蛋白质结构解析六十年
几种不同折叠模式的蛋白质模型（图片来源Protein Data Bank Japan ） 上个世纪初，科学家们认为蛋白质是生命体的遗传物质，而具有独特的作用。随着这个理论被证伪，真正的遗传物质DNA的结构被给予了很大关注。然而，蛋白质作为生命体的重要大分子，其重要性也从未被忽视，而且在1950年代开始，科学家一直在探寻DNA序列和蛋白质序列的相关性。与此同时，蛋白质测序和结构解析蛋白质结
生物谷 - 蛋白质结构 - 2015-07-01
带你了解蛋白质
带你了解蛋白质蛋白质是三大营养素之一，和碳水化合物、脂肪一样，对人体有着至关重要的作用。蛋白质是由一种小分子化合物—氨基酸所组成。自然界有数百种氨基酸，但人体能利用的只有22种。一般来说，像肉类，奶制品，蛋类等动物蛋白均含有必需氨基酸。但是植物性蛋白食物则有可能富含某一
MedSci原创 - 蛋白质，氨基酸 - 2016-05-16
Nature Structural & Molecular Biology：紊乱蛋白质的结构偏差在细胞中很普遍
我们建议，IDP集成的结构敏感性可以用于生物功能，可以成为IDP驱动病理学的根本原因，也可以用于设计基于障碍的生物传感器和执行器。
MedSci原创 - 紊乱蛋白质 - 2024-02-23
小伙健身摄入太多蛋白质患肾炎！为什么健身要补充蛋白质？
提起健身，有的人可能会联想起蛋白质，认为健身时及时补充蛋白质，可以为肌肉生长和修复提供充沛的原料，让身体肌肉更发达。
39健康网 - 蛋白质，肾炎 - 2021-01-20
Nature：生命科学的变革：DeepMind人工智能可以预测大量蛋白质的结构
AlphaFold神经网络产生了一个“完全变革性”的数据库，包含了来自智人和20个模式生物的超过35万个结构。
MedSci原创 - 预测，蛋白质结构，人工智能 - 2021-07-25
Nat Commun: 使用微流体蛋白质印迹分析循环肿瘤细胞中的蛋白质表达
循环肿瘤细胞（circulating tumor cells，CTCs）是指从原生肿瘤或转移性肿瘤脱离并进入血液循环系统的肿瘤细胞。透过观察循环肿瘤细胞的数量变化以及分析它们的基因特性，可以帮助判断病情以及决定治疗方针。 液循環系統轉移並在其中存活、移出血管、最後在新的部位停下來增生成新的腫瘤。 進入到血液循環系統的腫瘤細胞被稱為循環腫瘤細胞 (circulating tumor cells,
MedSci原创 - 微流体蛋白质印迹，循环肿瘤细胞，蛋白表达 - 2017-03-27
围棋后人工智能再胜人类，这次是预测“难缠”的蛋白质结构
2018年，DeepMind带着Alpha家族的新成员AlphaFold来挑战新领域：通过基因序列预测蛋白质三维结构。12月2日
澎湃新闻 - 人工智能，人类，蛋白质结构 - 2018-12-03
同期两篇Science | 人工智能革新蛋白质设计：准确而快速地创造蛋白质
两篇研究开发并证明了ProteinMPNN的广泛实用性和高准确性，弥补了以前使用Rosetta或AlphaFold进行的蛋白质单体、环状同源寡聚体、四面体纳米颗粒和靶结合蛋白的不足。
测序中国 - 蛋白质，人工智能，创建蛋白质分子 - 2022-09-24
PNAS：蛋白质缺乏可能导致痴呆
佛罗里达州梅欧医院的研究者们发现，一种正常的可维持神经元健康的蛋白质缺乏可能导致痴呆。上述结果进一步解释了两种破坏性神经系统疾病（额颞叶痴呆和肌萎缩侧索硬化）之间的关联。
PNAS - 额颞叶痴呆，蛋白质缺乏 - 2012-12-19
Science：这种人工智能策略被引入蛋白质设计领域，或将开启蛋白质设计新时代！
这一突破很快可能会导致产生更有效的疫苗，从更广泛的层面来说，这种方法很有可能会开启蛋白质设计的新时代。
生物探索 - 强化学习，蛋白质设计 - 2023-05-22
Mol Cell：蛋白质修饰图谱的发现
从古细菌到真核生物，蛋白质修饰几乎可以调节生物体细胞生物学活动的各个方面。20世纪初，通过化学水解研究蛋白质的氨基酸组成，发现了共价蛋白质修饰的最早证据。这些发现挑战了经典氨基酸的定义。20世纪后半叶
微科盟 - 蛋白质修饰 - 2021-09-19
【盘点】近期“摄入蛋白质”相关研究汇总
蛋白质是三大营养素之一，和碳水化合物、脂肪一样，对人体有着至关重要的作用。我们每天都在摄入蛋白质，这会对我们的健康有什么影响呢？【1】多吃植物蛋白，有助于预防代谢综合征 研究纳入了5324例参与者，来自墨尔本合作队列研究，基线时均没有心血管疾病、癌症、高脂血症、血糖升高、血压升高、腰围升高(1990-1994)。
MedSci原创 - 蛋白质，代谢综合征，植物 - 2016-10-07
蛋白质摄入量
2021-04-14
蛋白质基因组学：运用蛋白质组技术注释基因组
随着高通量DNA测序技术的飞速发展，越来越多的物种完成了基因组测序．定位编码基因、确定编码基因结构是 基因组注释的基本任务，然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息．为了更加精确地解读完成测序的基因组，我们需要整合多种类型的组学数 据进行基因组注释．近年来，基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟，实现了对蛋白质组的高覆盖，使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可
生物化学与生物物理学进展 - 亚硝基化谷胱甘肽还原酶，GSNOR，NO，炎症因子 - 2014-01-03
Nature：施一公解析Lsm蛋白质复合物晶体结构 揭示RNA剪接机制
清华大学施一公研究组在《自然》发表最新论文，阐述Lsm蛋白质复合物特异性识别剪切体U6 RNA的分子机制。图示Lsm2-8复合物与U6 RNA的特异性识别。
MedSci原创 - 施一公，蛋白质，RNA - 2013-11-20
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