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统计建模：回归，<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>，<font color="red">模型</font>可解释性？

统计建模：回归，深度学习，模型可解释性？

六年前，听一位医学统计的泰斗讲 logistic 回归，说，为什么 logistic 回归叫做logistic？经泰斗查阅浩瀚史料，原来是来自于二战时期美军后勤（logistics）运输中的统计建模。届时百思不得：后勤情形中，建模用的因变量，如何转化为二分类？泰斗虽犹在，小可不敢问。 logistic 曲线首创者 Verhulst 当然，本文也不

法晓 - 统计，建模 - 2018-11-06

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>在骨龄预测中的应用

European Radiology：深度学习模型在骨龄预测中的应用

深度学习被称为机器学习的一个子类型，在执行医学图像分析的不同任务时表现出很高的准确性。

MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-08-01

BJU Int：使用<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>进行尿液细胞图像识别

BJU Int：使用深度学习模型进行尿液细胞图像识别

尿液细胞学是一种无创的、可重复的、廉价的筛查方法，有利于促进原发性尿路上皮癌的检测，并可用于跟踪潜在的复发。然而，其诊断低等级尿道癌的敏感性较低。

MedSci原创 - 尿液细胞，识别，深度学习 - 2021-07-04

Nat Commun：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>分析人类复杂疾病的准确性

Nat Commun：深度学习模型分析人类复杂疾病的准确性

因此，全基因组图谱的深度学习模型在预测DNA序列的调控作用方面存在着巨大的潜力。然而，目前深度学习尚

MedSci原创 - 深度学习，复杂性疾病，Basenji，DeepSEA - 2020-09-22

AI<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>干细胞，大数据预测疾病<font color="red">模型</font>

AI深度学习干细胞，大数据预测疾病模型

对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以进一步确认——6000多张荧光标记的诱导性多能干细胞（iPS）图片揭示了大量丰富的细胞生物学基础信息。“世界上没有两片完全相同的树叶。”对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以

药明康德 - 人工智能，干细胞 - 2017-04-08

Gastric Cancer：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

Gastric Cancer：深度学习模型预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

治疗前精准识别进展期胃癌新辅助化疗抵抗患者至关重要。

中国科学院 - 胃癌，新辅助化疗，深度学习 - 2022-09-22

Radiology：使用手X线片的儿童骨龄<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>评估

Radiology：使用手X线片的儿童骨龄深度学习模型评估

放射学中DL的最早应用之一是预测小儿骨龄，这是一项临床上重要但单调的任务。

MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-01-24

Radiology：MRI<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>在直肠癌预后预测中的应用

Radiology：MRI深度学习模型在直肠癌预后预测中的应用

深度学习作为一种新兴的机器学习技术，有望克服以上这些问题。在计算机ViT领域基于变换器的模型在21000幅自然图像上进行预先训练，在许多任务上取得了最先进的性能。

MedSci原创 - 深度学习，直肠癌 - 2024-03-11

Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>在MRI前列腺癌诊断中的应用

Radiology：深度学习模型在MRI前列腺癌诊断中的应用

深度学习系统和卷积神经网络已显示出良好的诊断性能，包括PCa检测和分类。然而，他们的决定缺乏透明度，阻碍了临床采用深度学习系统来诊断PCa。

MedSci原创 - 前列腺癌，深度学习 - 2024-01-22

European Radiology：基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>的下肢疲劳性骨折的检测和分级

European Radiology：基于深度学习模型的下肢疲劳性骨折的检测和分级

人工智能（AI）通过自动学习原始数据而不是主观的视觉评估，实现了更快、更准确的图像解读，已被越来越多地应用于基于X线的骨折检测和分类，并在辅助放射诊断方面表现出优越性能。

MedSci原创 - 深度学习，疲劳性骨折 - 2022-10-07

ASN 2022：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>预测住院成人患者肾功能和血清钾水平

ASN 2022：深度学习模型预测住院成人患者肾功能和血清钾水平

2022年11月3日，在美国肾病周年会上公布一项研究，通过深度学习模型预测成人的肌酐和钾水平方面。

MedSci原创 - 肾功能不全，肾功能，深度学习 - 2022-11-08

Critical Care Medicine：ICU肺部超声<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>的前瞻性实时验证

Critical Care Medicine：ICU肺部超声深度学习模型的前瞻性实时验证

先前验证的DL分类模型在床边便携式设备上的实时监测性能同样良好。

网络 - 2024-01-04

JACC：可通过心动图识别心脏瓣膜病的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>

JACC：可通过心动图识别心脏瓣膜病的深度学习模型

通过对心电图进行深度学习分析，该模型可以准确地检测出AS、AR和MR，可以作为开发心脏瓣膜病筛查方案的基础

MedSci原创 - 心电图，心脏瓣膜病，深度学习模型 - 2022-08-11

CRITICAL CARE：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>可以准确预测和量化胸部X射线的肺水肿

CRITICAL CARE：深度学习模型可以准确预测和量化胸部X射线的肺水肿

深度学习可以高精度地量化EVLWI测量的肺水肿。

MedSci原创 - 肺水肿，深度学习模型，胸部X射线 - 2023-06-27

European Radiology：超声波<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>在诊断颈动脉斑块中的应用

European Radiology：超声波深度学习模型在诊断颈动脉斑块中的应用

深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能，表明深度学习是一种很有前途的技术，可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导，可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。

MedSci原创 - 颈动脉斑块，深度学习 - 2023-08-06

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