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Circulation：<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>揭示不同器官内皮<font color="red">细胞</font>的<font color="red">转录</font>特征

Circulation：单细胞转录组学揭示不同器官内皮细胞的转录特征

内皮细胞(EC)根据其所处的血管和组织表现出相当大的功能异质性。虽然这些功能上的差异可能被记录在转录组中，但维持EC异质性的通路和网络尚未完全明确。

MedSci原创 - 内皮细胞，转录组，单细胞RNA测序 - 2020-09-19

SCIENCE：<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font>揭示人肾肿瘤的<font color="red">细胞</font>身份

SCIENCE：单细胞转录组揭示人肾肿瘤的细胞身份

信使RNA编码细胞功能和表型。在人类癌症的背景下，它定义了恶性细胞的身份和肿瘤组织的多样性。

MedSci原创 - 肾脏，肿瘤，单细胞测序 - 2018-08-12

Circulation：血浆蛋白质<font color="red">组</font>学联合<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>“排序”心梗后心衰标志物

Circulation：血浆蛋白质组学联合单细胞转录组学“排序”心梗后心衰标志物

心力衰竭（HF）是急性心肌梗死（MI）的最常见的远期并发症。了解与MI后HF相关的血浆蛋白及其基因表达可能会为发现生物标志物和药物靶标确定新的候选对象。

MedSci原创 - 心肌梗死，心力衰竭，蛋白质组学，生物标志物，单细胞转录组学 - 2020-10-15

Science Translational Medicine：<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>鉴定体内HIV-1的原胸腺酶α限制

Science Translational Medicine：单细胞转录组学鉴定体内HIV-1的原胸腺酶α限制

本文研究结果确定原胸腺酶α是体内限制HIV-1感染的宿主因子，这对病毒传播和治疗策略具有重要意义。

MedSci原创 - HIV-1，单细胞转录组学 - 2023-08-30

A&R：尿液蛋白质<font color="red">组</font><font color="red">学</font>和肾脏<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>提示白<font color="red">细胞</font>介素16在狼疮肾炎中的作用

A&R：尿液蛋白质组学和肾脏单细胞转录组学提示白细胞介素16在狼疮肾炎中的作用

与没有系统性红斑狼疮的对照组相比，该研究确定了237个与狼疮性肾炎相关的尿液生物标志物。白细胞介素16 (IL-16)、CD163和转化生长因子β反映了肾内肾炎的活性。

MedSci原创 - 肾脏，蛋白质组学，狼疮肾炎，尿液，资讯，单细胞组学，白细胞介素16 - 2022-05-19

NATURE：阿尔茨海默病的<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font>学分析

NATURE：阿尔茨海默病的单细胞转录组学分析

阿尔茨海默病（AD）是一种普遍存在的神经退行性疾病，至今为止，我们对于其分子和细胞复杂性仍然知之甚少。

MedSci原创 - 阿尔兹海默 - 2019-05-04

空间<font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>方法EEL FISH：可实现高复用、高空间通量和高分辨的原位<font color="red">单细胞</font>分析

空间转录组学方法EEL FISH：可实现高复用、高空间通量和高分辨的原位单细胞分析

大脑是一个高度结构化的器官，包含多种细胞类型，具有复杂的空间模式组织。目前研究分析这些不同细胞类型之间的组织和空间关系仍具有挑战性。

测序中国 - 空间转录组学方法，高空间通量，高分辨的原位单细胞分析 - 2022-11-13

Cell Reports︱汤富酬研究<font color="red">组</font>与合作者绘制人类肾脏发育<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font>图谱

Cell Reports︱汤富酬研究组与合作者绘制人类肾脏发育单细胞转录组图谱

然而由于小鼠和人类物种间差异的存在，长期以来对于人类胚胎期肾脏发育过程始终没有得到很好的说明，特别是关于肾脏发育过程中一些重要细胞类型的起源及其功能、以及参与完整肾单位发育成熟的分子调控机制等方面都亟待进

细胞 - 绘制，人类，肾脏，发育单细胞，转录组图谱 - 2018-09-28

<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font>测序，揭示动物发育过程“古老”和“年轻”基因的表达模式

单细胞转录组测序，揭示动物发育过程“古老”和“年轻”基因的表达模式

这一研究揭示了不同细胞类型在转录组年龄上的显著差异，有助于对不同细胞的进化起源进行估计，为理解驱动物种进化的遗传机制提供了新的视角。

生物探索 - 单细胞转录组测序，转录组年龄指数 - 2023-05-16

Nature论述：<font color="red">单细胞</font>基因<font color="red">组</font><font color="red">学</font>揭开“免疫新世界”

Nature论述：单细胞基因组学揭开“免疫新世界”

一个多世纪以来，科学家们一直试图解析构成我们机体的成千上万亿个细胞，从一米长的神经元到8微米宽的红细胞。他们希望从中找到解析重要生理、病理过程，挖掘重要的细胞类型和信号通路。

生物探索 - 单细胞基因组学，免疫 - 2017-07-10

Nat Neurosci: fMOST助力构建全球<font color="red">单细胞</font>投射<font color="red">组</font><font color="red">学</font>数据库

Nat Neurosci: fMOST助力构建全球单细胞投射组学数据库

单细胞投射组学结果表明这些投射神经元具有64个亚型(IT具有44个亚型，PT具有12个亚型，CT具有8个亚型)。

“神经周K”公众号 - fMOST，单细胞投射 - 2022-09-14

Theranostics:<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>的重新分析揭示了巨噬<font color="red">细胞</font>样平滑肌<font color="red">细胞</font>在晚期动脉粥样硬化斑块中的关键作用

Theranostics:单细胞转录组学的重新分析揭示了巨噬细胞样平滑肌细胞在晚期动脉粥样硬化斑块中的关键作用

通过单细胞转录组学分析揭示了动脉粥样硬化斑块中不同功能SMC亚型的存在，并发现了潜在的干扰素调节因子-8（IRF8）通过激活核因子-κB（NF-κB）信号通路促进SMC向单核细胞转分化的机制。

MedSci原创 - 动脉粥样硬化，单核巨噬细胞 - 2024-02-26

Nature Medicine：人类首次描绘月经周期中子宫内膜<font color="red">单细胞</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font>图谱

Nature Medicine：人类首次描绘月经周期中子宫内膜单细胞转录组图谱

该研究使用单细胞测序技术，系统地表征了月经周期这一人类独特的生理过程。

Bio生物世界 - 子宫内膜，月经周期，转录组图谱 - 2020-09-16

单细胞转录组研究进展

   单细胞转录组分析以单个细胞为特定研究对象，提取mRNA进行逆转录、放大和高通量测序分析，能揭示该细 胞内整体水平的基因表达状态和基因结构信息，准确反映细胞间的异质性，深入理解其基因型和表型之间的相互关系，在发育生物学、基础医学、临床诊断和药物开 发等领域都发挥重要作用．本文主要介绍了单细胞转录组分析的特点和技术发展历史以及常用研究策略和不同技术的优缺点，并就其面临挑战

生物化学与生物物理学进展 - 转录组，单细胞转录组 - 2014-01-03

2018单细胞组学技术与应用研讨会

近年来，单细胞组学领域发展得非常迅速，为人们研究肿瘤异质性以及微生物群落的生态多样性提供了新的视角。我国科学家也先后在顶级期刊发表诸多单细胞组学研究成果， 如北大谢晓亮团队开发的单细胞基因组线性扩增的方法—LIANTI，MALBAC® （Multiple Annealing and Looping Based

MedSci原创 - 单细胞 - 2018-09-14

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