为您找到相关结果约500个

你是不是要搜索 期刊纵向聚类分析 点击跳转

Nat commun:阿尔茨海默病分期和亚型的多队列-<font color="red">纵向</font><font color="red">聚类分析</font>

Nat commun:阿尔茨海默病分期和亚型的多队列-纵向聚类分析

了解阿尔茨海默病(AD)异质性对于理解AD的潜在病理生理机制非常重要。然而,AD脑萎缩亚型可能反映的是疾病的分期也可能是疾病的亚型。

brainnew神内神外 - 阿尔茨海默病,分期和亚型的多队列,纵向聚类分析 - 2022-11-18

高危人群筛选的利器——潜在类别<font color="red">聚类分析</font>

高危人群筛选的利器——潜在类别聚类分析

其中,聚类分析是非监督学习的重要方法,潜在类别聚类分析(latent class cluster analysis,LCCA)可作为非监督学习方法,用于高危人群的筛选。

BioMed数据坊 - 高危,聚类分析 - 2017-04-28

Lancet Diabetes Endo:<font color="red">聚类分析</font>精准预测糖尿病并发症风险

Lancet Diabetes Endo:聚类分析精准预测糖尿病并发症风险

研究认为聚类分析可以表征不同程度全身和脂肪组织胰岛素抵抗特征。在非酒精性脂肪性肝病和糖尿病性神经病的早期阶段,特定的糖尿病群集表现出糖尿病并发症的不同患病率。

MedSci原创 - 聚类分析,糖尿病,肝纤维化 - 2019-07-23

Thorax:急性呼吸窘迫综合征患者不同生物学表型的<font color="red">聚类分析</font>!

Thorax:急性呼吸窘迫综合征患者不同生物学表型的聚类分析

ARDS患者可分为两种生物学表型,其病死率有所不同,并且这四种生物标志物可准确地预测表型。

MedSci原创 - ARDS,表型,聚类分析 - 2017-04-28

Neurology:荷兰运动神经元疾病的发病率、患病率和地理<font color="red">聚类分析</font>

Neurology:荷兰运动神经元疾病的发病率、患病率和地理聚类分析

1998年至2017年,荷兰MND患者的死亡率显著增加,部分原因是荷兰人口老龄化,以及MND风险的地域差异,这表明环境或人群危险因素具有重要作用。

MedSci原创 - 发病率,患病率,运动神经元疾病 - 2021-01-24

杨艳敏教授团队:心房颤动更好的管理路径评估——机器学习<font color="red">聚类分析</font>

杨艳敏教授团队:心房颤动更好的管理路径评估——机器学习聚类分析

很多中国的研究及病例报告登上了AHA的舞台,我们将为读者传递AHA中国声音,本文将介绍中国医学科学院阜外医院杨艳敏教授团队的研究。

中国医学论坛报今日循环 - 心房颤动,美国心脏协会科学年会 - 2023-11-15

Ear Hear:早期听力检测和干预计划结果的<font color="red">纵向</font><font color="red">分析</font>

Ear Hear:早期听力检测和干预计划结果的纵向分析

研究人员纵向回顾了美国各州早期听力检测的各个阶段,并提出了改进早期听力检测数据利用的框架。结果发现,识别和筛查阶段的完成率较高,而诊断检测阶段的完成率较低,且差异很大。

MedSci原创 - 干预,纵向分析,早期听力检测 - 2023-07-25

NATURE:<font color="red">纵向</font><font color="red">分析</font>,新冠危重患者的免疫错乱情况是怎么样的?

NATURE:纵向分析,新冠危重患者的免疫错乱情况是怎么样的?

然而,至今为止,我们对于疾病结果的纵向免疫学相关性仍不清楚。

MedSci原创 - 免疫,新型冠状病毒 - 2020-07-28

A&R:早期系统性红斑狼疮的<font color="red">纵向</font>免疫细胞谱<font color="red">分析</font>

A&R:早期系统性红斑狼疮的纵向免疫细胞谱分析

外周辅助T细胞、滤泡辅助T细胞(Tfh细胞)和独特的Ki67+增殖性免疫细胞亚群在系统性红斑狼疮(SLE)早期扩展,早期SLE的免疫学特征(Tfh细胞和CXCL10)随着时间的推移而演变。

MedSci原创 - 系统性红斑狼疮,趋化因子,细胞因子,质谱分析,辅助T细胞 - 2022-06-05

JHLT:持续性左心室辅助装置(LVAD)支持下左心室反应的<font color="red">纵向</font><font color="red">分析</font>

JHLT:持续性左心室辅助装置(LVAD)支持下左心室反应的纵向分析

在LVAD支持下,与改善心室能量和血流动力学相关的因素可以通过非侵入性PV回路来确定。了解增加心室负荷以优化心肌重塑的基础,可能证明在选择合格的康复候选者方面很有价值。

MedSci原创 - 左心室,持续性LVAD - 2023-10-15

ARD:对系统性硬化症中<font color="red">纵向</font>皮肤基因表达的大规模<font color="red">分析</font>

ARD:对系统性硬化症中纵向皮肤基因表达的大规模分析

系统性硬化症 (SSc) 患者皮肤厚度与免疫细胞和成纤维细胞基因表达失调有关。在早期弥漫性SSc 中,皮肤基因表达随时间而变化,并趋于正常化。

MedSci原创 - 皮肤,系统性硬化症,免疫细胞,成纤维细胞,基因表达,纵向队列 - 2022-03-22

JAMANO:糖尿病风险队列中社区食品环境与糖尿病风险的<font color="red">纵向</font><font color="red">分析</font>

JAMANO:糖尿病风险队列中社区食品环境与糖尿病风险的纵向分析

糖尿病是美国发病率和死亡率的一个主要原因。2018年,美国疾病控制和预防中心估计,美国有3420万18岁及以上的成年人(占人口的13%)患有糖尿病。

MedSci原创 - 糖尿病风险 - 2021-11-08

【论著】| 整体<font color="red">纵向</font>应变评估乳腺癌放疗所致心脏毒性的价值:系统综述和meta<font color="red">分析</font>

【论著】| 整体纵向应变评估乳腺癌放疗所致心脏毒性的价值:系统综述和meta分析

本文旨在对左心室整体纵向应变(global longitudinal strain,GLS)评估早期放射性心脏损伤的价值进行系统综述和meta分析

中国癌症杂志 - 乳腺癌,左心室整体纵向应变,放疗所致心脏毒性 - 2023-08-30

聚类分析——多变量分析

沈浩 但还是沿用过去的方式来讲讲聚类分析Cluster Analysis吧!物以类聚,人以群分,聚类分析是一种重要的多变量统计方法,但记住其实它是一种数据分析方法,不能进行统计推断的。当然,聚类分析主要应用在市场细分等领域,我们也经常采用聚类分析技术来实现对抽样框的分层,我就不多罗嗦了。     聚类分析:顾名思义是一种分类的多元统计分析方法。

聚类分析 - 2010-12-18

PLoS One:慢性阻塞性肺疾病患者的聚类分析

层次聚类分析使用预-随机化人口统计,症状评分、肺功能、运动响应峰值和日常身体活动水平获得人群子组。结果: GOLD 1慢性阻塞性肺疾病患者临床变量存在相当大的

MedSci原创 - 慢性阻塞性肺疾病,聚类分析 - 2015-04-25

为您找到相关结果约500个