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胃癌类器官<font color="red">模型</font>精选

胃癌类器官模型精选

 胃癌根据病理类型分为腺癌、印戒细胞癌、腺鳞癌、髓样癌、未分化细胞癌。

网络 - 2021-12-28

Nat Commun：基于特异性DNA甲基化特征的机器学习<font color="red">模型</font>实现脑膜瘤的准确诊断和复发<font color="red">预测</font>

Nat Commun：基于特异性DNA甲基化特征的机器学习模型实现脑膜瘤的准确诊断和复发预测

该研究结果为采用抽血等非侵入性方法实施脑膜瘤术前检测和评估其复发风险预测奠定了基础，将对脑膜瘤患者的治疗和预后产生深远影响。

测序中国 - 脑膜瘤，DNA甲基化 - 2023-10-08

Eur J Cancer：单发巨型肝癌根治性切除后无复发生存率和总生存率的新<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Eur J Cancer：单发巨型肝癌根治性切除后无复发生存率和总生存率的新预测模型

单发巨型肝癌根治性切除后无复发生存率和总生存率的新预测模型，可将SLH-HCC患者准确地分为术后低、中、高危复发和死亡风险组

MedSci原创 - 预测模型，根治性手术，诺模图，单发巨型肝癌 - 2021-08-11

Gastroenterology：中山大学王辉等开发及验证了直肠癌切除术后肠功能障碍放疗后<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Gastroenterology：中山大学王辉等开发及验证了直肠癌切除术后肠功能障碍放疗后预测模型

该研究建立和验证了一个风险模型，以提高预测恢复性直肠癌切除术后新辅助放疗后主要肠功能障碍的围手术期特征。

iNature - 结直肠癌切除术，肠功能障碍 - 2023-08-28

Cell Reports Medicine：肺癌类器官<font color="red">预测</font><font color="red">临床</font>疗效总准确率高达83.3%

Cell Reports Medicine：肺癌类器官预测临床疗效总准确率高达83.3%

药物敏感性与临床反应的总体一致性可达83.33%，LCO-DST在预测晚期癌症治疗反应中有极高的准确性，其在精确医学中具有巨大的潜力，后续可进行大规模临床试验，确定不同类型疗法的精确截止值。

生物探索 - 基因表达，蛋白质表达，肺癌类器官 - 2023-02-27

Hypertension：机器学习方法在<font color="red">预测</font>年轻高血压患者<font color="red">临床</font>结局的价值

Hypertension：机器学习方法在预测年轻高血压患者临床结局的价值

由此可见，ML法与Cox回归法在判断年轻高血压患者临床预后方面效果相当，而优于重新校准的Framingham风险评分模型。

MedSci原创 - 机器学习方法，预测，年轻高血压，临床结局，价值 - 2020-03-16

Psychiatry Research：机器学习方法在精准医疗中应用于<font color="red">预测</font>TRD患者ESK-NS治疗反应的<font color="red">临床</font><font color="red">预测</font>因素

Psychiatry Research：机器学习方法在精准医疗中应用于预测TRD患者ESK-NS治疗反应的临床预测因素

丧失愉悦感、焦虑和双相特征对ESK-NS治疗反应和缓解有显著影响。

MedSci原创 - 机器学习，精准医疗 - 2023-08-03

CLIN CANCER RES：p95HER2可以<font color="red">预测</font>Trastuzumab辅助治疗<font color="red">临床</font>获益

CLIN CANCER RES：p95HER2可以预测Trastuzumab辅助治疗临床获益

p95HER2是是HER2受体的缩短形态，缺少Trastuzumab结合位点但仍具有酶活性，之前已有报道其可以作为接受Trastuzumab治疗的HER2阳性转移性乳腺癌患者不良预后标志。p95表达对早期HER2阳性乳腺癌患者接受Trastuzumab治疗效果的影响尚不清楚。CLIN CANCER RES近期发表了一篇文章，研究p95是否可以作为HER2阳性乳腺癌患者接受Trastuzumab治疗

MedSci原创 - p95HER2，Trastuzumab，临床获益 - 2018-07-03

Plast Reconstr Surg：烧伤后慢性神经痛，一种解剖学方法以及<font color="red">预测</font>患者风险的<font color="red">模型</font>的开发和验证

Plast Reconstr Surg：烧伤后慢性神经痛，一种解剖学方法以及预测患者风险的模型的开发和验证

据报道，烧伤相关神经疼痛的患病率在6%到82%之间。烧伤医生对烧伤伤口部急性疼痛的适当药物治疗有着全面的了解，但烧伤后神经疼痛的慢性表现尚不清楚。慢性疼痛定义为从烧伤中心出院后持续6个月或6个月以上的

MedSci原创 - 烧伤神经痛 - 2021-10-31

PNAS：计算<font color="red">模型</font>揭示嗅觉之谜

PNAS：计算模型揭示嗅觉之谜

国际著名学术期刊《美国国家科学院院刊》杂志在线发表了匹兹堡大学医学院计算和系统生物系邢建华课题组题为 “Achieving diverse and monoallelic olfactory receptor selection through dual-objective optimization design” 的最新研究成果。该成果提出嗅觉系统采用三层调控机制以同时实现嗅觉受体多样性和单等位

科学网 - 计算模型，嗅觉 - 2016-05-22

J Viral Hepat：采用常规<font color="red">临床</font>指标<font color="red">预测</font>慢性乙肝患者肝脏炎症程度

J Viral Hepat：采用常规临床指标预测慢性乙肝患者肝脏炎症程度

GPR可以作为一种新的、简单的指标来预测CHB患者的肝脏炎症，尤其是HBeAg阳性CHB。

MedSci原创 - CHB，诊断准确性，γ-谷酰胺转酞酶，肝脏炎症，血小板 - 2018-05-10

J Hepatol：一种<font color="red">预测</font>韩国和高加索慢性乙型肝炎患者肝细胞癌风险的人工智能<font color="red">模型</font>：PLAN-B

J Hepatol：一种预测韩国和高加索慢性乙型肝炎患者肝细胞癌风险的人工智能模型：PLAN-B

本研究目的是开发和验证一个人工智能辅助的HCC风险预测模型。

MedSci原创 - 肝细胞癌，慢性乙型肝炎，人工智能预测模型 - 2021-10-15

机器学习实现<font color="red">临床</font>诊断大突破，可100%准确<font color="red">预测</font>白血病缓解

机器学习实现临床诊断大突破，可100%准确预测白血病缓解

雷锋网AI科技评论消息，一项新的研究发现，机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。近期，印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法，可以90％准确预测急性骨髓性白血病（AML）的复发，以及100％准确预测缓解（Remission：缓解，当患者在初诊时

雷锋网 - 临床诊断，机器，白血病 - 2017-02-21

Circulation：量身定做—中国人群动脉粥样硬化性心血管疾病十年风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>问世

Circulation：量身定做—中国人群动脉粥样硬化性心血管疾病十年风险预测模型问世

然而，常用的预测模型通常是在白种人群中建立的。该项目旨在在四个中国当代队列中，开发并验证ASCVD的十年风险预测模型。

MedSci原创 - 中国，动脉粥样硬化性心血管疾病 - 2016-10-09

BMC Cancer：临床早期胃癌术前术后淋巴结转移预测差异

病理分期的早期胃癌其病理学因素和淋巴结转移之间的关系已经进行了广泛研究，但是早期胃癌临床分期的早期胃癌其术前因素和淋巴结转移的关系并没有进行过研究。因此研究者进行了一项研究，调查术前术后差异。研究纳入了2011年1月到2013年12月间的1042名临床分期早期胃癌患者，进行胃切除术与淋巴切除术。收集术前术后相关数据进行亚组分析，使用独立预测因素计算ROC曲线。

MedSci原创 - 胃癌，淋巴结，预测 - 2015-12-16

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