盘点：空气污染与疾病研究进展！

环境空气污染与我们的日常生活关系密切，其现已成为新的全球致病因素；空气污染已经远远不止单纯地引起人类呼吸系统疾病，它对人体各大系统都有影响，了解其对人体各大系统的影响具有重要的意义。本文梅斯医学小编带大家一起看看近期空气污染相关研究进展有哪些？

【1】Lancet：空气污染与疾病

环境空气污染现已成为新的全球致病因素，研究人员近日探讨了1990至2015年间，在全球不同区域和国家间，因空气污染导致疾病和死亡的变化趋势。

研究通过估计PM2.5和臭氧水平与危险因素之间的关系得出相应结论，研究涉及的危险因素包括缺血性心脏病，脑血管疾病，慢性阻塞性肺疾病，肺癌，下呼吸道感染等。

研究表明，2015年，PM2.5水平是排名第五的致死风险因素，导致了420万死亡(95% UI 370万-480万) 以及1亿3百万劳力丧失修正寿命年(DALYs)，占全球总死亡数的7.6%以及全球DALYs的4.2%；死亡人口中有59%发生在东南亚；因PM2.5导致的死亡人数由1990年的350万上涨至2015年的420万。2015年臭氧导致的慢性阻塞性肺病导致了全球死亡人数增加25.4万以及410万DALYs损失。

研究表明，过去的25年里，由于人口老龄化，非传染性疾病的变化，以及低收入和中等收入国家空气污染的增加，环境空气污染成为新的全球疾病主导因素。

【2】Stroke：PM2.5与卒中！

已有研究证实短期暴露于空气中细颗粒污染（PM2.5）已与卒中发生增加相关。然而，很少有研究调查PM2.5长期暴露的影响。近日，卒中领域权威杂志Stroke上针对这一问题发表了一篇研究文章。

该研究共纳入了45625名参与者进行了采访，参与者来自于全球老龄化与成人健康研究，在6个低收入和中等收入国家中完成的一项前瞻性队列研究。研究人员使用卫星数据来估计参加者社区的PM2.5水平，并采用一个多层次的logistic回归模型来研究长期PM2.5暴露和卒中之间的相关性。研究人员也评估了体力活动以及水果和蔬菜的消耗量的潜在影响。

研究人员发现PM2.5每增加10ug/m3时，发生卒中的几率为1.13（95%可信区间为1.04-1.22）。调整混杂因素，包括年龄、性别、吸烟和室内空气污染，这种效应依旧存在（调整后的比值比为1.12；95%可信区间为1.04-1.21）。进一步分层分析表明体力活动水平较高的参与者有发生卒中的几率更大，而那些食用水果和蔬菜较多的参与者发生卒中的几率更低。在敏感性分析中，这些效应仍然很明显。研究人员进一步估计6.55%（95%可信区间1.97%-12.01%）的卒中病例可以归因于研究人群空气中的PM2.5。

这项研究表明环境PM2.5可能会增加发生卒中的风险，并可能在低收入和中等收入国家导致惊人的卒中负担。此外，更多的体力活动可能会增强卒中几率，而使用更多的水果和蔬菜可能会减轻这种效应。

【3】Breast Cancer Research：PM2.5增加女性患乳腺癌的风险

根据开放获取期刊《乳腺癌研究》上发表的最新研究显示，在美国，一项近28万妇女参与的调查发现，生活在空气污染细颗粒物水平较高的地区可能增加女性的乳房密度-这是乳腺癌确定的风险因素之一。

这项研究的目的是调查空气污染与乳腺密度之间的最大相关性，它发现对于细颗粒物（PM2.5）浓度每增加一单位，女性乳房密度增加的几率就提升4%。乳房密度高的女性中近20%的人曾经暴露于PM2.5污染的空气环境中。相反的，乳房密度低、乳房脂肪组织含量较多的女性中12%的人几乎未曾暴露在PM2.5污染空气环境里。

乳房密度通过乳房X射线摄影术检测，它反映了乳房中不同组织类型的相对数量。拥有大量脂肪组织的乳房更易于借助乳房X射线摄影术观察，异常也易于发现。致密的乳房含有更高比例的纤维组织，它干扰了乳房X射线摄影术的判断，使异常如乳腺肿瘤难于识别。

来自佛罗里达大学，第一作者Lusine Yaghjyan博士说，“我们的研究结果表明，前期报告中乳房密度的地域差异能够由城市和乡村不同的空气污染模式来解释。乳房密度是与乳腺癌联系最紧密的风险因子，因此，未来研究有必要确定观察到的联系是否为因果关系，如果证实则能对风险预防有重要意义。

在这项近28万妇女参与的调查研究中，研究人员也关注了臭氧暴露与乳房密度之间的关系。他们发现，臭氧浓度每增加一单位，乳房致密的可能性就降低3%。

Yaghjyan博士解释说：“我们发现了细颗粒物污染暴露与乳房密度之间存在正相关关系，但臭氧暴露与乳房密度之间存在负相关。这是一个非常有趣的结果，值得进一步研究，找出任何可能引起臭氧暴露降低女性乳房密度可能性的生物机制。

PM2.5空气污染的化学成分中含有致内分泌紊乱的污染物。据研究人员介绍，由于不可控因素，现有的观察研究还不能建立空气污染和乳房密度的因果关系，但这些污染物可能会通过干扰乳腺细胞生长和增加纤维组织的相对数量而潜在地影响乳房密度。

参与这项研究的女性来自于乳腺癌监测联盟，一个在美国以人口为基础的，接受乳腺X线钼靶筛查的女性群体。从2001年至2009年这些女性进行乳腺X线钼靶筛查数据包括乳房密度均囊括其中。使用BI-RADS系统测量乳房密度，该方法由美国放射学院开发用于标准化乳房密度的测量。相应的女性生活过或做乳腺X线筛查期间居住地区的空气污染数据从美国环境保护局获得。

【4】Am J Resp Crit Care：家用乙醇燃料可降低孕妇的血压

妊娠期高血压是产妇死亡的主要原因，家中空气污染（HAP）暴露可升高血压（BP）。近日，呼吸内科领域权威杂志Am J Resp Crit上发表了一篇研究文章，研究人员旨在探讨清洁炉灶干预降低妊娠期间血压的能力。

这项随机对照试验（RCT）是在尼日利亚进行的。采用煤油或木柴作为燃料来做饭的孕妇被随机分配到乙醇组（n=162）或对照组（n=162），在6次产前检查时进行血压测量。研究人员对乙醇使用者与对照者进行了主要分析比较。研究人员对研究之初分配到干预组的煤油用户与煤油对照者以及分配到干预组的木柴用户与木柴对照者进行了亚组分析比较。

研究人员发现舒张压（DBP）的变化随着时间的推移在乙醇用户和对照者之间出现了显著性差异（P=0.040）；而收缩压（SBP）并没有差异（P=0.86）。在亚组分析中，在SBP这个指标上并无明显的干预效用存在；而在预先干预的煤油用户之间DBP存在显著的差异（P=0.031）。在最后一次产前检查时，对照者的平均DBP要比乙醇干预者高出2.8mmHg（而对照者比预先干预的煤油用户中的乙醇干预者要高出3.6 mmHg）；6.4%的对照者患有高血压（SBP≥140和/或DBP≥90）vs. 1.9%的乙醇用户患有高血压（P=0.051）。在预先干预的煤油用户中，8.8%的对照者患有高血压，而1.8%乙醇用户患有高血压（P=0.029）。

这是第一个研究炉灶与产前血压的RCT。使用乙醇的炉灶有可能降低妊娠期高血压的DBP。因此，清洁的烹饪燃料可以减少与HAP的不良健康影响。

【5】Diabetes：肥胖儿童长期接触空气污染，更易患2型糖尿病

世界人口中2型糖尿病平均患病率为2%~6%，其中儿童2型糖尿病占所有2型糖尿病的1%~2%。肥胖、高热量饮食、体力活动不足、高血压、血脂异常等因素是2型糖尿病的主要致病原因。

1月30日的《糖尿病》（Diabetes）杂志上的一项研究显示：生活在空气污染水平较高的拉丁裔儿童患2型糖尿病的风险更高，这是首次在儿童身上发现空气污染（ambient air pollution）与糖尿病风险之间的关系。

胰岛素细胞比正常人低13%

从2001年到2012年长达12年的时间里，加利福尼亚洛杉矶的大部分儿童参与了美国国立卫生研究院（NIH）资助的拉丁裔青少年患2型糖尿病的风险研究（SOLAR）的项目。科学家对其中登注册的314名8到15岁的肥胖儿童的健康状况和各自住宅空气污染进行了长达3.5年的跟踪，他们在登记时未患2型糖尿病。

结果发现：当孩子18岁时，他们的胰岛素细胞比正常人低13%，由于细胞不能有效分泌胰岛素，血液中的糖调节使系统不堪重负，增加了2型糖尿病的风险。

文章的通讯作者、南加州大学和Keck医学院的糖尿病和肥胖症研究所的副主任Michael Goran表示，长期暴露于有害空气污染儿童的肥胖风险和2型糖尿病风险显着提高。空气质量差似乎是儿童肥胖和糖尿病的催化剂，但可能是通过不同的途径导致。长期暴露于不健康空气，会导致体内的β细胞（分泌胰岛素的特殊胰腺细胞，维持血液中适当的糖水平）的功能被过度使用最终被破坏。

文章的一作、Keck医学院的预防医学教授Frank Gilliland表示，糖尿病是美国等发达国家较为流行的疾病，由于久坐的寿命和高热量饮食导致的肥胖会增加糖尿病。此外，空气污染也提高了2型糖尿病的发病风险。

空气污染物主要为二氧化氮和PM2.5

在研究的主要作者、Keck医学院的博士后研究学者Tanya Alderete看来，在调整了身体脂肪和社会经济地位等因素，长期暴露在高污染空气环境中比体重超重5%更易罹患糖尿病，这意味着空气污染是糖尿病的危险因素。

根据美国环境保护署（U.S. Environmental Protection Agency）的数据，生活在试验地区的环境有过量的由汽车和发电厂产生的二氧化氮（nitrogen dioxide）和细小的空气污染颗粒（tiny air pollution particles），官方称之为颗粒物2.5（PM2.5）。

采取措施，降低发病风险

根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的数据，糖尿病已在过去四年翻了两番；目前美国约有尚未确诊的糖尿病患者810万人；如果趋势继续下去，到2050年美国将有1/3的糖尿病患者；严重并发症包括失明、肾功能衰竭、截肢或早亡。

慢性暴露于二氧化氮和微小空气污染颗粒的负面影响开始于早期，如果加上其他不健康的生活习惯，导致2型糖尿病风险提高是多因素的。

不过空气污染在全球是普遍存在的，大家可以通过改变时间表，尽量不在污染源附近或高峰时段从事激烈的活动，以降低发病风险。

【6】Stroke：空气污染物的短期暴露与心源性脑卒中相关

近日，卒中领域权威杂志Stroke上发表了一篇研究文章，旨在评估短期暴露于空气污染对缺血性脑卒中亚型的影响，并且重点评估了空气污染对心源性栓塞引起的脑卒中的影响。

该研究的数据来自一个全国性的、多中心、前瞻性卒中登记数据库，在这个研究中共有12个医疗中心其中纳入了13,535例急性缺血性脑卒中住院患者。研究人员从全国181个空气污染监测站收集了小于10μM的颗粒物、二氧化氮（NO2）、二氧化硫（SO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）的小时浓度数据。在脑卒中发病前7天从距患者最近的空气质量监测站获得的这些空气污染物的平均值用来评估脑卒中亚型的相关性。该研究的主要终点为脑卒中的亚型，包括大血管病变、小血管闭塞、心源性脑栓塞，以及其他不明原因的脑卒中。

研究人员发现与大动脉粥样硬化和非心源性脑卒中相比，小于10μM的颗粒物和SO2浓度与心源性脑卒中的风险增加独立相关。在分层分析中，心源性脑卒中患者的比例与小于10μm的颗粒物、NO2和SO2的五分位数呈正相关。此外，季节和地理因素与心源性脑卒中的比例增加也有关，这可能是由于高水平的空气污染所致。

该研究结果表明，空气污染物的短期暴露与心源性脑卒中相关，在污染达到高峰时期，更应注意那些易患脑栓塞的个体。减少空气污染的公共和环境健康政策可以帮助减缓心源性脑卒中的全球增长趋势。 

【7】JASN：空气污染居然能影响肾脏病！

空气污染对肾小球疾病模式变化的影响尚未有研究报道。近日，肾脏病领域权威杂志Journal of the American Society of Nephrology发表一篇来自中国广州南方医科大学南方医院肾内科侯凡凡教授及其团队的研究文章，旨在明确长期空气污染与肾脏病之间的关系。

研究人员评估了肾小球疾病随着时间的变化情况，该研究于2004年至2014年期间在中国282座城市的938家医院中进行，研究者在这11年期间共纳入了71,151例患者，进行了一系列肾脏活检，并评估了长期暴露于细颗粒物（小于2.5μm，PM2.5）与肾小球疾病之间的相关性。对年龄和地区进行标准化后，研究者发现IgA肾病是肾小球疾病的主要类型，发生率为28.1%，其次为膜性肾病，其发生率为23.4%。

值得注意的是，在11年的研究期间，膜性肾病调整后的比值为每年增加13%，而其他主要类型的肾小球疾病比例保持稳定。在研究期间，3年平均暴露的PM2.5在282个城市中变化情况为从6到114μg/m3（平均为52.6μg/m3）。在PM2.5>70μg/m3的地区，PM2.5浓度每增加10μg/m3与膜性肾病比值增加14%相关（比值比为1.14；95%可信区间为1.10-1.18）。研究者还发现，较高的3年平均空气质量指数与膜性肾病的风险增加相关。

总之，在这个大型系列肾脏活检研究中，在研究期间膜性肾病发生频率的增加，并且长期暴露于高水平的PM2.5与膜性肾病的风险增加相关。

【8】ATVB：空气污染暴露与高密度脂蛋白胆固醇和颗粒数的关系！

空气污染与心血管疾病之间的关系可以通过高密度脂蛋白（HDL）的改变来解释。近日，心血管领域权威杂志Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology上发表了一篇研究文章，研究人员通过动脉粥样硬化性空气污染的多民族研究（MESA空气研究）评估了空气污染和HDL胆固醇和HDL颗粒数之间的横截面关系。

该研究对象包括6654名白人、黑人、西班牙裔和中国男性和女性，年龄在45岁至84岁之间。研究人员使用精细尺度的可能性为基础的时空模型和队列特定监测来估计个人居住环境细颗粒污染暴露（PM2.5）和黑碳浓度。平均暴露期为评估前12个月、3个月和2周。研究人员采用胆固醇氧化酶法和核磁共振波谱法分别测定了参与者2000年的HDL胆固醇和HDL颗粒数，采用多元线性回归分析了空气污染暴露和HDL指标之间的关系。

研究人员暴露于高于0.7×10−6m−1的黑碳浓度（交通相关污染指标）超过1年与显著降低的HDL胆固醇（−1.68mg/dL；95%可信区间为-2.86到-0.50）和HDL颗粒数（-0.55mg/dL；95%可信区间为-1.13到0.03）。在3个月的平均时间内，高于5μg/m3的可入肺颗粒物与较低的HDL颗粒数相关（-0.64μmol/L；95%可信区间为-1.01到-0.26），但与HDL胆固醇（-0.05mg/dL；95%可信区间为-0.82到0.71）。

这些数据与假设是一致的，即暴露于空气污染与HDL的指标呈负相关。

【9】Neurology：细颗粒物暴露与卒中发病率有啥关系？

近日，神经病学领域权威取杂志Neurology上发表了一篇研究文章，研究人员旨在评估长期居住暴露于空气动力学直径小于2.5μm（PM2.5）的细颗粒物（PM）与卒中发病率和其主要亚型之间的相关性。

研究人员从于1998年-2001年招募的（基线）并随访至2010年12月31日的66820名中国香港老年人（65岁以上）队列中确定了急诊入院的首次发生脑卒中患者。每年的高分辨率（1×1km）的PM2.5平均浓度来自当地的监测数据和采用线性回归得到的美国国家航空航天局的卫星数据。基线住宅PM2.5暴露作为长期暴露的指标。研究人员使用Cox比例风险评估卒中发生风险与PM2.5暴露之间的相关性，在调整潜在的混杂因素后，包括个人和邻里因素。

平均随访了9.4年，研究人员共确定脑卒中患者6733例，其中缺血性脑卒中患者3526例（52.4%），出血性脑卒中患者1175例（17.5%）。在完全调整后的模型中，PM2.5浓度每增加10μg/m3的风险比在缺血性脑卒中患者中统计学上具有显著性为1.21（95%可信区间为1.04-1.41），而在出血性脑卒中患者中无统计学显著性为0.90（95%可信区间为0.70-1.71）。缺血性中风的估计在老年（70岁）、受教育程度较低和男性当前吸烟的参与者中更高。

由此可见，长期PM2.5暴露与发生缺血性卒中的风险较高相关，但与出血性脑卒中的相关性尚不太清楚。

【10】Hypertension：PM2.5对中国老年人高血压、血压及归因危险的长期影响！

已有研究证实长期暴露于环境中的细颗粒污染（PM2.5）与心血管疾病有关。高血压是心血管疾病的主要危险因素，也被假设与PM2.5有关。然而，现有的流行病学证据存在不一致。近日，心血管权威杂志Hypertension上发表了一篇研究文章。研究人员评估了空气中PM2.5与高血压和血压的长期相关性。

研究人员采访了12665名年龄在50岁及以上的参与者，并测量了他们的血压。研究人员采用卫星数据评估每个社区每年平均的PM2.5浓度。采用两级Logistic回归模型来评估相关性以及估计高血压的负担归因于环境空气中的PM2.5。对于环境中PM2.5每增加10μg/m3，高血压调整后的比值比为1.14（95%可信区间为1.07-1.22）。分层分析发现超重和肥胖可以增强这种相关性，水果消耗量与较低的风险相关。研究人员进一步估计发现研究人群中11.75%（95%可信区间为5.82%-18.53%）的高血压病例（对应于的914例，95%可信区间为453-1442例）可能归因于环境中PM2.5。

研究结果表明，长期暴露于空气的PM2.5可能是导致高血压发生的重要危险因素，导致了中国成人高血压的负担很大。较高的水果消耗量可能会减轻，而超重和肥胖可以增强这种效应。