残留浸润相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

问诊分析：随访5年了的肺部阴影，多地十多位专家意见不一，而我觉得是典型的<font color="red">浸润</font>性腺癌！

问诊分析：随访5年了的肺部阴影，多地十多位专家意见不一，而我觉得是典型的浸润性腺癌！

近日有位网络咨询的结友，我看是非常典型的浸润性腺癌表现，而且随访明显进展，但其在四川、重庆、北京找了十多位专家看过，却是意见不一致，让其无所适从。我们来看看到底是怎样的肺部阴影，意见会如此不统一。

叶建明说结节 - 浸润性腺癌 - 2023-10-03

解读：亚砷酸联合甘露醇对急性早幼粒细胞白血病中枢神经系统复发<font color="red">浸润</font>的治疗

解读：亚砷酸联合甘露醇对急性早幼粒细胞白血病中枢神经系统复发浸润的治疗

急性早幼粒细胞白血病（APL）在中枢神经系统的复发浸润可以是独立发生，也可合并骨髓复发，其临床治疗困难极高。经我科多年临床治疗研究发现，联合静脉滴注亚砷酸和甘露醇能有效提高中枢神经系统浸润的治愈率。

临床血液学杂志 - 急性早幼粒细胞白血病（APL），砷中毒 - 2015-04-09

. | 阿替利珠单抗治疗对卡介苗无反应的高危非肌层<font color="red">浸润</font>性膀胱癌的2期临床试验

. | 阿替利珠单抗治疗对卡介苗无反应的高危非肌层浸润性膀胱癌的2期临床试验

该研究旨在评估阿替利珠单抗在卡介苗无反应的高危NMIBC中的疗效和安全性，研究结果显示尽管发现了与之前试验相似的结果，但未达到预先指定的疗效阈值。

MedSci原创 - BCG，阿替利珠单抗，NMIBC - 2023-08-20

Immunity：邹强/叶幼琼/赵任/倪志宇发现乳酸调节RNA剪接促进CTLA-4在肿瘤<font color="red">浸润</font>调节性T细胞中的表达

Immunity：邹强/叶幼琼/赵任/倪志宇发现乳酸调节RNA剪接促进CTLA-4在肿瘤浸润调节性T细胞中的表达

该研究证明了乳酸通过CTLA-4调节Foxp3依赖的RNA剪接来维持肿瘤浸润调节性T (Treg)细胞的表型和功能状态。

iNature - T细胞，肿瘤浸润，乳酸，RNA剪接 - 2024-03-01

多发结节：两肺切了8处结节，7处微<font color="red">浸润</font>性腺癌，还有17处！手术或非多发结节优选策略

多发结节：两肺切了8处结节，7处微浸润性腺癌，还有17处！手术或非多发结节优选策略

前段时间有位专程来我门诊的结友，他说他的两肺已经切了8处结节，其中7处是微浸润性腺癌，1处是不典型增生。但他的两肺仍有多发结节，想叫我看看该怎么办？

叶建明说结节 - 磨玻璃结节，微浸润性腺癌 - 2024-02-22

Eur Urol：睾丸癌指南专家组系统评价：睾丸肿瘤大小和睾丸网受<font color="red">浸润</font>作为临床Ⅰ期精原细胞瘤患者的复发风险因素。

Eur Urol：睾丸癌指南专家组系统评价：睾丸肿瘤大小和睾丸网受浸润作为临床Ⅰ期精原细胞瘤患者的复发风险因素。

原发性肿瘤较大和/或睾丸网受浸润（RTI）的临床I期（CS I）精原细胞瘤患者复发风险可能增加。近年来，这些风险因素经常被用来决定辅助治疗的选择。

MedSci原创 - 睾丸癌，肿瘤尺寸，睾丸网浸润，复发 - 2017-11-03

World J Urol：吉西他滨-卡铂与吉西他滨-顺铂在治疗肌层<font color="red">浸润</font>性膀胱癌中的效果评价

World J Urol：吉西他滨-卡铂与吉西他滨-顺铂在治疗肌层浸润性膀胱癌中的效果评价

比较了术前吉西他滨-卡铂（gem-carbo）与吉西他滨-顺铂（gem-cis）治疗≥3个周期后的临床结果情况。

MedSci原创 - 膀胱癌，顺铂，卡铂 - 2022-10-04

经验积累：一枚磨玻璃结节的七年之旅--看它如何渐成长为<font color="red">浸润</font>性腺癌！附干预时机详细解析

经验积累：一枚磨玻璃结节的七年之旅--看它如何渐成长为浸润性腺癌！附干预时机详细解析

今天我们通过一个随访7年后建议其手术，并证实浸润性腺癌的病例试图来部分回答这些问题，供结友们参考。

叶建明说结节 - 浸润性腺癌 - 2023-07-27

点内科技联合华东医院及上海交大在Cancer Research 发表论文：3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤<font color="red">浸润</font>方面超越影像专家

点内科技联合华东医院及上海交大在Cancer Research 发表论文：3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤浸润方面超越影像专家

2018年10月11日，由点内科技、复旦大学附属华东医院“张国桢肺微小结节诊治中心”的李铭教授和上海交通大学人工智能研究院共同发起的“3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤浸润应用”的成果，该成果发表于《Cancer Research》数据显示，多任务深度学习模型在区分肿瘤浸润/非浸润两分类的准确率达78.8%（AUC），区分IAC/非IAC（0期/I期）两分类的准确率达到了88.0%（AUC）

MedSci - 肿瘤，影像 - 2018-10-12