Am J Clin Nutr： 维生素D有助治疗儿童营养不良，显著减少运动能力、语言能力发育滞后情况
维生素Ｄ对人体骨骼和肌肉健康的有益作用已经广为人知。一个国际研究小组日前发现，维生素Ｄ在帮助患有营养不良症的儿童增加体重和促进大脑发育方面也有显著作用。
新华社 - VD，营养不良，神经 - 2018-05-02
新疗法或可帮助我们获得青少年般的学习能力
（图片摘自www.sciencealert.com）儿童们拥有神奇的大脑，他们能够同时掌握两种完全不同的语言。另外，儿童时期似乎也是音乐启蒙的最佳时期。此时进行音乐训练能够更容易掌握音高与音准。儿童与青少年相比成年人更容易学习很多东西，这可能是由于年轻的大脑更加的"柔性"，易于塑造。随着我们年纪增长，柔性也在慢慢消失。大脑以及性格特征变得固化难以改变，我们本身也很难接受学习或改变。
生物谷 - 学习能力 - 2016-10-18
Eur Arch Otorhinolaryngol：双侧人工耳蜗植入：学龄儿童语言能力和音素识别的评估
最近，有研究人员调查了双侧和单侧人工耳蜗植入儿童的音素识别和学龄语言技能是否存在差异。其次调查了双侧人工耳蜗植入儿童在第一次植入、第二次植入和双侧听力情况下的语言能力。
MedSci原创 - 儿童，人工耳蜗，言语发育 - 2020-12-10
PNAS：午睡妨碍唐氏综合症儿童的学习能力
越来越多的研究将睡眠与儿童和成人学习及记忆巩固的改善联系起来。然而，亚利桑那大学（UA）的一项新研究表明，虽然午睡可以帮助发育正常的儿童学习，但对患有唐氏综合症的儿童却可能产生相反的效果。
生物探索 - 午睡，唐氏综合征，儿童，学习能力 - 2018-11-05
学习二十大：提高基层防病治病和健康管理能力
党和政府历来高度重视农村和基层卫生工作，党的十八大以来，党中央把人民健康放在优先发展的战略地位，提出新时代卫生与健康工作方针，将
网络 - 医疗政策，二十大 - 2022-10-24
Eur Arch Otorhinolaryngol：具有听觉脑干植入物儿童的语言、注意力和记忆能力评估
研究人员评估了具有听觉脑干植入物和人工耳蜗儿童的注意力、记忆力和语言能力。结果发现，ABI 儿童的语言技能低于 CI 儿童；另外，语言、注意力、记忆能力和听觉行为量表之间也存在显著相关性。
MedSci原创 - 听力损失，人工耳蜗，听觉脑干植入物 - 2023-11-02
Science：调节大脑一个简单化合物，让你像孩子一样轻松学习语言
学习语言或音乐对孩子来说通常是轻而易举的事，但这种能力随着年龄的增长而急剧下降。美国St.Jude儿童研究医院的科学家们从小鼠身上得到证据，对大脑中一种关键的化学信使的限制，有助于在成年后的生活中有效地进行听觉学习。这项研究发表在6月30日的Science杂志上。
生物探索 - 大脑，化合物，学习 - 2017-07-03
Physiology: 科学家证明过度服用糖类可能降低学习、记忆的能力
UCLA的一项老鼠实验第一次向世人展示了高果糖饮食对记忆与学习的负面作用，同时也证实了Ω-3脂酸可以对抗这种影响。
生物谷 - 神经，精神 - 2012-05-19
学习能力不够？记忆力差？都是这些基因影响的！
然而，5月31号《Cell》上发表的一篇文章表示，这些人的成功也许是因为他们在出生时就占据了基因优势，一些人类特有的基因在他们体内大展神威，这些基因是人类理解、学习、记忆等能力发展的关键，帮助他们赢在了起跑线上
转化医学网 - 记忆力，NOTCH2NL，神经元 - 2018-06-02
Mol Nutr Food Res：吃虾青素或有助提高学习和记忆能力
随着近年来利用天然来源的补充剂保持健康身体越来越流行，人们也对开发所谓的能够增强大脑功能的“大脑食物（brain foods）”越来越关注。其中特别重要的就是一种被称作虾青素（astaxanthin, ASX）的天然红色素。ASX在鲑鱼和诸如虾、蟹之类的甲壳类动物中大量存在。ASX具有强大的抗氧化作用，并有望成为下一代天然的补充剂。在类胡萝卜素中，它被认为具有最为强大的抗氧化活性。ASX能够穿过血
生物谷 - 转化医学 - 2016-02-24
PNAS：额叶前皮质特定区域与学习能力缺失相关
日前，密歇根州立大学的研究人员通过对啮齿类动物一个和精神疾病相关基因的研究，发现大脑额叶前皮质特定区域和个体行为和学习能力缺失直接相关。这项研究或可帮助科学家更加深入理解精神疾病，当抗精神病药可以治疗和精神分裂症相关的幻觉现象时，实际上并没有有效的疗法来治疗其它诸如兴趣缺失、缺乏学习动力等疾病表现。
PNAS - 大脑额叶前皮质，学习能力缺失 - 2013-07-19
不平衡数据机器学习的四种处理策略---采用R语言实现
在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。实际上，经典的统计学建模（如回归），同样也是不稳定的。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。那我们该如何处理不平衡数据
数控小V - 数据，R语言 - 2016-09-04
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