Radiology:人工智能在神经放射学卒中领域的又一进展!
2015年,随着几项随机对照试验的发表,急性中风的治疗及管理发生了显着变化,研究表明对于大血管闭塞(LVO)性卒中患者来说,血管内治疗比单独使用阿替普酶更有效。
MedSci原创 - 脑卒中,CTA,深度学习卷积神经网络 - 2021-05-02
EAU18 ︱魏强教授:人工智能在泌尿系肿瘤诊疗中的应用进展
本届EAU大会首日,四川大学华西医院泌尿外科魏强教授团队的“利用机器学习模型预测及改善前列腺癌根治术后患者控尿功能”成果发言受到了与会学者高度关注。由于根治手术技术的日臻完善以及局限性前列腺癌具有较好的生存预后,患者术后的功能学结局(尿控、尿垫使用情况)及生活质量受到更多的关注。然而传统回归模型只能针对全人群绘制出统一的预测方程,很难满足精准医学及人民生活水平快速提升背景下医生临床决策及患者追
肿瘤瞭望 - 魏强,泌尿,肿瘤,四川,华西 - 2018-03-25
《癌症发现》发表EXALT-1试验结果,显示首个人工智能功能性精准医疗平台可改善癌症治疗转归
该研究表明首个人工智能功能性精准医疗平台可指导晚期血液系统癌症患者的治疗选择并改善转归
网络 - 癌症治疗,精准医疗 - 2021-10-13
Radiology:人工智能,实现肺结核的自动检测、诊断和严重程度的评估
结核病(TB)是一种由分枝杆菌引起的空气传播的传染病。现阶段,尽管与结核病相关的发病率和死亡率在全球范围内持续逐步下降,但在结核病流行的国家,该疾病的负担仍然很大。
MedSci原创 - 肺结核,人工智能 - 2022-02-09
【协和医学杂志】行业标准《人工智能医疗器械质量要求和评价第2部分:数据集通用要求》解析
本标准旨在为数据集的开发、质量评价及过程管理提供依据,以引导临床机构按照标准要求开展数据集建设与质量验收,助力将我国丰富的临床数据转化为人工智能医疗器械行业急需的高质量数据集。
协和医学杂志 - 行业标准,人工智能医疗器械 - 2023-12-18
ECCO 2023:人工智能模型用于炎症性肠病相关肿瘤的准确诊断
越来越多的研究显示,与传统结肠镜相比,人工智能(AI)辅助结肠镜可提高整体腺瘤检出率。
MedSci原创 - 炎症性肠病,人工智能,ECCO 2023 - 2023-03-08
Stroke:人工智能改善卒中患者使用直接口服抗凝药的依从性
2017年5月,发表在《Stroke》上的一项研究显示,移动设备的人工智能平台可以改善卒中患者使用直接口服抗凝药的依从性。
环球医学 - 人工智能,抗凝药 - 2017-05-31
通过分析心脏测试结果,人工智能可预测人一年内死亡风险
据英国《新科学家》杂志网站11日报道,美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。在此研究中,医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图(ECG),以预测未来一年内谁的死亡风险更高。为了做到这一点,该团队训练了两种版本的AI
科技日报 - 分析心脏,测试结果 - 2019-11-13
分割一切的视觉算法出现,病理和影像的人工智能可能会被颠覆!
Meta研究部门发布了一篇名为其“Segment Anything(分割一切)”的论文,文中介绍了一个全新的Segment Anything Model(即SAM),可以用于识
网络 - 病理诊断,人工智能,影像组学 - 2023-04-10
人工智能可大幅度降低蛋白质组学研究的错误率
慕尼黑技术大学生物信息学科学家Mathias Wilhelm和生物化学家BernhardKüster领导的研究发现,利用人工智能使蛋白质的质量分析更快,几乎没有错误。
MedSci原创 - 人工智能,蛋白质组学,错误率 - 2019-06-02
European Radiology:人工智能优化的ACR TI-RADS在诊断甲状腺结节方面的价值
2009年,Horvath等学者提出了最初的甲状腺成像报告和数据系统(TI-RADS)用于甲状腺结节的分级。目前,由美国放射学会(ACR)发布的最新版TI-RADS被广泛应用于甲状腺成像和管理。
网络 - 甲状腺结节,人工智能,TI-RADS - 2022-11-15
机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生
在技术飞快进步的时代,下一个计算平台,可能将是量子计算机与人工智能的结合的产物。机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别,很难说谁包含于谁,只能分开说每一个概念的意义,谁服务于谁。 离线而非在线的云数据才是未来的机会所在。
MedSci原创 - 机器学习,人工智能 - 2016-06-25
中华医学信息导报:周良辅院士——人工智能在脑胶质瘤中的应用
人类已经历了3次工业革命:第1次为18世纪60年代蒸汽机的广泛应用,第2次为19世纪70年代电动机的广泛应用,第3次为20世纪四五十年代计算机引领多领域取得的重大突破;目前,已迎来人类第4次工业革命——即人工智能
中华医学信息导报 - 人工智能,脑胶质瘤,应用 - 2018-04-30
Nat Commun:我国学者开发人工智能系统,帮助预防角膜炎导致的失明
最近,来自温州医科大学的研究人员开发了一个深度学习系统,基于6567张裂隙灯图像,对角膜炎、其他角膜异常和正常角膜进行自动分类。
MedSci原创 - 失明,角膜炎 - 2021-06-19
CGP数智医疗与信息化研究|基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告
本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南。
中国全科医学杂志 - 人工智能,临床决策支持系统,透明化报告 - 2024-02-01
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