ATVB：颈动脉斑块钙化与斑块内出血相关！
由此可见，颈动脉粥样硬化斑块表面钙化和多个钙化与IPH存在独立相关，提示钙化数量和位置都可能在IPH的发生中起着重要的作用。这些发现可能为理解IPH的机制提供了新的见解。
MedSci原创 - 颈动脉，斑块钙化，IPH - 2017-04-29
JCEM：体重指数增加与抗穆勒激素降低有关
BMI（而非BSA）与AMH降低有关；这些数据不支持血液稀释在介导体重增加和AMH降低之间关联中的作用。卵泡产生的AMH降低可能是BMI升高导致AMH降低的原因。
MedSci原创 - 体重指数，降低，抗穆勒激素 - 2020-08-07
男性拔管后再次插管的风险更高？
在这项对拔管失败高风险患者的同质子集进行的临床试验的事后分析中，性别与重新插管独立相关。在未来对危重患者的研究中应系统地研究性别对结果的作用。
呼吸机从入门到精通 - 插管，机械通气，拔管 - 2024-02-27
男性拔管后再次插管的风险更高？
在这项对拔管失败高风险患者的同质子集进行的临床试验的事后分析中，性别与重新插管独立相关。在未来对危重患者的研究中应系统地研究性别对结果的作用。
呼吸机从入门到精通 - 插管，机械通气，拔管 - 2024-02-27
改进回归模型效果的六个小技巧
改进回归模型效果的六个小技巧 Six quick tips to improve your regression modeling 1. 拟合大量模型。构思一系列可能的模型，从最简单到不可承受之繁。逐一尝试并及时舍弃，存留高效且相对简洁的模型。当然，需要提高模型拟合效率以实现此目的。 2. 使你的模型运算更快、更可信。
医学统计分析精粹 - 回归模型，技巧 - 2015-12-18
混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和工具变量法
临床研究的发展可以说是与混杂因素和偏倚的“斗争”密不可分的。临床研究发展到现在，也有很多方法控制混杂因素。混杂控制的水平直接影响到研究的质量！MedSci小编这里把常见的控制混杂的策略全部告诉大家了哦！ 随机化 研究对象随机分配于各组，以使比较组之间在混杂因素的分布上达到均衡，常用于实验性研究，以临床实验中多见。可针对已知或未知混杂，但是当样本量较小时，由于机会的原因，可能并不能完全平衡两
MedSci原创 - 随机，配对，分层 - 2016-06-16
Int J Cardiol：高尿酸血症对心血管疾病风险的预测情况！
该研究测试了Cox模型中的尿酸（UA）（包括标准危险因素在内）是否能够使1，522名初治高血压患者的心血管风险更好地分层，并保留患者肾功能。
MedSci原创 - UA，心血管疾病，肾功能 - 2017-05-14
Crit Care：与ARDS患者的高肺动脉压力有关的机械通气变量：事后分析
我们对液体和导管治疗试验（FACTT）进行了事后分析，调查ARDS患者的机械通气指数与肺动脉高压患病率之间的关联。这可能有助于阐明未来更多的、保护右心室的机械通气策略的临床目标。
MedSci原创 - ARDS，肺动脉压力 - 2022-12-27
文献中常看到P for trend，到底是个啥，如何操作实现？
提到趋势性检验，在医咖会的SPSS教程中，介绍过了Cochran-Armitage趋势检验，用于检验两个分类变量之间是否存在一定的变化趋势。但是我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果，如下表所示。针对上表内容，首先复习一下我们前期介绍的有关回归模型中设置哑变量的内容，对于连续性变量，可以考虑将其转化为哑变量后带入到回归模型中，详见：想将连续变
医咖会 - P，for，trend - 2018-11-15
推荐：3月Neurology杂志亮点研究汇总（TOP10）
近日，神经病学领域权威取杂志Neurology上发表了一篇研究文章，研究人员旨在探讨入院时高血糖是否可以预测卒中后感染，如果是的话，卒中后感染是否会改变入院时高血糖对缺血性脑卒中患者功能预后的影响。研究人员使用的数据来自于卒中预防性抗生素使用
MedSci原创 - Neurology - 2017-04-11
Thorax：HIV感染与气流限制分析！
由此可见，HIV是FEV1和FVC同时降低的危险因素。这种过度的风险不是由吸烟或社会经济状况来解释的，可能是由先前的免疫缺陷所介导的。
MedSci原创 - HIV，感染，气流限制 - 2018-01-15
儿童新冠感染率低的潜在原因被发现
在全球大流行的新型冠状病毒病中，儿童的感染占比小于2%。人们猜想，这是由于儿童ACE2的低表达所导致的。因此，最近研究人员对比了儿童和成年人ACE2的表达情况。
MedSci原创 - 儿童，新型冠状病毒，ACE2 - 2020-05-22
真实世界研究统计分析方法
相较于RCT研究，真实世界研究中的统计分析方法主要是因果推断方法，其中特别需要注意对混杂效应的控制或调整，以避免得出有偏倚的效应估计。以下仅对部分常用的因果推断方法做概括性说明，具体的技术细节和使用参见相关文献（不排除其他方法的合理应用）。一、描述性分析和非调整分析对于真实世界研究，正确有效的描述性统计分析可以发挥较为重要的作用。例如，在疾病登记队列研究中，按暴露因素的不同水平对相关协变量进行
网络 - 真实世界研究 - 2020-01-11
EMEA对基线协变量的校正关注要点
前言 临床试验统计学原理指南（CIH E9）的注释简要地说明了校正协变量的问题。注释建议实验者“找出预期对主要结果有重要影响的协变量”，并说明“如何在分析中对其进行解释以提高精度，弥补组间不平衡的情况”。注释还提醒注意校正“随机化测定的协变量，因为这些协变量可能会受治疗的影响”。 基线协变量通常是指受试者开始使用研究用药之前（通常在随机化前）测定的或观察到的，并且预期会对所分析的主要变量产
MedSci原创 - 校正，基线，协变量 - 2013-11-18
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