Diabetologia:美国德克萨斯州斯塔尔县墨西哥裔美国人糖尿病前期亚型的代谢组学特征
为了解经诊断为2型糖尿病之前发生的复杂代谢变化,我们调查了糖尿病前期患者和正常血糖患者血浆代谢组学特征的差异。
MedSci原创 - 糖尿病前期亚型 - 2020-03-18
Lancet Child Adolesc Health:丹麦儿童和青少年侵袭性A组链球菌(iGAS)的流行病学特征
2022-23年丹麦儿童和青少年iGAS感染的发病率较新冠疫情前三个季节有所增加,但疾病的严重程度并未增加。
MedSci原创 - 侵袭性A组链球菌(iGAS)感染 - 2024-01-25
Nature Genetics:癌症基因组学的新突破:探索复杂基因型与表型关联的组合遗传策略
文章提出一种组合遗传策略,旨在通过在器官培养中应用多种遗传操作,快速生成具有临床相关性的膀胱和前列腺癌模型。
生物探索 - 组合遗传策略,膀胱和前列腺癌模型 - 2024-03-06
AP&T: 患有非酒精性脂肪肝的肥胖和非肥胖受试者的脂质组学的改变
非酒精性脂肪肝疾病(NAFLD)是由肝甘油三酸酯(TGs)的异常积累引起的,这被称为单纯脂肪变性,有时可能会发展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。
MedSci原创 - 非酒精性脂肪肝,脂质 - 2020-10-29
Academic radiology:放射组学和深度学习对胃癌患者程序性死亡配体1表达水平的非侵入性评估!
放射组学和深度学习方法可以通过生成和整合高通量的定量放射学特征来推断肿瘤病理的微观特征、,这被称为 "数字活检"。
MedSci原创 - 胃癌,深度学习,放射组学 - 2023-11-11
用于预测肺动脉内膜切除术后心房颤动的心外膜脂肪组织的放射组学特征
本研究首次构建了一个基于CT的EAT放射组学特征,用于预测PEA后的POAF。该放射组学特征取得了良好的分辨力、校准性和临床实用性。
MedSci原创 - 心房颤动,肺动脉内膜切除术 - 2023-01-30
Radiology:DTI和PWI放射组学与高通量测序技术指导IDH野生型胶质母细胞瘤的预后
高通量测序技术(NGS)对肿瘤基因组学分析具有高度敏感性,但其对基于影像学预测指导的临床治疗决策的临床意义较为受限。
MedSci原创 - 胶质母细胞瘤,DTI,野生型,IDH1突变,PWI - 2020-04-18
European Radiology:利用深度学习和基于MRI的放射组学列线图自动预测骨肉瘤的新辅助化疗反应
放射组学从医学图像中提取定量的、可挖掘的、高维的数据,可以将放射图像与病变特征、治疗反应和病人预后联系起来,有助于回答与骨肉瘤患者实践密切相关的临床问题,并在NAC反应预测中显示出极高的临床前景。
MedSci原创 - 骨肉瘤,深度学习,放射组学 - 2022-08-23
Eur Arch Otorhinolaryngol:一种新开发的放射组学技术分析前庭神经鞘瘤与听力状态之间的关系
研究人员利用一种新的放射组学技术,分析磁共振成像特征与听力状况之间的关联。结果发现,新开发的放射组学特征与前庭神经鞘瘤患者的听力状况相关,可为治疗决策提供有用的信息。
MedSci原创 - 前庭神经鞘瘤,听力状态,放射组学技术 - 2024-01-31
European Radiology:基于多模态MRI的影像组学方法在预测肺癌脑转移后伽玛刀放射治疗反应中的应用
多模态MRI可显示整个肿瘤及其周围环境的结构和病理生理学信息,并可以在治疗前后反复使用以监测疾病及其对治疗的反应。
MedSci原创 - 多模态MRI,肺癌脑转移 - 2022-04-12
Clinica Chimica Acta:通过蛋白组学方法发现潜在的尿黏多糖症II型的生物标志物
蛋白质组学为蛋白质表达的改变和复杂病理过程的
MedSci原创 - 尿黏多糖症II型 - 2019-12-21
Academic Radiology:增强钼靶放射组学模型在预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移方面的应用
增强乳腺钼靶(CEM)是一种很有临床前景的乳腺诊断工具,具有成本低、节省时间的特点。
MedSci原创 - 乳腺癌,钼靶 - 2023-11-22
Molecular Neurodegeneration:非靶向血清代谢组学揭示了帕金森病中氨基酸和脂质代谢的新关联
本文揭示了PD相关代谢物,证实了之前的几项观察结果,包括对p-cresol葡萄糖醛酸,以及新涉及的有趣的代谢物,如伊他康酸盐。本文数据还表明,PD中的氨基酸和脂质代谢以及炎症过程的代谢紊乱。
MedSci原创 - 帕金森病,氨基酸,脂质代谢,非靶向血清代谢组学 - 2023-12-24
European Radiology:US深度学习放射组学模型在乳腺癌新辅助化疗病理反应早期预测中的应用
一些研究表明,在治疗的早期阶段,使用基于US的放射组学分析进行治疗反应评估具有有效的预测性能。
MedSci原创 - 乳腺癌,深度学习,放射组学 - 2023-06-04
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