Radiology:MRI多模态自动识别血管周围间隙:对血管周围间隙自动分割技术在临床中的价值
2017-09-21 shaosai MedSci原创
血管周围间隙,即Virchow-Robin腔(VRS),是神经系统内的正常解剖结构,具有一定的生理和免疫功能。血管周围间隙是在一个多世纪前由德国病理学家R.Virchow和法国生物学和组织学家C.P.Robin提出,后来命名为Virchow-Robin腔(VRS),也有称之为血管周围淋巴间隙。本研究旨在描述一种全自动分割方法,其能够利用磁共振(MR)成像数据进行基于对象-扩大的血管周围间隙(ePV
血管周围间隙,即Virchow-Robin腔(VRS),是神经系统内的正常解剖结构,具有一定的生理和免疫功能。血管周围间隙是在一个多世纪前由德国病理学家R.Virchow和法国生物学和组织学家C.P.Robin提出,后来命名为Virchow-Robin腔(VRS),也有称之为血管周围淋巴间隙。本研究旨在描述一种全自动分割方法,其能够利用磁共振(MR)成像数据进行基于对象-扩大的血管周围间隙(ePVSs)-进行结构性评价,并将结果发表在Radiology上。本研究对无痴呆的受试者(平均年龄85.3岁,范围70.4-101.2岁)进行了3.0T MR扫描仪检查,并获得影像学数据。该方法建立在(a)T1WI、FLAIR、T2WI和PDWI中标准化的脑白质、脑室和皮层信号强度和(b)和合成集群的结构性特点(宽度、体积和线性)。由三名观察者(其中包括神经放射学医师)在建立信号选择标准后对图像进行评级。利用Pearson相关系数R对视觉评分和自动评分、每位受试者每期评分进行统计学分析。在视觉分析和自动分割同一层面检出ePVSs间具有显着的相关性(r = 0.65, P < .001; r =
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#多模态#
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学习
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