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【指南上看不到的】逐项<font color="red">核查</font>2018年NSFC指南看不到的形式问题

【指南上看不到的】逐项核查2018年NSFC指南看不到的形式问题

1、资助类别:要核实,自己到底是需要申请“青年科学基金项目”,还是“面上项目”、“地区项目”。这里尤其需要注意的是申请青年项目的朋友们,因为凡是申请青年项目的,都可以申请面上项目,因此选择项目类型时,点击错误,也没有提示。申请青年项目的朋友们,注意不要点击:面上项目,不然会增大难度。不像青年项目,已经超龄的,系统会有提示,不允许再申请青年项目。

解说国自然 - 逐项核查,2018年,NSFC,指南,形式问题 - 2018-02-28

食品药品审<font color="red">核查</font>验中心公开征求《GMP附录-细胞治疗产品》(征求意见稿)

食品药品审核查验中心公开征求《GMP附录-细胞治疗产品》(征求意见稿)

11月28日,国家药品监督管理局食品药品审核查验中心发布了公开征求《GMP附录-细胞治疗产品》(征求意见稿)的意见通知。

国家药品监督管理局食品药品审核查验中心 - GMP,细胞治疗 - 2019-11-29

TCGA<font color="red">数据</font>库使用教程:官网、<font color="red">数据</font>下载与<font color="red">数据</font>挖掘分析

TCGA数据库使用教程:官网、数据下载与数据挖掘分析

肿瘤基因组图谱 (TCGA) 计划由美国 National Cancer Institute(NCI) 和 National Human Genome Research Institute(NHGRI

网络 - 数据挖掘,TCGA数据库 - 2020-08-15

2016 <font color="red">数据</font>科学:健康大<font color="red">数据</font>产业论坛

2016 数据科学:健康大数据产业论坛

2016 数据科学:健康大数据产业论坛 将于9月22日~23日在上海召开。 一百多年来,现代医学经历了飞速的发展,医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代,如何从海量医学数据中找出数据的价值所在,解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,需要多学科的协同和创新。当前,适应于生物医学大数据的软硬件平台、大

MedSci原创 - 大数据,数据 - 2016-09-22

大<font color="red">数据</font>时代,有<font color="red">数据</font>和分析<font color="red">数据</font>不难,提出重要临床问题才是关键

数据时代,有数据和分析数据不难,提出重要临床问题才是关键

数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。大量、高速、多样、低价值密度、真实的大数据,正在改变着各行各业,医学也不例外。在中国心脏大会(CHC)2019、深圳心血管健康和疾病防治高峰论坛上,广州市妇女儿童医疗中心临床研究总监唐金陵教授认为,拥有数据并不困难,进行分析也不难。

中国循环杂志 - 大数据时代,数据分析,重要临床问题 - 2019-11-08

Hadoop和大<font color="red">数据</font>:60款顶级大<font color="red">数据</font>开源工具,包括平台,<font color="red">数据</font>,分析等

Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具,包括平台,数据,分析等

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。IBM更是非常看好开源大数据

MedSci原创 - Hadoop,大数据 - 2015-12-20

CFDI最新分享了<font color="red">核查</font>中发现的常见问题总结,探讨了新形势下申办方的应履职责

CFDI最新分享了核查中发现的常见问题总结,探讨了新形势下申办方的应履职责

从药物临床试验数据核查看申办者的职责履行情况 作者:高荣王安娜唐静方翔王佳楠 国家药品监督管理局食品药品查验中心 来源:中国新药杂志 2019 年第 28 卷第 8 期摘要:申办者作为药物临床试验的发起组织者

网络 - 药物临床试验,药物临床试验质量管理规范,数据核查,申办者,职责 - 2019-06-09

基于既有医疗<font color="red">数据</font>构建研究型<font color="red">数据</font>库的方法学探讨及实例解读(二):<font color="red">数据</font>治理的方法

基于既有医疗数据构建研究型数据库的方法学探讨及实例解读(二):数据治理的方法

本文以“中西医结合治疗新型冠状病毒感染研究型数据库”为例,对研究中数据治理的方法进行介绍,以供研究人员参考。

中国中医药信息杂志 - 数据治理 - 2023-07-07

儿童罕见病队列<font color="red">数据</font>库<font color="red">数据</font>共享机制专家共识

儿童罕见病队列数据数据共享机制专家共识

儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展

中国数字医学 - 罕见病队列数据库 - 2024-03-28

大<font color="red">数据</font>领域中十大<font color="red">数据</font>算法介绍

数据领域中十大数据算法介绍

国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5、k-Means

MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23

卫生健康信息<font color="red">数据</font>集元<font color="red">数据</font>标准(代替WS/T 305—2009)

卫生健康信息数据集元数据标准(代替WS/T 305—2009)

本标准适用于作为卫生健康信息数据集属性的统一规范化描述,也可用于卫生健康领域针对数据集制定专用元数据标准的依据。

中华人民共和国国家卫生健康委员会 - 数据集元数据 - 2023-08-29

临床试验数据管理之数据记录

一.数据记录的作用     记录是安全性、有效性的评价和报告依据,也是遵循GCP的证据, 只有存在记录: 1.才能证明相关行为发生过;   

MedSci原创 - 数据管理 - 2012-12-13

收藏:常用医学公共数据库(含临床数据库,生信数据库和机器学习数据库)

美国国家癌症数据库(National Cancer Database, NCDB),SEER(Surveillance, Epidemiology, and EndResults Program)

网络 - 公共数据库 - 2020-06-14

Excel异常数据和缺失数据的识别和填充

Excel异常数据和缺失数据的识别和填充

MedSci原创 - Excel,异常数据,缺失数据 - 2014-11-28

临床试验数据管理之数据记录的常见问题

做临床试验的数据管理,那肯定需要对数据记录进行核查的,虽然有程序核查来完成大部分数据核查工作,不过毕竟机器不是万能,还是有一些东西需要经验老道的数据管理员来完成的。所以特此将数据记录检查时的常见问题进行了归纳汇总: 1、违规与不规范 2、造假与不严谨 3、未做与不完整 4、组织与个人行为造假 可以详细分为以下几类: GCP规范操作核查存在主要数据问题 1.

MedSci原创 - 数据管理 - 2012-12-13

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