European Radiology：基于CT的深度学习放射组学列线图在透明细胞肾癌患者预后预测方面的价值

现阶段，人工智能(AI)已广泛应用于医学成像领域，以便于精确诊断和更好的决策，已经在诊断和预测RCC患者肿瘤分级和预后方面提供了令人鼓舞的结果。

MedSci原创 - 肾癌，深度学习 - 2024-04-10

European Radiology：估转移性肺腺癌患者EGFR和T790M突变的MRI放射组学列线图

放射组学是一项新兴的影像学技术，可以直接从整个肿瘤的医学图像中计算出定量特征。这些特征可揭示隐藏在影像数据中的高维模式，是放射科医生肉眼难以从观察到的。

MedSci原创 - 肺腺癌，晚期肺腺癌，放射组学 - 2022-10-22

European Radiology：基于深度学习的超声列线图模型在术前预测胰腺神经内分泌肿瘤侵袭性中的应用

医学影像分析中人工智能的快速发展隐身术了一个新的深度学习（DL）领域。卷积神经网络（CNN）作为图像识别的有力工具，已经成为一个活跃的研究领域。

MedSci原创 - 胰腺神经内分泌肿瘤，深度学习 - 2022-08-13

European Radiology：利用深度学习和基于MRI的放射组学列线图自动预测骨肉瘤的新辅助化疗反应

放射组学从医学图像中提取定量的、可挖掘的、高维的数据，可以将放射图像与病变特征、治疗反应和病人预后联系起来，有助于回答与骨肉瘤患者实践密切相关的临床问题，并在NAC反应预测中显示出极高的临床前景。

MedSci原创 - 骨肉瘤，深度学习，放射组学 - 2022-08-23

European Radiology：可预测弥漫性大B细胞淋巴瘤患者预后风险的PET/CT放射组学列线图

放射组学通过深入挖掘，应用复杂的数学算法，从CT、MR和PET中获得大量医学影像数据信息，极大地结合了各种医学图像的信息，因此可以全面、无创、定量地观察肿瘤的空间和时间异质性。

MedSci原创 - PET/CT，弥漫性大B细胞淋巴瘤，放射组学 - 2023-03-27

腰椎侧位X线图

腰椎侧位图：

MedSci原创 - 腰椎，侧位，医师，临床 - 2015-12-03

肱骨正位(X射线图)

MedSci原创 - 肱骨正位，医师，临床 - 2015-12-03

academic radiology：基于超声列线图的青少年单侧临床N1a甲状腺癌病理淋巴结阴性预测

列线图是一个十分实用的图形工具，可以使预测模型可视化并简化应用。

MedSci原创 - 甲状腺癌，超声列线图 - 2023-05-09

踝关节侧位X线图

MedSci原创 - 踝关节X线，踝关节 - 2015-12-03

膝关节侧面X线图

MedSci原创 - 膝关节，膝关节X线 - 2015-12-03

European Radiology：CT放射组学列线图对腭扁桃体鳞状细胞癌和非霍奇金淋巴瘤的鉴别诊断

鳞状细胞癌（SCC）是头颈部最常见的恶性肿瘤，而非霍奇金淋巴瘤（NHL）是第二常见的肿瘤。腭扁桃体是头颈部SCC和NHL最常见的解剖学部位。这

MedSci原创 - 非霍奇金淋巴瘤，鳞状细胞癌，放射组学，腭扁桃体 - 2021-11-03

股骨头坏死X线图

股骨头坏死X线图：

MedSci原创 - 股骨头坏死X线图，股骨头坏死，股骨头，股骨头三期坏死 - 2015-12-03

预测左心衰竭所致肺动脉高压患者 3 年死亡率的列线图：一项前瞻性注册研究的回顾性分析

研究旨在建立列线图，用于预测 3 年死亡率和筛查高危 PH-LHF 患者。

MedSci原创 - 肺动脉高压，左心衰竭 - 2023-03-27

EBCC-11∣邵志敏教授团队：年轻乳腺癌患者总生存率与疾病特异生存率列线图的构建与验证

第11届欧洲乳腺癌大会于当地时间3月21日在西班牙巴塞罗那拉开序幕。复旦大学附属肿瘤医院邵志敏团队关于构建年轻乳腺癌患者生存预后风险评估模型的研究入选大会壁报。

肿瘤瞭望 - 邵志敏，乳腺癌，生存率，复旦 - 2018-03-25