Nat Commun:AlphaFold2新方法高通量预测蛋白质构象分布,准确率超80%
研究团队提出了一种使用AlphaFold 2通过亚采样多序列比对直接预测不同蛋白质构象相对种群的创新方法。
Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发多组学单细胞图谱:构建人体细胞多样性的多组学百科全书
随着技术进步和数据不断积累,单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展,为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。
Nature:钟声课题组创新开发单细胞多组学技术MUSIC,同步分析多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联
加州大学圣地亚哥分校钟声课题组开发了一种创新的单细胞多组学核酸分析技术MUSIC,可用于同时分析单个细胞核内的多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联。
杭师大刘俊秋/沈万华教授团队Sci. Adv.:光催化MOFs高效产H₂O₂激活神经钙离子信号和调控动物行为
研究员首次开发了基于小分子光催化剂的金属有机框架(DCSA-MOFs),通过激光高时空分辨地照射在细胞内的局部区域,能在细胞、组织和离体器官三个层面精准调控Ca2+信号,最终控制动物的行为。
Nat Methods:谢晓亮课题组开发单细胞联合三维基因组和转录组测序技术解析嗅觉受体选择机制
该工作为理解嗅觉受体增强子与嗅觉受体基因的空间互作如何动态协调“一个神经元,一个受体”选择过程提供了宝贵见解。
Nature Medicine:TORCH模型:提高肿瘤原发位置预测准确性,推动个性化癌症治疗
该研究展示了TORCH模型在预测原发性肿瘤起源(Primary Tumor Origins)方面的应用,并与传统的病理学家的诊断结果进行了比较。
Nat Commun:张鹍团队开发多重RNA原位杂交技术DART-FISH,可准确绘制人体组织图谱
研究团队介绍了最新开发的DART-FISH技术,能够在厘米大小的人体组织切片中分析数百至数千个基因。
Genome Biol:ONT、PacBio长读长测序CpG甲基化检测工具的系统比较
首次对长读长测序的CpG甲基化检测工具进行了系统比较,包括最新的ONT R10.4流动槽化学测序、氧化亚硫酸盐测序(oxBS)以及SMRT测序。
NBT:叶凯团队开发基于“序列-图像”转换的差异比较算法SVision-pro,实现高精确性SV检测及分型
叶凯教授团队开发了SVision-pro,这是一种基于神经网络的实例分割框架,能够直观地表示基因组到基因组水平的测序差异,并在无需任何推断模型的条件下比较地发现基因组之间的SV。
Cell Discovery:新突破:改良Cas13d实现高效的胞浆RNA靶向治疗
该系统能够将核内的CRISPR RNA (crRNA)转移到胞质中,实现对胞质RNA的高效靶向。
Nat Commun:灵敏度提高20倍!空间转录组学新方法FISHnCHIPs可准确映射细胞类型
研究团队提出了一种灵敏、稳健、可扩展的空间转录组学方法“FISHnCHIPs”,可对细胞类型和基因表达程序进行原位分析。
Nature:利用RNA测序和空间成像技术成功构建高分辨率人类心脏空间单细胞图谱
研究团队将单细胞RNA测序技术与高分辨率多重误差鲁棒荧光原位杂交(MERFISH)技术相结合,绘制了发育中人类心脏的高分辨率空间单细胞图谱,解析了发育中人类心脏的细胞类型。
Cell:TR-gnomAD:揭示遗传多样性中串联重复的全新视角
TR-gnomAD的成果不仅提供了一个宝贵的科研资源,也强调了在全球多样性背景下研究人类基因组变异的重要性。
Cell Metab:北京大学韩敬东团队揭示了衰老异质性、轨迹和调节剂
该研究创新性地开发了基于机器学习的程序SenCID(Senescent Cell Identification),用于从人体转录组、包括单细胞转录组数据中精确识别衰老细胞,并评估衰老程度。