J Periodontal Res: ：二羟基-2，3-戊二酮及其类似物作为上皮完整性调节因子
我们的目的是研究二羟基-2，3-戊二酮（DPD），通用自诱导剂-2（AI-2）及其类似物（乙基-DPD，丁基-DPD和异丁基-DPD）的前体对于牙龈上皮细胞完整性的调节作用。
MedSci原创 - 二羟基-2，3-戊二酮，上皮完整性 - 2018-07-26
权威发布｜早期胰腺癌分子诊断专家共识（2023年版）
早期胰腺癌（本共识所述“胰腺癌”均指“胰腺导管腺癌”）是指肿瘤直径≤2 cm，病灶局限于胰腺内，无胰腺外浸润和淋巴结转移者。
临床肝胆病杂志 - 胰腺癌，分子诊断 - 2024-03-23
Nature：2024年值得关注的七大技术
2024年1月22日，《自然》发布了2024年值得关注的七大技术——
MedSci原创 - 人工智能，脑机接口，生物技术，3D打印机，基因编辑，人类细胞图谱，蛋白质设计，超高分辨率显微成像 - 2024-01-28
Cell：樊嘉院士团队揭示肝癌分子特征全景和个性化诊治新策略
最新成果“乙肝相关肝细胞癌的整合蛋白质基因组学特征”近日在国际顶级生物医学期刊《细胞》在线发表。研究人员借助大规模的蛋白质基因组平台，以高质量的蛋白质组
新华社 - 肝癌，分子，我国学者，个性化诊治 - 2019-10-09
Alz Res Therapy：阿尔兹海默治疗，人工智能助力“老药新用”
基于网络的人工智能方法，可迅速将GWAS的发现和多组学数据转化为AD的基因型知情治疗发现。
MedSci原创 - 痴呆 - 2022-01-25
Nature：人工智能助力药物开发
寻找新药的科学家都面临着一个大问题：开发一个新药的成本预计在 26 亿美元左右。不过其中很大一部分金钱都打水漂了，这是因为 10 个候选疗法中至少有 9 个不会上市，并在 1 期临床试验到监管批准之间的各个阶段遭遇滑铁卢。事实上，药物开发领域迫切需要一场变革。
生物360 - 人工智能，药物研发，模式识别 - 2018-06-07
算出铁死亡蛋白GPX4的可药口袋和抑制剂！
铁死亡是2012年Brent R. Stockwell实验室发现的一种铁依赖的细胞程序性死亡，由不受限制的脂质过氧化和随后的质膜破裂引起，与肿瘤的发生、发展和耐药密切相关。
精准药物 - 蛋白构象采样，可药口袋诱导，分子筛选与验证 - 2022-12-17
中国人工智能公司如何深挖大健康数据
iCarbonX 来自中国最吸引人的生物技术公司如今已经成功利用人工智能（AI）来给医疗健康领域带来革命性的变化了。
生物谷 - 人工智能 - 2017-01-23
Sci Rep：食管鳞状细胞癌中异常甲基化和差异表达基因的鉴定
这项研究通过生物信息学分析确定了ESCC中6个可行的异常甲基化差异表达基因和通路，为ESCC的分子机制提供了有价值的信息。
MedSci原创 - 食管癌，基因，食管鳞状细胞癌（OSCC），甲基化 - 2020-06-21
《Nature》解析AI与神经科学的3种共生共赢方式
Google旗下人工智能（AI）企业DeepMind的联合创始人，AI程序师兼神经科学家Demis Hassabis曾指出，人类大脑是构建具有类人智能AI的重要灵感来源。他不是唯一一个这么说的专家。
美柏 - 神经科学 - 2019-08-18
冰洲石生物宣布，FDA批准AC0676用于B细胞恶性肿瘤I期试验的IND申请
美国食品药品管理局(FDA)已批准该公司在研新药AC0676用于治疗复发/难治性B细胞恶性肿瘤患者的试验用新药申请(IND)
网络 - 恶性肿瘤 - 2023-02-08
《自然》：这家中国AI公司的计划超越了所有对手
中国一家让人感兴趣的生物技术公司提出了一个大胆的计划，它希望用人工智能改变医疗健康的现状。这家公司就是位于深圳的碳云智能，其创始人王俊在1月5日的数字生命峰会上表示，公司与世界各地的7家技术公司组成了一个雄心勃勃的联盟，专注收集不同类型的医疗健康数据。联盟会使用算法分析基因组、生理和行为数据，并通过app直接向消费者提供个性化的健康和医疗建议。 这也是碳云智能产品的首次亮相。2015
生物谷 - AI公司 - 2017-01-13
Nature：mTOR信号与癌症转移密切相关
近期来自加州大学旧金山分校的研究人员在新研究中解析了细胞内蛋白质合成的“主控因子”—— mTOR调控的基因网络，由此揭示出了这一信号异常导致癌症转移的分子机制。 mTOR是人类蛋白质合成的“主要调控因子”，它能够帮助正常细胞感受营养状态，调控细胞生长与代谢。但是在多种类型的癌症中，这一过程出现异常，mTOR重编程正
MedSci原创 - mTOR，癌症，转移 - 2012-03-03
AI彻底改变医疗行业的三种方式
通常，人们提到人工智能(artificial intelligence， AI)都会讨论它将如何使我们的技术设备变得更好、如何引领无人驾驶汽车，甚至是可能会引发世界大战。但是在医疗行业，AI能够大大提高医疗效率和质量。算法、图像识别技术、自然语言处理以及其他AI技术最终能够使医疗费用更便宜，减少研发新药所需的时间，甚至可以帮助医生诊断疾病。
健康界 - AI，医疗行业，行业 - 2018-05-17
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