eLife:新发现或通向治疗焦虑和成瘾的新方法
2017-11-15 佚名 中国生物技术网
一项发表在《eLife》上的新研究提供了关于大脑处理奖惩机制方式的新见解，为开发治疗从焦虑到药物滥用等成瘾行为的疾病开辟了新的途径。
一项发表在《eLife》上的新研究提供了关于大脑处理奖惩机制方式的新见解，为开发治疗从焦虑到药物滥用等成瘾行为的疾病开辟了新的途径。
这项研究通过利用啮齿动物模型，来识别与风险评估密切相关的大脑中的特定网络。
该研究的作者Bita Moghaddam博士是美国俄勒冈健康与科学大学医学院的行为神经科学家，他说：“我们的行为常常涉及到对有害结果的风险评估。大脑需要把这些风险考虑在内，才能够做出最优的决策。对风险过大的反应会导致焦虑，而反应过弱的话会导致冲动和冒险行为。”
Moghaddam和匹兹堡大学的Junchol Park博士发现，多巴胺神经元的峰值和前额叶皮层（调节复杂认知功能的大脑部分）之间的协调水平存在明显区别。他们发现，当不存在惩罚风险时（在鼠笼中放置食物），大脑前额叶皮层活动与多巴胺水平之间的协调很紧密。
Moghaddam说：“在现实世界中，几乎不存在这种情况。我们做的大部分事情都有风险。”
为实现这个目标，研究人员还对小鼠的大脑活动进行了一段时间的测量，在此期间，有10%的时间会出现微小电击。与无惩罚场景形成鲜明对比的是，大脑前额叶皮层活动和多巴胺水平之间的协调性显著下降了。Moghaddam说，这可能是件好事，因为这意味着大脑在正常情况下具备根深蒂固的风险评估能力。
她说：“正常的风险评估功能和有害行为之间存在很好的平衡。”
该研究为其他关于行为或药物治疗多种疾病的研究指明了道路，包括焦虑以及冲动等。这些疾病都存在于大脑自身的生理机能中。Moghaddam说，该研究提供了一些新的研究思路，可以在受测对象进行奖惩任务（比如赌博）时利用功能性磁共振成像进行研究。
作者总结道：“惩罚风险的正确编码，及其对行为和结果的应变，是适应行为和生存的基础。”
原始出处：Junchol Park, Bita Moghaddam. Risk of punishment influences discrete and coordinated encoding of reward-guided actions by prefrontal cortex and VTA neurons. eLife. October 2017
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