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胸段脊髓脑膜瘤有哪些分子特征?NF2/AKT1/SMARCB1为常见驱动突变

胸段脊髓脑膜瘤有哪些分子特征?NF2/AKT1/SMARCB1为常见驱动突变

本研究介绍了 8 例确诊为WHO I级脊髓脑膜瘤患者进行整合基因组和DNA甲基化分析的机构经验,并提供一例病例报告,以补充脊髓脑膜瘤遗传学的现有文献。

绘真医讯 - 脊髓脑膜瘤 - 2025-12-11

欧洲神经肿瘤学协会EANO指南:脑膜瘤分子检测用于靶向治疗选择

欧洲神经肿瘤学协会EANO指南:脑膜瘤分子检测用于靶向治疗选择

本评估结果可为临床实践和临床试验中靶向治疗的选择提供指导,并指出需要进一步研究的领域。

绘真医讯 - 脑膜瘤,分子检测 - 2025-12-03

【协和医学杂志】类器官技术在中枢神经系统肿瘤研究中的应用

【协和医学杂志】类器官技术在中枢神经系统肿瘤研究中的应用

本文通过对类器官技术的基本原理、技术进展及其在中枢神经系统肿瘤疾病机制研究、药物筛选和治疗领域的应用进行阐述,以期为类器官在中枢神经系统肿瘤研究中的应用提供理论支持与实践思路。

协和医学杂志 - 中枢神经系统肿瘤,类器官 - 2025-09-20

中国肿瘤整合诊治指南—脑膜瘤(2022)

中国肿瘤整合诊治指南—脑膜瘤(2022)

目前尚未有制定和发布脑膜瘤诊治相关指南,因此为规范国内脑膜瘤诊治,实现均质化医疗发展目标,我们综合国内外脑膜瘤相关临床研究结果和诊治经验,编写了此脑膜瘤整合诊治指南。

中国抗癌协会官网 - 脑膜瘤 - 2024-06-18

成人中枢神经系统肿瘤的病理诊断有哪些新进展?以及靶向、免疫疗效的预测性分子标志物

成人中枢神经系统肿瘤的病理诊断有哪些新进展?以及靶向、免疫疗效的预测性分子标志物

本综述探讨了成人最常见CNS肿瘤病理诊断的一些新进展。

苏州绘真医学 - 中枢神经系统肿瘤,分子标志物 - 2025-01-18

European Radiology:基于多参数MRI的机器学习模型预测脑膜瘤患者WHO分级

European Radiology:基于多参数MRI的机器学习模型预测脑膜瘤患者WHO分级

放射组学利用强大的计算机图像处理能力和多种大数据挖掘方法提取多维特征,尽管这些特征很难从视觉上获得,但保留了与研究相关的信息,如数字加密医学图像(CT、MRI和PET)中的一阶、形状、纹理特征。

MedSci原创 - 脑膜瘤,机器学习 - 2024-07-23

高级别脑膜瘤新药临床开发的中国专家共识

高级别脑膜瘤新药临床开发的中国专家共识

本共识集合神经肿瘤学、神经影像学、神经外科学和神经病理学等多学科专家,对脑膜瘤的诊断、疾病特征、治疗方法、药物开发现状以及疗效评估标准进行探讨,以期形成统一认识,规范脑膜瘤临床研究的开展。

北京医学 - 脑膜瘤 - 2025-07-29

你的脑膜瘤切除干净了吗?什么是Simpson分级?手术切除率和复发什么关系?

你的脑膜瘤切除干净了吗?什么是Simpson分级?手术切除率和复发什么关系?

那现国际通行的Simpson分级上世纪是如何被提出来的?应用到现代神经外科仍然有效吗?除了Simpson分级,还有哪些因素会影响脑膜瘤预后情况呢?

INC国际神经科学 - 脑膜瘤 - 2023-07-25

WES检测助力多发性脑膜瘤起源鉴别,脊髓病灶发现特有SMARCB1突变确认同一起源的不同进化

WES检测助力多发性脑膜瘤起源鉴别,脊髓病灶发现特有SMARCB1突变确认同一起源的不同进化

本文报告一例散发性多发性脑膜瘤病例,累及颅脑及脊髓病灶。

苏州绘真医学 - 多发性脑膜瘤,WES检测 - 2025-05-18

BMJ:含孕激素去氧孕烯或左炔诺孕酮的口服避孕药与颅内脑膜瘤风险:全国病例对照研究

BMJ:含孕激素去氧孕烯或左炔诺孕酮的口服避孕药与颅内脑膜瘤风险:全国病例对照研究

本研究为法国全国性病例对照研究,首次明确发现使用含75微克剂量的孕激素“地索孕酮”(desogestrel)口服避孕药超过五年,与颅内脑膜瘤手术风险轻度增加相关,长时间连续使用风险更高。

MedSci原创 - 脑膜瘤,左炔诺孕酮,去氧孕烯 - 2025-06-14

别忽视!儿童脑膜瘤WHO 1级也危险,近三分之一患儿基因检测确诊NF2

别忽视!儿童脑膜瘤WHO 1级也危险,近三分之一患儿基因检测确诊NF2

本研究回顾性分析英国三中心 27 例≤16 岁手术治疗的儿童脑膜瘤患者,涵盖人口学、组织学、遗传综合征等情况,发现 1 级肿瘤复发风险高于成人,WHO 分级或难反映复发风险,需更多多中心研究。

苏州绘真医学 - 2型神经纤维瘤病,儿童脑膜瘤 - 2025-02-15

European Radiology:通过深度学习预测脑膜瘤分级和病理标记物表达

European Radiology:通过深度学习预测脑膜瘤分级和病理标记物表达

基于深度学习 (DL) 的放射组学是一种新开发的从各种放射图像中提取大量特征的方法。DL算法总是利用卷积神经网络 (CNN) 直接从成像数据中挖掘复杂的视觉信息特征,从医学图像中深度提取特征。

MedSci原创 - 脑膜瘤,深度学习 - 2024-07-04

BMJ:避孕药安全性再敲警钟!地索孕酮用药≥5 年,脑膜瘤风险随时间线性递增

BMJ:避孕药安全性再敲警钟!地索孕酮用药≥5 年,脑膜瘤风险随时间线性递增

此次研究首次基于大规模全国数据库,细致区分了含地索孕酮与含利诺孕酮口服避孕药的脑膜瘤风险,证实了长期(>5年)持续使用含地索孕酮口服避孕药的女性,尤其是既往使用过高风险孕激素者,脑膜瘤风险轻度升高。

MedSci原创 - 口服避孕药,颅内脑膜瘤 - 2025-06-20

带你认识脑膜三件套

带你认识脑膜三件套

·HPC/SFT起源于脑膜的间叶组织,成年人多见,男性多余女性。

网络 - 脑脊液间隙 - 2021-12-17

科室见面会 | 专访天坛医院姜中利:大静脉窦脑膜瘤风险高忌冒进 导航融合图像指导手术与保护

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网络 - 2024-03-04

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