防心血管疾病的治疗。它描述了需要改进的优先领域中的高质量护理。

NICE官网 - 心血管风险评估 - 2023-05-25

Lancet:四种降压治疗策略对心血管疾病风险的影响研究

Lancet:四种降压治疗策略对心血管疾病风险的影响研究

10年心血管风险QRISK 2是最为有效的血压控制评估方法

MedSci原创 - 降压,心血管,NICE - 2019-08-01

Lancet:降压治疗的最适指南!

Lancet:降压治疗的最适指南!

世界范围内的降压治疗指南仍主要以血压阈值为指导,尽管有明确的证据表明,在不同血压谱的患者中可观察到降压的效益。研究人员利用英国群众的数据对30-79岁的无心血管疾病的基础护理患者进行回顾性的队列研究,研究提供血压治疗的替代策略的影响。评估并比较了四种不同的策略,以确定治疗的资格:2011年英国国家健康与护理优化研究所(NICE)指南,或推荐的2019年NICE指南,或血压(≥140/90mmHg)

MedSci原创 - 心血管事件,降压,NICE指南,QRISK2评分 - 2019-07-28

Semin Arthritis Rheu:颈动脉斑块可以预测类风湿性关节炎患者的心血管事件

Semin Arthritis Rheu:颈动脉斑块可以预测类风湿性关节炎患者的心血管事件

在RA患者中颈动脉斑块和QRISK3的预测能力高于mSCORE。

MedSci原创 - 心血管事件,死亡,颈动脉斑块,类风湿性关节炎 - 2020-05-11

CCLM:评估将常见单核苷酸多态性遗传分值纳入经典风险因子算法来预测英国男性冠状动脉心脏病风险中的临床效用

CCLM:评估将常见单核苷酸多态性遗传分值纳入经典风险因子算法来预测英国男性冠状动脉心脏病风险中的临床效用

冠状动脉心脏病(CHD)的风险预测算法被推荐在临床中使用。然而,他们的预测能力仍然不够,遗传风险的纳入可能会改善其表现。近日,国际杂志《Clinical Chemistry and Laboratory Medicine》在线发表了一篇关于评估将常见单核苷酸多态性遗传分值纳入经典风险因子算法中来预测英国男性冠状动脉心脏病风险的临床效用的研究。

MedSci原创 - 冠状动脉心脏病,风险 - 2017-09-25

Heart:遗传评分可改善中间风险个体的心血管疾病风险预测

Heart:遗传评分可改善中间风险个体的心血管疾病风险预测

研究人员根据前瞻性研究的数据,对基于53单核苷酸多态性的基因评分与冠心病或卒中的相关性进行了评估,不管是单独还是与QRISK-2工具联合组成表型测量。

MedSci原创 - 遗传,风险,心血管 - 2016-07-12

BMC MED: 基于深度学习的视网膜生物标志物在心血管疾病预测中的验证

BMC MED: 基于深度学习的视网膜生物标志物在心血管疾病预测中的验证

Reti-CVD有可能识别出10年CVD风险≥10%的个体,这些个体有可能从早期的预防性CVD干预措施中获益。

MedSci原创 - 心血管事件,视网膜 - 2023-01-28

Brit J Gen Pract:如何应用他汀类药物才能实现最大程度的利大于弊?

Brit J Gen Pract:如何应用他汀类药物才能实现最大程度的利大于弊?

伯明翰大学的一项研究发现,他汀类药物并不总是适用于最有益于他们的患者。

medicalxpress - 他汀类,利与弊 - 2017-10-27

Brit J of Gen Pract:他汀类药物并不总是适用于最受益的患者

Brit J of Gen Pract:他汀类药物并不总是适用于最受益的患者

风险评估结果以QRISK2得分表示--采用心血管疾病的预测算法,使用传统的风险因素(年龄、收缩压、吸烟

MedSci原创 - 他汀类药物 - 2017-10-26

2014 NICE 血脂管理指南

NICE 网站 - 2014-02-13

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