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Radiology:使用手X线片的儿童骨龄深度学习模型评估

Radiology:使用手X线片的儿童骨龄深度学习模型评估

放射学中DL的最早应用之一是预测小儿骨龄,这是一项临床上重要但单调的任务。

MedSci原创 - 深度学习,骨龄 - 2023-01-24

Nature:美学者报道人工智能准确诊断皮肤癌

Nature:美学者报道人工智能准确诊断皮肤癌

2017年2月2日,国际学术权威刊物自然出版集团《Nature》杂志在线发表了美国斯坦福大学Sebastian Thrun研究员的一篇研究论文,研究表示将来一款简单的手机 app 就可以帮助患者自己诊断皮肤癌——美国当前最常见的癌症。

生物帮 - 美国,斯坦福大学,人工智能,诊断,皮肤癌 - 2017-02-23

2018罗氏诊断亚太心脏标志物研讨会最新热点追踪: 解码心脏生物标志物 守护健康“心”未来

2018罗氏诊断亚太心脏标志物研讨会最新热点追踪: 解码心脏生物标志物 守护健康“心”未来

近日,2018罗氏诊断亚太心脏标志物研讨会在上海隆重举行。来自心脏病学、急诊医学和检验医学领域的国内外专家齐聚一堂,围绕心脏标志物的临床应用热点、最新循证研究以及指南中的相关推荐展开深度解读与交流。

匿名 - 罗氏 - 2018-10-24

Clin Exp Rheumatol:Framingham、ACC/AHA或QRISK3:哪一个最适合系统性红斑狼疮的心血管风险评估?

Clin Exp Rheumatol:Framingham、ACC/AHA或QRISK3:哪一个最适合系统性红斑狼疮的心血管风险评估?

与经典算法如Framingham和ACC/AHA相比,QRISK3将更多的SLE患者归类为未来10年出现CV疾病的高危人群。

MedSci原创 - 系统性红斑狼疮,心血管疾病,风险评分,QRISK3 - 2020-01-12

Genetics:新型“神器”能预测身高,未来可拓展评估疾病风险

Genetics:新型“神器”能预测身高,未来可拓展评估疾病风险

密歇根州立大学(Michigan State University)开发出一个“神器”——一种新的DNA工具,可以准确预测人的身高。更重要的是,它还有望评估人们患心脏病和癌症等严重疾病的风险。

生物探索 - 身高,基因,遗传疾病,疾病风险 - 2018-10-09

Nat Med:聚焦人工智能与临床医学

Nat Med:聚焦人工智能与临床医学

在这里,张康等人回顾了将AI应用到现有的临床工作流程中的一些关键的实际问题,包括数据共享和隐私、算法的透明度、数据标准化和跨多个平台的操作性,以及对病人安全的关注。

iNature - 人工智能,医学,FDA - 2019-01-08

European Radiology:深度学习在检测x线片舟状骨骨折方面的价值

European Radiology:深度学习在检测x线片舟状骨骨折方面的价值

越来越多的文献表明,基于深度学习的人工智能软件可以获得与临床医生在成像时检测骨折的诊断性能相媲美。

MedSci原创 - X光片,深度学习,舟状骨骨折 - 2023-03-01

European Radiology:基于深度学习的双能量CT图像重建对肝转移瘤的评估

European Radiology:基于深度学习的双能量CT图像重建对肝转移瘤的评估

最近的研究表明,与传统的迭代重建算法相比,深度学习模型(DLM)重建算法可以通过抑制图像噪声和保留结构细节来提高图像质量。

MedSci原创 - 深度学习,肝转移瘤,双能量CT - 2022-08-22

Cancer Med:深圳先进院等成功构建23个中国妇女早期宫颈癌抗原树

Cancer Med:深圳先进院等成功构建23个中国妇女早期宫颈癌抗原树

鸡年伊始,中国科学院深圳先进技术研究院陈志英团队与华大基因等合作的一项癌症研究成果发表在美国Cancer Medicine 杂志上。

中国科学报 - 妇女早期宫颈癌抗原树 - 2017-03-14

Comput Methods Programs Biomed:苏州医工所在量化评定脑卒中患者肢体运动功能研究中取得进展

Comput Methods Programs Biomed:苏州医工所在量化评定脑卒中患者肢体运动功能研究中取得进展

随着我国老龄化社会的加剧,脑卒中已经成为目前世界上三大致死和致残疾病之一。然而,受我国康复资源紧张、分布不均衡等因素的限制,许多脑卒中患者无法得到完善的康复治疗和指导服务。同时,传统的临床康复评定主要依赖评定量表(如:Brunnstrom六阶段分期法、Fugl-Meyer评定量表和Wolf运动功能测试等),容易受康复医生的主观因素影响且存在“天花板”效应,无法精细、准确地反映脑卒中患者的肢体运动功

苏州生物医学工程技术研究所 - 脑卒中,量化评定,肢体运动 - 2017-05-28

Radiology:动脉硬化斑块组织:软件辅助测量斑块特点的非侵入定量评估与常规CT血管造影的比较

Radiology:动脉硬化斑块组织:软件辅助测量斑块特点的非侵入定量评估与常规CT血管造影的比较

本研究旨在评价常规计算机断层血管造影显示的斑块组织特点是否利用图像处理算法能够获得较高的准确率,该算法通过对比在体结果与体外组织学结果将图像形成过程和组织分布特点进行分析,并评价观察者间的一致性。

MedSci原创 - 动脉硬化斑块,CTA,软件 - 2017-09-22

Radiology:非增强CT检查自动肝脂肪定量的应用价值

Radiology:非增强CT检查自动肝脂肪定量的应用价值

背景:非酒精性脂肪肝及其并发症越来越受到公众健康的关注,对于脂肪肝的非侵入性诊断和定量评估是非常有价值的。本研究旨在评估基于深度学习的自动肝脂肪体积定量方法来评估脂肪肝的发生率。

MedSci原创 - 非增强,CT,自动,脂肪定量 - 2019-12-12

JAHA:心肌肌钙蛋白诊断慢性肾脏病患者急性心肌梗死的性能

JAHA:心肌肌钙蛋白诊断慢性肾脏病患者急性心肌梗死的性能

由此可见,通过使用基于肌钙蛋白和肌钙蛋白浓度动态变化的算法,改善了高敏感性心肌肌钙蛋白在疑似NSTE-AMI的CKD患者中的诊断性能。

MedSci原创 - 心肌肌钙蛋白,慢性肾脏病,急性心肌梗死,诊断性能 - 2018-09-25

2023 ACD共识:靶向治疗时代中重度银屑病的治疗目标-成人

2023 ACD共识:靶向治疗时代中重度银屑病的治疗目标-成人

银屑病是一种常见的慢性免疫调节炎性皮肤病,本文提出了中重度银屑病的评估、分类和管理框架符合国际建议。

Australas J Dermatol - 银屑病 - 2023-08-04

用R语言巧妙处理不平衡数据的方法

在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学**算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现?  在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测因此,机器学**算法常常被要求应用在平衡数据集上那我们该如何处理不平衡数据集?本文会介绍一些相关方

MedSci原创 - R语言,不平衡数据 - 2018-12-17

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