ERJ：对呼吸道感染症状患者进行危险分层的生物标志物检测
2022-09-19 小文子 MedSci原创
使用快速炎症诊断免疫分析（RALI-Dx）的预测模型是一种有价值的工具，以准确评估因呼吸系统疾病就诊急诊科的患者的宿主炎症反应。
呼吸道感染症状是急诊科就诊的常见原因。European Respiratory Journal杂志发表了一项研究，确定识别宿主反应的炎症生物标志物是否能更好地预测住院，以提高急诊临床决策的精确度。
2020年4月至2021年3月，在一项国际多中心研究中，纳入急诊科641例有呼吸道症状患者的血浆样本，加拿大（n=310）、意大利（n=131）和巴西（n=200）。纳入标准为有呼吸道疾病相关症状，年龄≥18岁，并提供知情同意书。
所有患者在急诊科就诊后通过病历和/或电话随访28天，对确诊的 COVID-19 患者（n = 245）进行亚组分析。使用快速的50 min生物标志物组合测定炎症特征：快速急性肺损伤诊断（RALI-Dx），测量IL-6、IL-8、IL-10、sTNFR1和sTREM1。
因呼吸系统疾病住院患者的血浆中，所有 RALI-Dx 生物标志物均显著升高。住院患者的sTNFR1 和 sTREM1 中位血浆水平约高2倍。在28天随访期间的任何时间点，从急诊科出院接受门诊随访治疗的患者的生物标志物水平最低，需要在 ICU 接受治疗患者的生物标志物水平最高。重要的是，在28天随访期间死亡的患者中，所有 RALI-Dx 生物标志物均显著升高。与加拿大队列一致，在意大利和巴西住院的患者中也观察到 RALI-Dx 生物标志物的血浆水平显著升高。
应用 RALI-Dx 生物标志物预测住院的机器学习算法的ROC曲线下面积为76±6%（加拿大）、84±4%（意大利）和86±3%（巴西）。COVID-19 患者的模型性能为82±3%，确诊肺炎患者的模型性能为87±7%。
使用快速炎症诊断免疫分析（RALI-Dx）的预测模型是一种有价值的工具，以准确评估因呼吸系统疾病就诊急诊科的患者的宿主炎症反应。这种实用性分析将增加临床决策的精确性。RALI-Dx 测量任何呼吸道疾病患者的宿主炎症反应，因此，将广泛适用于 COVID-19 患者及其变体以及未来的呼吸道大流行。
原文出处：
Shahid Husain, Andrew T. Sage, Lorenzo del Sorbo,et al, A biomarker assay to risk-stratify patients with symptoms of respiratory tract infection, European Respiratory Journal, 2022, https://doi.org/10.1183/13993003.00459-2022.
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