时间依赖性ROC曲线及R语言实现
ROC曲线分析是用于评估一个因素预测能力的手段，是可以用于连续型变量分组的方法。在生存分析中，疾病状态和因素取值均会随时间发生变化。而标准的ROC曲线分析将个体的疾病状态和因素取值视作固定值，未将时间
撄宁统计 - ROC曲线，时间依赖性 - 2021-06-20
JACC：心衰患者左室射血分数的远期变化动态曲线
心衰病人远期的左室射血分数（LVEF）变化曲线尚不清楚。本研究的目的旨在评估心衰伴左室射血分数降低（＜40%）和中等范围LVEF（40%-49%）患者的LVEF随访15年的变化曲线。本研究纳入了1160例心衰门诊患者，在研究起始对所有患者进行了超声心动图检查，1年后建立时间计划表，之后每2年随访一次直至15年。最终，每个患者的平均LVEF测量次数为3.6 ± 1.7次，整体来看，患者LVEF的变化
MedSci原创 - 心血管，心衰，左室射血分数 - 2018-07-31
PLOS MED：重度创伤性脑损伤患者颅内压和脑血管反应性的时间变化曲线以及与致死性结局的关联。
然而，这些参数如何随创伤后时间的推移而变化，又是否具有预测意义，这些尚未研究过。近期，Plos Med上发表了一篇文章，概述创伤后，颅内压和脑血管压力的时间变化曲线。研究人员分析ICP的时间剖面和压力反应指数（PPx），研究其是否与TBI特异性死亡相关，并确定这些参数的预测关联是否受创伤后第一个240小
MedSci原创 - 颅内压，脑血管，时间变化曲线，致死性结局，预测 - 2017-08-01
JAHA：脂蛋白浓度的时间变化趋势
该研究结果表明Lp(a)浓度处于边缘高水平的成年人可以考虑长期重复监测Lp(a)，特别是黑人、女性或有糖尿病、高血压和/或蛋白尿升高的个体。
MedSci原创 - 时间变化趋势，脂蛋白浓度 - 2022-10-28
Biochemia Medica：血清中钙离子浓度随时间的变化？
本研究的目的是比较动脉肝素化血液和静脉血清中的离子钙浓度，并研究在不同时间离心和分析的血清样品中离子钙的时间依赖性变化。
MedSci原创 - 血清，钙离子浓度 - 2019-11-03
Brain：睡眠与癫痫发作风险——就寝和觉醒时间比睡眠时间的变化更重要
睡眠时间的日常变化对报告的癫痫发作影响甚微，而患者就寝和起床时间的特异性变化对确定第二天的癫痫发作风险更为重要。
MedSci原创 - 癫痫，睡眠不足 - 2023-07-17
Hypertension：限钠和DASH饮食中血压变化的时间过程
2017年11月，发表在《Hypertension》的一项由美国科学家进行的研究，考察了限钠和DASH饮食中血压变化的时间过程。
环球医学 - 血压 - 2017-11-03
Alzheimer Dementia :路易体痴呆患者，核心特征如何随时间变化
男性、RBD和无新皮层缠结的路易体病与可能的DLB的较早潜伏期有关。
MedSci原创 - 老年痴呆症 - 2021-12-09
生存曲线中的偏倚：曲线交叉如何分析？Landmark分析
柳叶刀杂志中的一篇临床试验文章中出现以下的曲线图，如何理解？直观的理解就是，以12个月为界点，前后分别做了KM曲线以及COX回归(OR值)，发现界点前0~1年两组的生存率存在统计学差异，而界点后1~5年则未发现统计学差异。而上述分析简称为landmark分析。
MedSci原创 - 偏倚，生存曲线 - 2019-01-29
ROC曲线分析详细解释
（一）ROC曲线的概念受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。
ROC曲线 - 2010-12-19
spss中如何绘制ROC曲线？(教程）
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价. 一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量.通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度)),以灵敏度为纵轴,以误判率为横轴,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的
MedSci原创 - ROC，SPSS - 2012-04-29
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