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Clin Chem：<font color="red">基于连接</font>和模板转换<font color="red">的</font>小RNA文库制备方案对生化酶<font color="red">的</font>比较分析

Clin Chem：基于连接和模板转换的小RNA文库制备方案对生化酶的比较分析

小RNA是调控基因表达和分化的关键分子。

MedSci原创 - 生化酶，比较分析 - 2020-01-02

Human Brain Mapping:<font color="red">基于</font>静息态功能<font color="red">连接</font><font color="red">的</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>可以<font color="red">预测</font>晚年神经心理学测验表现

Human Brain Mapping:基于静息态功能连接的预测模型可以预测晚年神经心理学测验表现

基于静息态功能连接的预测模型可以预测晚年神经心理学测验的表现

MedSci原创 - 老年人，fMRI，静息态功能连接，神经心理学测验 - 2021-06-13

Nat Med：<font color="red">基于</font>血液代谢<font color="red">组</font>学<font color="red">预测</font>24种疾病<font color="red">的</font>神经网络<font color="red">模型</font>

Nat Med：基于血液代谢组学预测24种疾病的神经网络模型

基于22个中心、近12万名志愿者的168个循环标志物NMR血液代谢组学数据，作者训练了一个通过代谢谱预测代谢、血管、呼吸、肌肉骨骼-神经疾病和癌症等24种疾病风险的神经网络模型，该模型对疾病风险分层和

代谢网 - 糖尿病，痴呆，腹主动脉瘤，神经网络，代谢组学 - 2022-10-10

European Radiology：<font color="red">基于</font>放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font><font color="red">的</font>胰管癌分级<font color="red">的</font>无创术前<font color="red">预测</font>

European Radiology：基于放射组学模型的胰管癌分级的无创术前预测

近期，临床上提出了放射基因组学，这是一种可在肿瘤的基因型和可视化表型之间建立关系的技术。

MedSci原创 - 胰腺导管腺癌，放射组学，胰管癌 - 2023-02-04

European Radiology：<font color="red">基于</font>血栓<font color="red">的</font>放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font>在<font color="red">预测</font>心源性卒中方面的应用

European Radiology：基于血栓的放射组学模型在预测心源性卒中方面的应用

放射组学将数字医学图像转化为大量的定量特征，反映了病变病理生理学的基本原因。迄今为止，基于血栓的放射组学研究揭示并鼓励血栓放射组学特征对其组成的预测，所产生的模型比标准CT特征更能预测再通的情况。

MedSci原创 - 心源性卒中，放射组学 - 2023-01-30

Nature子刊：<font color="red">基于</font>AI<font color="red">的</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>，可快速发现基因<font color="red">组</font>中<font color="red">的</font>致癌突变

Nature子刊：基于AI的预测模型，可快速发现基因组中的致癌突变

这些发现表明，常见驱动突变与罕见驱动突变之间实际上有很多重叠之处。

生物世界 - 致癌基因，人工智能 - 2022-06-24

Nat Med：<font color="red">基于</font>症状<font color="red">的</font>Covid-19<font color="red">的</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Nat Med：基于症状的Covid-19的预测模型

个人通过手机APP报告症状也许可以预测是否感染了Covid-19。5月11日在《Nature Medicine》刊登的一项研究中，研究者开发了一个公式来预测用户是否患Covid-19。

MedSci原创 - 症状，预测模型，Covid-19 - 2020-05-17

European Radiology：<font color="red">基于</font>CT<font color="red">的</font>支架诱导血管损伤<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

European Radiology：基于CT的支架诱导血管损伤预测模型

以前的回顾性研究已经确定了几个与远端SINE发展相关的因素，包括从主动脉夹层到介入治疗的时间以及TEVAR前的形态学参数。然而，临床上仍然缺乏量化每个因素的权重与发生远端SINE风险的相关预测模型。

MedSci原创 - CT，血管损伤 - 2024-04-18

European Radiology：<font color="red">基于</font>MR<font color="red">的</font>放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font>在<font color="red">预测</font>口咽癌局部控制方面的外部验证

European Radiology：基于MR的放射组学模型在预测口咽癌局部控制方面的外部验证

研究显示，放射组学在支持放射科医生方面具有极大的潜力，包括肿瘤类型确定、肿瘤分类或治疗结果和预后预测。

MedSci原创 - 口咽癌，放射组学 - 2023-03-27

JAHA：<font color="red">基于</font>房室传导阻滞<font color="red">的</font>房颤风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

JAHA：基于房室传导阻滞的房颤风险预测模型

心电图房室传导阻滞（IAB）与房颤的发生相关。本研究的目的旨在评估IAB能否提高预测普通人群房颤发生的风险。本研究纳入了2001年至2011年50岁至90岁的152759例心电图电子记录。分析结果发现，双相P波的数量与房颤发生的风险呈剂量相关，当将IAB加入到传统的房颤风险预测模型中发现，曲线下的时间依赖面积在有心血管疾病史的人群中增加了1.09%（95% Cl 0.43-1.74%），

MedSci原创 - 心血管，房颤，预测，房室传导阻滞 - 2018-06-01

JACC：<font color="red">基于</font>生物标志物<font color="red">的</font>冠心病预后<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

JACC：基于生物标志物的冠心病预后预测模型

目前，尚无公认的预测稳定型冠心病预后的模型。近日，在国际心血管权威杂志JACC上发表了一篇旨在比较评估生物标志物和临床指标预测稳定冠心病患者预后的效果的回顾性临床研究。本研究随机纳入了13164名稳定冠心病患者，评估分析了几种不同的生物标志物和临床指标的预测效果，并基于几个主要的标志物应用多变量Cox回归分析建立一个能预测临床预后的模型。主要终点事件是心源性死亡。经过平均3.7年时间的随访

MedSci原创 - 心血管，冠心病，生物标志物 - 2017-08-09

European Radiology：<font color="red">基于</font>MR<font color="red">的</font>放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font>在<font color="red">预测</font>子宫内膜癌患者复发风险方面的价值

European Radiology：基于MR的放射组学模型在预测子宫内膜癌患者复发风险方面的价值

与传统的基于MRI的成像特征相比，放射组学是一个新兴的领域，其采用定量的图像分析方法来确定成像特征和临床结果之间的相关性，并在预后预测方面显示出巨大的潜力。

MedSci原创 - 子宫内膜癌，放射组学 - 2024-02-18

NeuroImage：fMRI<font color="red">连接</font><font color="red">的</font>深度学习<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>近期创伤幸存者<font color="red">的</font>PTSD症状轨迹

NeuroImage：fMRI连接的深度学习模型预测近期创伤幸存者的PTSD症状轨迹

与现有的方法相比，该预测对所有三个时间点都具有很高的准确性，并且受益于使用单一模型一次性学习所有这些时间点。进一步显示了对PTSD症状群和障碍持久性的高预测能力。

MedSci原创 - 预测，深度学习，PTSD症状轨迹 - 2021-06-23

European Radiology:<font color="red">基于</font>MRI<font color="red">的</font>放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font>在浸润性乳腺癌导管内成分<font color="red">预测</font>中<font color="red">的</font>应用

European Radiology:基于MRI的放射组学模型在浸润性乳腺癌导管内成分预测中的应用

在浸润性乳腺癌（IBC-IC）中，导管内成分（原位导管癌，DCIS）的存在是一个常被提及的风险因素，与BCS的切缘阳性、再手术率[和局部复发相关。

MedSci原创 - 浸润性乳腺癌，放射组学模型 - 2022-06-05

基于临床症状的新冠肺炎(COVID-19)预测模型

2020-05-17

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