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<font color="red">深度</font> | 究竟谁才是人民的希望?

深度 | 究竟谁才是人民的希望?

克力芝临床试验结果低于预期,瑞德西韦或很快获批使用,法匹拉韦中国临床疗效乐观。

MedSci原创 - 2020-03-23

烧伤危重程度及<font color="red">深度</font>分类方法

烧伤危重程度及深度分类方法

烧伤危重程度及深度分类方法。

网络 - 烧伤,烧伤创面,皮肤烧伤 - 2021-12-09

<font color="red">深度</font>解析盲法桡动脉穿刺

深度解析盲法桡动脉穿刺

在围术期经常需要血气分析和动脉测压。通常需要进行动脉穿刺置管。桡动脉较易触及,置管后并发症少,是动脉置管首选部位。很多年轻医生在做桡动脉穿刺的时候成功率不是很高,清醒病人甚至难以接受反复穿刺,耗时过长也会影响临床工作,同时年轻医生信心容易受到打击,出现挫折感和为难情绪。在超声下我们可以测量出桡动脉的直径,根据桡动脉粗细我们将动脉分成三类:1.Bad      不好

MedSci原创 - 桡动脉穿刺 - 2016-11-25

Nat Commun:<font color="red">深度</font>学习助力组织病理鉴定

Nat Commun:深度学习助力组织病理鉴定

研究人员的方法利用来自5700个样本的160万个认证病理学家的注释,来训练用于细胞和组织分类的深度学习模型,这些模型可以详尽地映射2和4微米分辨率的全玻片图像。

MedSci原创 - 肿瘤,深度学习,组织切片 - 2021-03-14

[<font color="red">深度</font>]  心理健康助力全面小康

[深度] 心理健康助力全面小康

没有全民健康,就没有全面小康。

人民网-人民日报 - 心理健康,健康中国 - 2017-09-25

“驯服猛兽”——AI已与医疗<font color="red">深度</font>融合

“驯服猛兽”——AI已与医疗深度融合

大规模的技术投资和政府的推进力度使医疗领域将受到重大影响,其中,智能算法和智能机器人系统作用突出。

现代护理报 - AI,医疗 - 2019-10-29

广州“医养照康”<font color="red">深度</font>融合

广州“医养照康”深度融合

广东省广州市利用医养一体化发展模式,集医疗、康复、养生、养老等为一体,把老年人健康医疗服务放在首要位置,积极推进将养老机构和医院功能相结合、把生活照料和康复关怀融为一体的新型养老模式。

健康报 - 医养照康,广州 - 2018-05-21

Radiology:<font color="red">深度</font>学习连骨龄都能测?!

Radiology:深度学习连骨龄都能测?!

本研究旨在比较基于手X线片进行骨龄深度学习评价模型与专业放射科医生、现存的自动模型评价骨成熟的价值,并将结果发表在Radiology上。

MedSci原创 - 骨龄,深度学习,X线 - 2017-12-19

<font color="red">深度</font>好文:年轻医生不要被空虚左右

深度好文:年轻医生不要被空虚左右

一个年轻医生和我诉苦:“每天查房、写病历、上门诊,从早到晚忙个不停,可总觉得工作很单调很空虚。主任您快60岁了,为什么工作总是充满热情、过得那么充实?”

《医师报》 - 理想,空虚 - 2017-07-23

<font color="red">深度</font>:新药受试者招募的喜与忧

深度:新药受试者招募的喜与忧

“2020年4月3日,迈入第二年。肺癌、双肺转移、骨转、脑转,确诊后一年了。最重要的不是时间,而是体感与生活质量!”从2019年4月4日父亲初诊肺癌以来,晓宁就一直在记录父亲的

E药经理人 - 新药,受试者招募 - 2020-04-13

<font color="red">深度</font>学习简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络 - medscizl - 2017-05-29

MIT TR:深度学习让学习更智能

2012 年 7 月,当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候,他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者,也是该领域受人尊敬的发明家;他本来是想来谈 谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说,他想开个公司来实现他的设想,建造一台真正有智能的计算机:这 种计算机能理解语言,并能自行进行推断和作出决策。显而易见,这种事将需要完全

生物探索 - 深度学习,人工智能 - 2014-02-27

Nature:深度学习向人工智能迈进

3 年前,美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从 YouTube 视频中提取了 1000 万个静态图像,并将其输入“谷歌大脑”——由 1000 台计算机构成的网络,从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3天寻找重复出现的模式后,谷歌大脑凭自身判断,它可以识别一些特定的重复类别:人类面孔和人类身体,甚至是猫。 谷歌大脑发现互联网上到处都是

生物360 - 深度学习,人工智能 - 2014-01-14

深度 | 护工“荒”还是护工“慌”?

随着住院患者对陪护需求不断增加,单纯依靠医疗机构增加护士数量,已经无法满足患者日益增加的陪护、生活照料需求。因此,护工行业随即出现。"护工荒"问题一直被业内所关注,尤其是每年春节期间,护工身价时常瞬间"陡增"。然而,由于护工行业欠缺规范,又缺乏专业部门的管理,这让外界看来,护工行业总显得"鱼龙混杂"。业内人士希望,要尽快对护工行业进行规范管理,或通过调整护理结构、培养专业护理人员最终替代护工

健康界 - 护士,护工,解析 - 2018-06-29

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