《柳叶刀》：新冠导致了多少人死亡？实际可能超过1800万，是官方数据的3倍

截至目前，新冠大流行已经超过2年时间，期间共导致超过4.5亿人感染，并导致超过600万人死亡。但许多研究人员认为，新冠的实际感染人数和死亡人数要远超这些统计值。

2022年3月10日，国际顶尖医学期刊《柳叶刀》发表了题为：Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21 的研究论文。

该论文统计了2020年1月1日至2021年12月31日期间全世界191个国家和地区的新冠大流行导致的超额死亡率，该论文指出，由于报告延迟和不完整以及数十个国家缺乏统计数据，导致官方统计数据严重不足。该论文通过建模表明，因新冠大流行而死亡的人数可能是官方数据的3倍，也就是到2021年底，全世界有1800万人死于新冠大流行。

具体来说，全球因新冠大流行导致的超额死亡率为120.3人/10万人，其中超额死亡率在300人/10万人以上的国家有21个。

在南亚、北非和中东以及东欧地区，因新冠大流行导致的超额死亡人数最多。在国家层面，新冠大流行导致超额死亡人数最多的国家是印度（407万）、美国（113万）、俄罗斯（107万）、墨西哥（80万）、巴西（79万）、印度尼西亚（74万）和巴基斯坦（66万）。

在这些超额死亡人数最多的国家中，超额死亡率最高的是俄罗斯（374.6人/10万人）和墨西哥（325.1人/10万人）、巴西（186.9人/10万人）和美国（179.3人/10万人） 。

为了评估新冠大流行导致的实际死亡人数，研究团队使用了一种称为超额死亡率的衡量标准。这是一种方便的工具，可以克服各地识别和记录新冠大流行导致的死亡方式的差异。研究团队通过比较一个地区或国家报告的各种原因造成的总死亡人数与近年来趋势预期的死亡人数，来估计超额死亡人数。

超额死亡率是衡量新冠相关死亡人数的一个很好的指标，但这种估计方法不仅包括新冠感染导致的直接死亡，还包括了哪些没有感染新冠但因新冠导致的医疗系统崩溃而死亡的人。还需要进行更多研究，以区分由新冠直接引起的死亡和因新冠大流行间接导致的死亡。

研究团队收集了74个国家和地区的各种原因导致的死亡的数据，对于没有提供此类数据的国家和地区，他们通过建立数学统计模型进行评估。分析结果显示，2020年1月1日至2021年12月31日期间报告的新冠死亡人数为590万，但在此期间因新冠大流行导致的全球超额死亡人数可能高达1820万，这一数字是官方统计数据的3倍以上。

2020-2021年因新冠大流行而导致的超额死亡率的全球分布

从统计数据来看，超额死亡率最高的地区是拉丁美洲安第斯地区（每10万人中有512人超额死亡）、东欧（每10万人中有345人超额死亡）、中欧（每10万人中有316人超额死亡）、撒哈拉以南的非洲（每10万人中有309人超额死亡）和拉丁美洲中部（每10万人中有274人超额死亡）。中国、澳大利亚和新西兰等国家超额死亡率最低，每10万人中超额死亡人数少于1人。

这一结果是首次出现在同行评审期刊上的对新冠全球超额死亡人数的估计。世界卫生组织（WHO）也将在本月晚些时候发布相关数据。此外，英国《经济学人》杂志的估计结果也类似，但他们的估计结果误差范围更大，95%置信区间为1260万到2100万，《柳叶刀》发表的数据在1710万到1960万之间。

统计的新冠死亡人数与建模估计值

原文链接：

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02796-3

https://www.nature.com/articles/d41586-022-00708-0