Anesthesia & Analgesia：既往剖宫产后院内阿片类药物用量对再次剖宫产后阿 片类药物用量的预测作用有限：一项回顾性队列研究

黄立宁 河北医科大学第二医院 麻醉科 翻译 / 审校

背景：为了预测再次剖宫产后阿片类药物用量和疼痛程度，我们检验了一个假设，即同一患者既往剖宫产后阿片类药物用量可以预测再次剖宫产后阿片类药物用量。我们进一步检验了一个次要假设，即既往剖宫产后的疼痛评分可以预测再次剖宫产后的疼痛评分。

方法：本研究为一项回顾性队列研究，纳入 470 名于 2011 年 1 月至 2019 年 6 月期间在同一机构接受了既往和再次剖宫产的女性。为了预测再次剖宫产术后阿片类药物用量（主要结局）和平均疼痛评分（11 分数字评定量表），应用线性回归模型，仅包含上次剖宫产术后阿片类药物用量和平均疼痛评分（未调整模型）。然后添加人口统计学和产科变量作为预测因素（调整后的模型）。采用自举法对这些模型进行比较，比较结果的方差占比（R 2 ）。

结果：未经调整的模型对阿片类药物用量 [R 2 = 0.268；95% 置信区间（confidence interval，CI），0.146 ~ 0.368]和平均疼痛评分（R 2 = 0.176；95% CI，0.057 ~ 0.250）的预测能力弱。调整后的模型对阿片类药物用量预测能力弱（R 2 = 0.363；95% CI，0.208 ~ 0.478），但调整后的模型对平均疼痛评分无预测能力（R 2 = 0.070；95%CI，− 0.143 ~ 0.219）。调整后的模型未能明显优于未调整的模型来解释阿片类药物用量和平均疼痛评分的差异（P分别为 0.099 和 0.141）。

结论：既往剖宫产后阿片类药物用量和疼痛评分只能预测再次剖宫产后 27% 的阿片类药物用量差异和 18% 的疼痛差异。因此，既往剖宫产分娩镇痛指标不够可靠，不能作为临床适用的再次分娩预测指标。

专家述评

既往剖宫产后院内阿片类药物用量对再次剖宫产后阿片类药物用量的预测作用有限：一项回顾性队列研究

黄立宁 河北医科大学第二医院麻醉科

随着我国生育政策的开放，我国剖宫产率逐年上升，有效的剖宫产术后镇痛愈发重要，故此文献对我们有一定启示
作用。剖宫产术后疼痛对产妇会产生非常复杂的影响，严重的术后急性疼痛与慢性疼痛的形成、阿片类药物用量增加、机体恢复延迟及产后抑郁等相关。有效地管理剖宫产术后疼痛对麻醉医生来说是一个非常重要的问题。目前剖宫产术后疼痛管理的标准性方法为应用处方剂量的必要阿片类药物及非阿片类药物辅助疗法。然而，在标准化的治疗方案中，一些患者的疼痛在阿片类药物剂量范围内未得到充分控制，部分对镇痛需求低的患者可能会出现过度治疗及镇痛相关的副作用。有效识别术后高疼痛风险患者及高阿片类药物需求患者可以实现个性化诊疗，实现满意的术后镇痛。本研究针对这一问题，检验既往剖宫产术后阿片类药物用量及疼痛评分是否可以预测再次剖宫产后阿片类药物用量及疼痛评分，从而为临床用药提供参考。

本研究为一项回顾性队列研究，建立线性回归模型，通过自举法比较结果方差占比，得到如下结果：未调整的模型对阿片类药物用量及平均疼痛评分的预测能力弱，调整后的模型对阿片类药物用量预测能力弱，但对平均疼痛评分无预测能力。既往剖宫产后阿片类药物用量和疼痛评分只能预测再次剖宫产后 27% 的阿片类药物用量差异和 18% 的疼痛差异。因此，既往剖宫产分娩镇痛指标不够可靠，不能作为临床适用的再次分娩的预测指标。本研究的局限性在于对剖宫产术后急性期阿片类药物用量和疼痛评分的预测模型只包含了少量的选择预测因子，预测能力较低。这表明，有许多未知的因素可以解释这些结果的差异。

探索和研究合适的剖宫产后镇痛方法、方式和药品非常重要，从而实现有效的术后镇痛，保障产妇的身心健康，降低疼痛相关并发症发生率，促进 ERAS 理念发展。