关联分析在临床研究中的潜在价值
2019-04-08 张华，赵一鸣 临床流行病学和循证医学
看到这个题目，也许我们首先想到的是相关分析，今天给大家介绍的关联分析与相关分析是不同的。相关分析（包括pearson相关、spearman相关分析）是研究一个变量随另外一个变量的变化情况，如两个变量是正相关，我们认为随着一个变量值的升高，另外一个变量的值也升高。而关联分析则是用于发现隐藏在大型数据中令人感兴趣的联系，描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。网购已经成为我们生活中的一部分。在我
看到这个题目，也许我们首先想到的是相关分析，今天给大家介绍的关联分析与相关分析是不同的。相关分析（包括pearson相关、spearman相关分析）是研究一个变量随另外一个变量的变化情况，如两个变量是正相关，我们认为随着一个变量值的升高，另外一个变量的值也升高。而关联分析则是用于发现隐藏在大型数据中令人感兴趣的联系，描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。
网购已经成为我们生活中的一部分。在我们网购时，我们有时候会发现，我们购买或者搜索了一个物品后，网站会自动推荐一些我们还想购买的物品。这些推荐是根据很多算法推算出来的，其中重要的一种方法就是关联分析。比如某超市对购物的小票进行研究，然后把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。正是基于这种理论，无论是超市还是大型购物网站，都会基于关联分析进行物品摆放和物品推荐。
关联分析的理论其实很简单，，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，比如在上面例子中，通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。可从数据库中关联分析出形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。
小提示：本篇资讯需要登录阅读，点击跳转登录
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
