Stroke：脑中风，如何快速对上肢症状进行分类？

上肢运动功能的恢复对于脑卒中患者重新获得独立是至关重要的。ARAT（Action Research Arm Test-行动研究手臂测试）是对上肢能力的亲身评估，经常用于脑卒中康复研究。它是国际上一致推荐用于卒中康复试验的唯一的上肢活动限制评估。

Nijland等人在131名患者的样本中定义了ARAT在卒中后6个月的3类上肢结果的临界分数。这些作者后来在460名患者的样本中定义了脑卒中后6个月的上肢结果的5个类别的截断分数，其中包括最初3类分类系统中的131名患者。

这5个类别被一个单独的研究小组用来描述38名中风后至少1年的患者，但ARAT评分被二进制化为<16或≥16以进行分析。Stinear等人，使用无假设的聚类分析对40名中风后3个月的患者获得的分数确定了4类ARAT分数。

这个研究小组后来用聚类分析的方法确认了这些类别的截止分数，对207名患者进行了中风后3个月的评估。这4个类别也被另一个研究小组用来描述中风后3个月91名患者的上肢结果。这些具有3、4和5个结果类别（CAT）的分类系统将分别被称为3-CAT、4-CAT和5-CAT系统。

2019年冠状病毒病（COVID-19）的大流行，推进了可快速和远程进行评估的发展，因为感染的风险使得亲自进行临床评估变得困难，甚至在某些情况下不可能。

目前，还没有人尝试使用ARAT任务的一个子集来对当前的运动结果进行快速分类，无论是当面还是远程。

藉此，信息论奥克兰大学的Harry T. Jordan等人， 利用ARAT任务的一个子集，得出并在内部验证决策树，以对卒中晚期亚急性（卒中后3-6个月）和慢性（卒中后>6个月）阶段的上肢运动结局进行分类。这项回顾性分析只包括在视频通话中可行的ARAT任务并进行评分，因为我们想确保由此产生的FOCUS（中风后上肢快速结果分类）评估有可能在远程进行。快速和潜在的远程FOCUS评估可用于评估临床实践中的结果，并为试验筛选潜在参与者。

该研究回顾性地分析了333名患者在中风后3个月内亲自获得的ARAT评分。使用3、4和5个结果类别的分类系统对患者的3个月上肢结果进行分类。个人评估的任务分数随后被用于分类和回归树分析，以确定在3个分类系统中的每一个都能准确分类上肢结果的任务子集。使用3个月的ARAT数据开发的决策树也被应用于从157名中风后6个月的患者获得的亲自ARAT数据。

他们发现：分类和回归树分析（classification and regression tree analyses ）产生的决策树需要2到4个ARAT任务。经交叉验证的决策树的总体准确性在87.7%（SE，1.0%）至96.7%（SE，2.0%）之间。

将患者归入3个结果类别中的一个时，准确率最高，5个类别的准确率最低。决策树被称为FOCUS（中风后上肢的快速结果分类）评估，它们对中风后6个月的ARAT评分仍然准确（总体准确率范围为83.4%-91.7%）。

这个研究的重要意义在于发现了：ARAT任务的一个子集可以准确地对中风后上肢运动结果进行分类。未来的研究可以研究通过视频通话远程使用FOCUS评估对结果进行分类的可行性和准确性。

原文出处：
Jordan HT, Che J, Byblow WD, Stinear CM. Fast Outcome Categorization of the Upper Limb After Stroke. Stroke. Published online October 4, 2021:STROKEAHA.121.035170. doi:10.1161/STROKEAHA.121.035170