预测早产?MIT团队找到新方法

2017-09-06 生物探索 生物探索

全球超18%的婴儿属于早产儿(不足37周妊娠期就出生了),他们中有很多死于新生儿时期,还有不少面临包括视力、听力受损、心脏或肺部缺陷等在内的伤残。目前,医学上还没有可靠的方法预测早产。现在,麻省理工学院(MIT)的科学家们找到了一个新方法,有望打破空白。他们在早产高风险的孕妇的宫颈粘液中发现了微妙差异,并证实可以通过分析孕妇的宫颈粘液预测早产的风险。这一最新研究有望为医生提供有效信息,从而提早干预

全球超18%的婴儿属于早产儿(不足37周妊娠期就出生了),他们中有很多死于新生儿时期,还有不少面临包括视力、听力受损、心脏或肺部缺陷等在内的伤残。目前,医学上还没有可靠的方法预测早产。

现在,麻省理工学院(MIT)的科学家们找到了一个新方法,有望打破空白。他们在早产高风险的孕妇的宫颈粘液中发现了微妙差异,并证实可以通过分析孕妇的宫颈粘液预测早产的风险。这一最新研究有望为医生提供有效信息,从而提早干预、避免早产。

MIT生物工程学副教授Katharina Ribbeck与塔夫茨大学医学院的副教授Michael House合作完成了这一研究,相关研究成果于9月4号发表在《Scientific Reports》期刊。

宫颈粘液

宫颈粘液由颈粘膜腺细胞分泌,是一种糖蛋白凝胶,其主要组成分子——糖蛋白的组成和排列决定了凝胶的多孔性。粘液的状态受各种卵巢激素的影响。

早在2013年,Ribbeck和团队就已经发现,早产风险高的孕妇,她们的宫颈粘液比正常孕妇的防御性弱、弹性小。25-40%的早产被认为与微生物通过子宫颈进入子宫造成感染有关,而这种感染的发生于粘液有关,因为正常情况下粘液负责阻止病原体进入子宫。

现在,她和团队决定深入研究粘液的分子和功能特性。她们招募了2组孕妇——低风险人群(接受常规检查并在37周后分娩的人)和高风险人群(在24-34周就分娩的孕妇),采集她们的宫颈粘液作为样本。

首先,她们以直径只有1微米、带负电荷的颗粒为检测材料,通过分析这些颗粒穿过粘液的能力发现,两组粘液样本在多孔性上存在细微的显著差异。随后,她们以带有电荷的探针进行同样的测试,这些探针小到可以避免被滞留在粘液中,但是对粘液的生化修饰比较敏感。通过这些探针,研究人员发现,粘液在渗透性和粘附性方面存在显著的差异。对于高风险女性的粘液样本,探针可以轻松穿透。

这表明,由于至今尚不清楚的原因,面临早产高风险的女性的宫颈粘液更容易受到有害微生物的入侵,这些病原体更容易造成早产。此外,宫颈粘液的改变易失去有益的免疫成分,例如抗体或者抗菌肽(这些化合物有助于抵抗感染)。

Ribbeck推测,粘性的降低是因为糖蛋白分子结构发生了变化,特别是糖分子的数量和类型。

预测早产

目前,最常见的预测早产风险的方法是测量子宫颈的长度,但是,虽然缩短的子宫颈与较高的早产风险有关,但是在多数情况下,子宫颈缩短并不会导致早产。另一项常规测试是测量宫颈阴道分泌物中的胎儿纤维连接蛋白(fFN,子宫绒毛膜细胞外的基质成分)的水平。然而,这一蛋白也不是非常可靠的检测标准。而且,即便子宫颈长度和胎儿纤维连接蛋白水平正常,依然有孕妇出现早产的情况。

我们还没有针对早产的通用检测技术。早产的病理生理学机制极其复杂,常常存在个体差异。Ribbeck预计,宫颈粘液能够在怀孕初期进行,作为常会筛查的一部分,用于预测孕妇早产的风险(依据微生物感染预测风险,对于其他造成早产的原因无法预测)。

塔夫茨医学中心妇产科主席Errol Norwitz评价这一研究时表示,这一创新技术对于解决早产预测问题有着重要意义。早产是全球儿童和婴儿保健工作中面临的最大问题之一,我们迫切需要一种预测风险的方法,从而提前干预。

通过研究粘液成分、结构的变化,Ribbeck希望能够找到方法恢复粘液的正常功能。“如果子宫粘液变得稀薄、弹性减少,我们可以考虑添加必要的成分,从而改善它的屏障特性。” Ribbeck解释道。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1903267, encodeId=74c0190326e82, content=<a href='/topic/show?id=e1b0583884b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新方法#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=30, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58388, encryptionId=e1b0583884b, topicName=新方法)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=c22f171, createdName=kord1982, createdTime=Tue Oct 10 10:12:00 CST 2017, time=2017-10-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1900832, encodeId=97621900832be, content=<a href='/topic/show?id=5f9b119599d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#MIT#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=21, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=11959, encryptionId=5f9b119599d, topicName=MIT)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=872f168, createdName=gracezdd, createdTime=Mon Jul 09 06:12:00 CST 2018, time=2018-07-09, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1903267, encodeId=74c0190326e82, content=<a href='/topic/show?id=e1b0583884b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新方法#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=30, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58388, encryptionId=e1b0583884b, topicName=新方法)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=c22f171, createdName=kord1982, createdTime=Tue Oct 10 10:12:00 CST 2017, time=2017-10-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1900832, encodeId=97621900832be, content=<a href='/topic/show?id=5f9b119599d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#MIT#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=21, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=11959, encryptionId=5f9b119599d, topicName=MIT)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=872f168, createdName=gracezdd, createdTime=Mon Jul 09 06:12:00 CST 2018, time=2018-07-09, status=1, ipAttribution=)]
    2018-07-09 gracezdd

相关资讯

NEJM:阿司匹林在早产先兆子痫高危妊娠中的应用

阿司匹林在早产先兆子痫高危妊娠中的应用

Ann Rheum Dis:幼年性关节炎和妊娠结局:基于人群的队列研究

这项研究发现儿童期JIA和持续到成年的JIA女性与对照人口相比,孕妇和婴儿并发症的风险升高。

Nature:300万孕妇研究显示,有睡眠问题的女性更易早产

存在睡眠障碍的妇女提前六周以上生产婴儿的可能性约是无睡眠障碍妇女的两倍。

PREIS SCHOOL:阴道菌群靶向检测,预防早产的新探索

导语:上期的报道显示全球每年有1490万早产儿,且有缺陷的早产儿数量不容乐观,给家庭、社会带来长期影响,因此早产的预防成为重中之重!本次PREIS School大会上,专家们对于早产的预防又有哪些新观点呢?早产的病因复杂,给早产的预防带来巨大困难来自英国帝国理工学院的Lynne Sykes教授跟我们分享了“早产的不同病因以及预防方法”。在常规认知中,多数早产都与感染相关,研究[1]也证实,40

Am J Obstet Gynecol:促炎症因子在宫颈机能不全患者行环扎术前后的变化

宫颈机能不全表现为妊娠过程中宫颈进行性缩短和扩张,从而早产。如果不进行干预,容易发生胎膜脱垂和破裂,进而导致中期妊娠流产或早产。研究表明促炎因子,如IL-1β、IL-6、IL-8和TNF-α,在正常的分娩过程中均会上调,同样与早产也存在关联。评估这些在宫颈机能不全患者里的因子的研究只是针对这些因子的潜在诊断意义。很少有研究着眼于它们在宫颈环扎术中的情况。

PREIS SCHOOL:早产儿存活率虽有提高,但有缺陷的早产儿数量并没有改变?——世界早产流行病学调查

导语:据统计,全球每年有1490万早产儿提前来到这个世界,早产一直都是围产医学备受关注的话题,本次PREIS SCHOOL大会上,来自德国的Jan Stener Jorgensen教授跟我们分享了“世界早产流行病学调查及真实世界数据”的主题演讲。         Jorgensen教授指出, 2010年的数据表明,全球出生的早产儿有1490万例,占