Hepatology：HNF4α激活是终止肝脏再生的必要条件
肝细胞核因子4α（HNF4α）对肝脏分化至关重要。最近的研究强调了它在抑制肝细胞增殖和抑制肿瘤方面的作用。然而，HNF4α在肝脏再生（LR）中的作用尚不清楚。我们推
MedSci原创 - 肝脏再生 - 2020-07-13
PNAS：HNF4a可能是结肠癌的新途径
由加州大学河滨分校的Frances Sladek和澳大利亚悉尼大学的Graham Robertson带领，该研究团队分析了约450个人结肠癌样本，并在近80%的样本中发现名为HNF4A的基因突变体失去平衡
MedSci原创 - HNF4a，结肠癌 - 2012-02-15
Diabetologia：HNF4A-MODY患者出生体重与糖尿病外显率的相关性
编码肝细胞核因子-4α的HNF4α突变可导致青年发病成年型糖尿病（MODY）。
MedSci原创 - 糖尿病，Diabetologia，HNF4A-MODY - 2021-11-12
Modern Pathology：HNF1β是卵黄囊瘤的一个敏感和特异的新标记
肝细胞核因子1β（HNF1β）是一个转录因子，在早期器官发生中具有重要的作用，尤其是胰胆和泌尿生殖道。另外，HNF1β还是卵巢癌不同诊断方法的成熟的标记，且在透明细胞肾细
MedSci原创 - 生物标记，生殖细胞癌，卵黄囊瘤 - 2020-07-10
Oncogene：核受体HNF4α在前列腺癌中是一个肿瘤抑制子
肝细胞的核因子4α（HNF4α， NR2A1）是核受体超家族的一个保守成员。之前的研究阐释了它是一个关键的基因转录调控因子，并广泛的参与异型生物质和药物代谢，并与胃肠道癌症有关。然而，HNF4α在前列腺癌发展过程中的准确功能作用仍旧没有很好的阐释。最近，有研究人员确定了HNF4α在前列腺癌中的功能意义。他们的结果表明，HNF4α在临床前列腺癌组织、前列腺癌细胞系和去势复发前列腺癌异种种植模型中表达
MedSci原创 - 前列腺癌，核受体，肿瘤抑制子 - 2019-11-22
Blood：肝细胞HNF4α/miR-122信号通路直接参与铁超负荷诱导的肝脏炎症
铁元素是人体必需的微量元素之一,是构成血红蛋白、参与氧化反应及细胞增殖的必需元素，它广泛参与重要的生命代谢过程。正常人体的含铁量为3～4g，男性平均约3.8g，女性平均约2.3g。人体内铁元素超过正常值会对人体造成危害，这种现象被称作"铁超负荷"。通常认为，血清铁蛋白浓度＞300 ng/mL，转铁蛋白饱和度＞45％时即可以诊断为铁超负荷。肝脏铁超负荷（IO）是输血治疗时的主要并发症。一般认为，其在
MedSci原创 - 铁超负荷，炎症，肝脏 - 2017-06-30
白介素6（IL-6）的临床意义
若血流感染患者血液中CRP、PCT和IL-6均明显升高，则革兰氏阴性菌感染 的可能性大，若CRP和PCT升高，而IL-6升高不明显，则革兰氏阳性菌感染可能性大。
检验之声 - 指导抗生素的合理使用，监控术后感染，早期预警脓毒症 - 2022-11-06
J Biol Chem:HNF6抑制肺癌细胞转移
来自中科院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所的研究人员证实，肝细胞核因子-6 (Hepatocyte nuclear factor-6, HNF-6)通过
生物通 - 肺癌，侵袭，转移，JBC - 2013-09-12
JBC：肝细胞核因子-6（HNF6）诱导EMT促进肺癌浸润转移
国际学术期刊Journal of Biological Chemistry 近日在线发表了生化与细胞所宋建国研究组题为“Hepatocyte Nuclear Factor 6 suppresses
中科院 - HNF6，EMT，癌症 - 2013-09-24
Gut：HNF4α可能成为早期胃癌新的治疗靶点
韩国国立癌症中心和美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心等处的研究者对胃癌的致瘤机制进行了进一步的研究，发现肝细胞核因子HNF4α为胃癌的一个通道癌蛋白，AMPKα-HNF4α-WNT5A信号轴可作为药物研发潜在的新的靶向通路
MedSci原创 - HNF4α，胃癌，靶向治疗 - 2014-11-23
Oncogene：在恶性前列腺癌中HNF1B介导的SLUG抑制受EZH2抑制
最近，有研究人员阐释了肿瘤抑制子肝细胞核因子1β（HNF1B）是EZH2的直接下游把基因。在前列腺癌细胞系中，EZH2能够结合到HNF1B位点并能够抑制HNF1B的表达。上述结果进一步可以由临床样本中
MedSci原创 - 前列腺癌，基因，预后 - 2019-11-08
SAS常用程序(6)
2.6 相关与回归分析的SAS程序 在阅读以下内容之前，请先阅读第一章“SAS软件基本操作”。 2.6.1 一元线性回归分析 例 2.16 以课本上表10-1中的数据为例，求出一元回归方程、检验回归显著性并求出回归及预测值的0.95置信区间。 解： 使用PROC REG过程进行分析，SAS
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
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