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BMJ：QRISK3风险<font color="red">预测算法</font><font color="red">预测</font>和验证心血管疾病的风险

BMJ：QRISK3风险预测算法预测和验证心血管疾病的风险

第一个采用QRISK模型来估计心血管疾病10年风险的研究发表于2007年。2008年更新的模型（QRISK2）纳入了新的因素，其中包括种族起源和其它危险因素（2型糖尿病，类风湿性关节炎，心房颤动和慢性肾病）。此后，QRISK2每年进行更新，并重新校准到最新版本的QRSearch数据库。

MedSci原创 - QRISK，心血管疾病 - 2017-05-26

GENOME BIOLOGY：使用大规模并行拼接分析对拼接变体<font color="red">预测算法</font>进行基准测试

GENOME BIOLOGY：使用大规模并行拼接分析对拼接变体预测算法进行基准测试

SpliceAI和Pangolin在测试的预测器中表现出最佳的整体性能，然而，仍然需要改进拼接效应预测，特别是在外切体中。

MedSci原创 - 预测算法，大规模并行拼接分析，对拼接变体，基准测试 - 2023-12-25

ESC 2023：SCORE2-ASIA风险<font color="red">预测算法</font><font color="red">预测</font>亚洲人群10年心血管风险

ESC 2023：SCORE2-ASIA风险预测算法预测亚洲人群10年心血管风险

这项研究针对亚洲人群，旨在探索改良的SCORE2-ASIA模型在预测非糖尿病或心

MedSci原创 - 心血管风险，SCORE2，SCORE2-ASIA - 2023-08-27

Drug Safety：药物安全监视活动及定量信号检<font color="red">测算法</font>的应用

Drug Safety：药物安全监视活动及定量信号检测算法的应用

大多数国家都有药物安全监视（PV）系统来监测健康产品的安全使用。该过程检测和评估各种来源的信息安全问题，将风险与利益相关者沟通，并采取其他相关的风险最小化措施。

MedSci原创 - 药物安全 - 2017-07-21

Genome Biol：席瑞斌团队发表肿瘤新抗原<font color="red">预测算法</font>NeoSV，泛癌分析揭示SV为肿瘤新抗原重要来源

Genome Biol：席瑞斌团队发表肿瘤新抗原预测算法NeoSV，泛癌分析揭示SV为肿瘤新抗原重要来源

该研究证明了基因突变相关的新抗原负荷，能够比肿瘤新抗原负荷更好地描述肿瘤与免疫的相互作用，并可能改善患者对免疫治疗的选择。

测序中国 - 泛癌分析，NeoSV - 2023-08-11

JACC：基于心电图的肥厚型心肌病人工智能检<font color="red">测算法</font>

肥厚型心肌病（HCM）是一种不常见但重要的心源性猝死原因。本研究的目的旨在开发一种基于12导联心电图（ECG）的HCM人工智能检测方法。本研究利用12导联心电图对2448例确诊为HCM的患者和51153例年龄性别匹配的非HCM对照者进行卷积神经网络（CNN）的检测。随后，CNN会在612名HCM患者和12788名对照进行验证。HCM组患者的平均年龄为54.8 ± 15.9岁，对照组平均年龄为57.

MedSci原创 - 心血管，心电图，肥厚型心肌病 - 2020-02-24

谷歌AI团队带来<font color="red">预测</font>人类死亡时间新<font color="red">算法</font>

谷歌AI团队带来预测人类死亡时间新算法

在之前的文章中，我们曾经报道过，斯坦福大学于今年年初开发出了一款AI算法，可以预测住院的病人何时去世。而这一技术在最近又得到了进一步的飞跃：近日，谷歌AI团队的研究人员使用AI算法，能够成功预测出患者在住院治疗后的24小时后是否面临死亡的风险，而预测结果的准确率达到了惊人的95%！

药明康德AI - AI，预测 - 2018-06-20

SCI TRANSL MED：机器学习<font color="red">算法</font>实现自闭症精准<font color="red">预测</font>

SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准预测

通过机器学习方法对脑功能连接进行模式识别，Emerson和他的同事们对6个月大的婴儿是否会在将来表现出自闭症的症状进行了精准预测，根据受试者24个月时的诊断结果表明，预测准确性高达96%。

MedSci原创 - 机器学习，自闭症，核磁共振成像 - 2017-06-14

新型AI<font color="red">算法</font><font color="red">预测</font>轻度认知障碍和失智症

新型AI算法预测轻度认知障碍和失智症

发现新的集成学习模型在预测轻度认知障碍和失智症方面比随机森林和逻辑回归模型准确 6-10%。两个最有影响力的驾驶变量是左右转弯比和紧急制动事件的数量。

神经科技 - 轻度认知障碍，失智症 - 2023-03-06

Ann Rheum Dis：RA患者心血管疾病风险<font color="red">预测</font>：改良<font color="red">算法</font>并无优势

Ann Rheum Dis：RA患者心血管疾病风险预测：改良算法并无优势

目前对于类风湿关节炎（RA）患者的心血管疾病（CVD）风险预测计算方法仍很不完善，对这类人群的风险评估需要采取特异性的心血管疾病风险预测方法。患者的特异性心血管风险决定因素对“冠脉疾病风险系统评估方法”（the Systematic COronary Risk Evaluation ，SCORE）进行改良，并评估改良后的SCORE评分对CVD预测的准确性

MedSci原创 - 类风湿性关节炎，心血管疾病，风险预测 - 2015-02-21